《中国花青素行业发展现状与投资前景研究分析报告》

本文主要是介绍《中国花青素行业发展现状与投资前景研究分析报告》,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

报告导读:本报告从国际花青素发展、国内花青素政策环境及发展、研发动态、供需情况、重点生产企业、存在的问题及对策等多方面多角度阐述了花青素市场的发展,并在此基础上对花青素的发展前景做出了科学的预测,最后对花青素投资潜力进行了分析。

 

第一章中国花青素行业发展概述

第一节花青素行业发展情况概述

一、花青素相关定义

花青素(Anthocyanidin),又称花色苷,是自然界一类广泛存在于植物中的水溶性天然色素,属类黄酮化合物。口服时易被人体快速吸收能在口服后快速进入人体各个组织器官。花青素在人体内有较好的生物利用度对结缔组织亲和力强,在酸性环境下稳定半衰期长,可达功效持久。花青素类色素广泛存在于所有深红色、紫色或蓝色的蔬菜水果,比如紫甘薯、欧洲越橘、黑果腺肋花楸、黑加仑、蓝莓、黑(红)米、接骨木、蔓越橘、蓝靛果、桑葚、黑豆等植物的组织中。

花青素是一种强有力的抗氧化剂,它能够保护人体免受一种叫做自由基的有害物质的损伤,还能改善循环系统和增进皮肤的光滑度,誉为可以“口服的化妆品”;有助于预防多种与自由基有关的疾病,包括癌症、心脏病,增强动脉、静脉和毛细血管弹性;缓解花粉病和其它过敏症;作为保护脑细胞的一道屏障,防止淀粉样β蛋白的形成、谷氨酸盐的毒性和自由基的攻击,从而预防阿尔茨海默氏病;可以促进视网膜细胞中的视紫质再生,预防近视,增进视力等。

二、花青素基本情况介绍

花青素是当今人类发现最有效的抗氧化剂,也是最强效的自由基清除剂,花青素的抗氧化性能比VE高50倍,比VC高20倍,具有一定的抗氧化功效,能清除对身体有害的自由基,延缓衰老。与此同时,研究发现,花青素对胶原酶、弹性酶、透明质酸酶和葡糖醛酸酶及自由基都具有抑制作用,而这些酶正是使血管弹性纤维和血管内皮细胞膜损伤,导致血管硬化,从而产生各种心脑血管疾病、微循环障碍等的主要原因。因此,花青素能保持胶原蛋白、弹性蛋白、透明质酸等大分子结构的完整性,从而保护血管内壁细胞,维持血管壁的正常功能。花青素所拥有的性能能够对促进人体健康起到更明显的作用。

三、花青素种类分析

已知天然存在的花色素有250多种,存在于27个科、73个属的植物中。已确定的有20种花青素,在植物中常见的有6种,即天竺葵色素(Pg)、矢车菊色素(Cy)、飞燕草色素(Dp)、芍药色素(Pn)、牵牛花色素(Pt)和锦葵色素(Mv)。

据初步统计:在27个科,73个属植物中均含花青素,如紫甘薯、葡萄、血橙、红球甘蓝、蓝莓、茄子、樱桃、红莓、草莓、桑葚、山楂、牵牛花等植物的组织中均有一定含量。

最早最丰富的花青素是从红葡萄渣中提取的葡萄皮红色素,它于1879年在意大利上市,该色素可通过葡萄酒酒厂的废料-葡萄渣提取。接骨木浆果(Elderberries)中含大量的花青素,并且都是矢车菊素,每百克鲜重在200~1000 mg。另外,花青素在大麦、高粱、豆科植物等粮食作物中也广泛存在。研究发现,葡萄籽与松树皮的提取物中花青素的含量最高。

第二章中国花青素产业发展环境分析

第四节中国花青素产业技术环境发展分析

一、花青素提取方法状况

1、溶剂提取法

溶剂提取是花青素的常规提取方法,溶剂多选择甲醇、乙醇、丙酮、水或者混合溶剂等。为了防止提取过程中非酰基化的花青素降解,常在提取溶剂中加入一定浓度的盐酸或者甲酸,但在蒸发浓缩时这些酸又会导致酰基化的花青素部分或全部的水解。另外,对于提取物中可能含有脂溶性成分的样品,需采用有机溶剂如正己烷、石油醚、乙醚等进行萃取。传统的溶剂提取方法提取时间长,生产效率较低,且热溶剂容易造成花青素降解以及生理活性的降低。

国外提取花青素的传统方法是采用低温(4~8℃)或者常温(25℃)避光条件下1%HCl甲醇溶液浸提16~20h,或者采用5%、1%的三氟乙酸的甲醇溶液,4℃条件下浸提24h。考虑到食品中残留甲醇的毒性,也有用1%的HCl乙醇溶液代替甲醇溶液。另外为了避免酰基化的花青素的水解,也可选择弱酸如酒石酸、柠檬酸代替盐酸。而国内则多采用热溶剂(50~70℃)浸提1~2h的方式,溶剂可选择不同浓度的醇溶液或酸化的水溶液。

2、加压溶剂萃取法

加压溶剂萃取,又称加压液体萃取(PressurizedLiquid Extraction,PLE)、快速溶剂萃取(AcceleratedSolvent Extraction,ASE),它是通过外来压力提高溶剂的沸点,进而增加物质在溶剂中的溶解度以及萃取效率的。

PSE技术对于食品中功能成分的提取主要集中在类黄酮、酚类物质以及其他抗氧化活性成分的研究上。该技术在花青素的提取方面也有报道。采用此技术优化紫甘蓝中花青素的最佳提取工艺,最佳参数为:样品215g,温度99℃,提取时间7min,溶剂为V(水):V(乙醇):V(甲醇)=94:5:1。

3、水溶液提取法

有机溶剂萃取的花青素多有毒性残留且生产过程环境污染大,有鉴于此,水溶液提取应运而生。该方法一般将植物材料在常压或高压下用热水浸泡,然后用非极性大孔树脂吸附;或直接使用脱氧热水提取,再采用超滤或反渗透,浓缩得到粗提物。

4、微生物发酵提取法

此方法将生物发酵技术应用于花青素的提取之中,是生物科学与化工生产之间的超强渗透与有效结合。微生物发酵法利用微生物或酶让含有花青素的细胞胞壁降解分离,使细胞胞体内花青素充分溶入到提取液中,从而增加提取的产率与速率。

5、其他提取方法

包括高压脉冲电场辅助提取、双水相萃取、超高压辅助提取。前两种可应用于蛋白质、核酸、多糖的提取研究,而超高压辅助提取已成功用于葡萄中花青素的提取之中,且对比发现高压辅助提取花青素等多酚类的效率可以提高近50%。

二、行业专利申请数量

统计数据显示,2024年6月从国家知识产权局专利检索及分析系统中检索关键词,得出2018-2024年6月我国花青素相关专利申请数量如下图表所示。其中,2023年我国花青素相关专利申请数量为168个。

图表:2018-2024年6月我国花青素相关专利申请数量

年份2018-2024年6月我国花青素相关专利申请数量(个)
2018年251
2019年194
2020年204
2021年240
2022年187
2023年168
2024年1-6月35

数据参考来源:国家知识产权局以及彦心咨询整理,2024年6月

三、行业专利公开数量

统计数据显示,2024年6月从国家知识产权局专利检索及分析系统中检索关键词,得出2018-2024年6月我国花青素相关专利公开数量如下图表所示。其中,2023年我国花青素相关专利公开数量为261个,截至2024年6月我国花青素相关专利公开总数量为2603个。

图表:2018-2024年6月我国花青素相关专利公开数量

年份2018-2024年6月我国花青素相关专利公开数量(个)
2018年316
2019年276
2020年266
2021年306
2022年299
2023年261
2024年1-6月126

数据参考来源:国家知识产权局以及彦心咨询整理,2024年6月

四、行业专利申请人排行

统计数据显示,截至2024年6月中国花青素相关专利申请人专利数量统计如下图表所示:

图表:中国花青素相关专利申请人专利数量统计

专利申请人专利数量统计(个)
华中农业大学28
中国科学院西北高原生物研究所24
哈尔滨工大中奥生物工程有限公司23
东北农业大学21
浙江大学18
江南大学18
大兴安岭林格贝寒带生物科技股份有限公司17
上海交通大学16
吉林大学15
四川农业大学14
其他2631

数据参考来源:国家知识产权局以及彦心咨询整理,2024年6月

五、行业热门技术专利类型

统计数据显示,截至2024年6月中国花青素相关热门技术专利类型(IPC分类)数量统计如下图表所示:

图表:中国花青素相关热门技术专利类型(IPC分类)数量统计

技术专利类型(IPC分类)专利数量统计(个)
C07D311/00776
A23L33/00365
A61K31/00325
A61K36/00229
C09B61/00224
C12N15/00183
A23L1/00176
A61P39/00164
A23L2/00152
A61K9/00138
其他4985

数据参考来源:国家知识产权局以及彦心咨询整理,2024年6月

第三章全球花青素产业发展状况分析

第一节全球花青素行业发展状况情况

一、行业市场特点分析

在国际国内市场中花青素产品主要有紫甘薯提取物、越橘提取物、蓝莓提取物、黑加仑提取物、蓝靛果提取物、桑椹提取物、黑米提取物、接骨木提取物、黑果腺肋花楸提取物等。其中越橘提取物作为唯一一个在欧洲药典中有技术标准的花青素产品,国际市场基本都是以越橘提取物为参照,因此越橘提取物是衡量花青素市场的重要标准。然而超级水果取代传统的植物提取物已成为植物提取物行业发展新的引擎,越橘提取物作为一个最鲜明的代表,市场份额基本保持在3%以上在增长,市场的容量还在进一步扩大。花青素的市场也在进一步加大。

二、行业市场规模分析

随着人们生活水平的提高及对合成添加剂毒副作用认知的加深,天然、绿色的生活理念深入人心,全球市场对天然色素及食品添加剂产品需求强劲。花青素主要应用于保健品、化妆品、饮料、糕点等,市场潜力巨大,特别是保健品和功能性饮料市场日趋增大。

统计数据显示,2018-2023年全球花青素行业市场规模如下图表所示。2018年全球花青素行业的市场规模为5.18亿美元,2023年的市场规模增长至6.44亿美元。

图表:2018-2023年全球花青素行业市场规模

 详细链接:https://www.yxresearch.com/

报告目录

第一章中国花青素行业发展概述      10

第一节花青素行业发展情况概述      10

一、花青素相关定义    10

二、花青素基本情况介绍    10

三、花青素种类分析    11

第二节本报告数据来源及统计标准说明  11

一、本报告权威数据来源    11

二、本报告研究方法及统计标准        11

第二章中国花青素产业发展环境分析      12

第一节我国宏观经济环境分析  12

一、我国宏观经济运行情况        12

二、我国宏观经济形势分析        14

第二节中国花青素行业政策环境分析      16

一、行业监管体制现状        16

二、行业相关标准状况        17

三、行业主要政策法规        17

第三节中国花青素产业社会环境发展分析      19

一、中国人口规模情况        19

二、城乡居民收入分析        20

三、城乡居民消费分析        21

四、中国生物资源状况        22

五、国民身体素质状况        22

第四节中国花青素产业技术环境发展分析      23

一、花青素提取方法状况    23

二、行业专利申请数量        24

三、行业专利公开数量        25

四、行业专利申请人排行    26

五、行业热门技术专利类型        27

第三章全球花青素产业发展状况分析      28

第一节全球花青素行业发展状况情况      28

一、行业市场特点分析        28

二、行业市场规模分析        28

三、行业区域分布情况        29

第二节全球花青素行业主要地区发展情况      30

一、北美地区花青素行业市场规模情况    30

二、欧洲地区花青素行业市场规模情况    31

三、亚太地区花青素行业市场规模情况    32

第三节全球花青素行业发展趋势及前景分析  33

第四章中国花青素行业运行情况      34

第一节中国花青素行业创新情况情况介绍      34

第二节中国花青素总体市场规模分析      36

第三节中国花青素行业供应情况分析      37

第四节中国花青素行业需求情况分析      38

第五节中国花青素行业发展趋势分析      39

第五章中国花青素所属行业运行数据监测      39

第一节中国花青素所属行业总体规模分析      39

一、企业数量状况分析        39

二、行业资产规模分析        41

三、行业利润总额分析        42

第二节中国花青素所属行业财务指标分析      43

一、行业盈利能力分析        43

二、行业偿债能力分析        45

三、行业营运能力分析        49

四、行业发展能力分析        52

第六章2018-2023年中国花青素市场格局分析 55

第一节中国花青素行业竞争现状分析      55

一、中国花青素行业竞争情况分析    55

二、中国花青素行业主要品牌分析    56

第二节中国花青素行业集中度分析  57

一、中国花青素行业市场集中度分析        57

二、中国花青素行业企业集中度分析        58

第三节中国花青素行业存在的问题  60

第四节中国花青素行业解决问题的策略分析  61

第七章2018-2023年中国花青素行业区域市场现状分析 62

第一节中国花青素行业区域结构分析      62

第二节中国华东地区花青素市场分析      62

一、华东地区花青素行业企业规模分析    62

二、华东地区花青素行业市场规模分析    63

三、华东地区花青素行业发展前景预测    64

第三节华中地区市场分析  65

一、华中地区花青素行业企业规模分析    65

二、华中地区花青素行业市场规模分析    66

三、华中地区花青素行业发展前景预测    67

第四节华南地区市场分析  68

一、华南地区花青素行业企业规模分析    68

二、华南地区花青素行业市场规模分析    69

三、华南地区花青素行业发展前景预测    70

第五节华北地区市场分析  71

一、华北地区花青素行业企业规模分析    71

二、华北地区花青素行业市场规模分析    71

三、华北地区花青素行业发展前景预测    72

第六节东北地区市场分析  73

一、东北地区花青素行业企业规模分析    73

二、东北地区花青素行业市场规模分析    74

三、东北地区花青素行业发展前景预测    75

第七节西南地区市场分析  76

一、西南地区花青素行业企业规模分析    76

二、西南地区花青素行业市场规模分析    77

三、西南地区花青素行业发展前景预测    78

第八节西北地区市场分析  79

一、西北地区花青素行业企业规模分析    79

二、西北地区花青素行业市场规模分析    80

三、西北地区花青素行业发展前景预测    81

第八章2018-2023年中国花青素行业产业链情况分析    82

第一节中国花青素行业产业链结构分析  82

第二节中国花青素行业上游行业发展情况分析      83

第三节中国花青素行业中游细分市场发展分析      85

一、天然花青素    85

二、合成花青素    86

第四节中国花青素行业下游细分领域发展分析      87

一、食品领域        87

二、药品及化妆品等领域    88

第九章花青素行业企业分析      89

第一节  大兴安岭林格贝寒带生物科技股份有限公司    89

一、企业发展概况        89

二、企业主营产品分析        90

三、企业经营状况分析        90

第二节青岛海隆达生化科技有限公司      91

一、企业发展概况        91

二、企业主营产品分析        91

三、企业经营状况分析        92

第三节北京绿色金可生物技术股份有限公司  92

一、企业发展概况        92

二、企业主营产品分析        93

三、企业经营状况分析        93

第四节天津市尖峰天然产物研究开发有限公司      93

一、企业发展概况        93

二、企业主营产品分析        93

三、企业经营状况分析        94

第五节柳州市绿翔生物技术有限公司      94

一、企业发展概况        94

二、企业主营产品分析        95

三、企业经营状况分析        95

第六节河北宝恩生物科技有限公司  95

一、企业发展概况        95

二、企业主营产品分析        96

三、企业经营状况分析        96

第七节宁波绿之健药业有限公司      97

一、企业发展概况        97

二、企业主营产品分析        97

三、企业经营状况分析        97

第八节西安绿立生物工程技术有限公司  98

一、企业发展概况        98

二、企业主营产品分析        99

三、企业经营状况分析        99

第九节西安维特生物科技有限责任公司  99

一、企业发展概况        99

二、企业主营产品分析        100

三、企业经营状况分析        100

第十节宝鸡市方晟生物开发有限公司      101

一、企业发展概况        101

二、企业主营产品分析        101

三、企业经营状况分析        101

第十一节陕西嘉禾植物化工有限责任公司      102

一、企业发展概况        102

二、企业主营产品分析        103

三、企业经营状况分析        103

第十章2024-2029年中国花青素行业发展前景分析与预测    103

第一节中国花青素行业未来发展前景分析      103

一、花青素行业国内投资环境分析    103

二、中国花青素行业市场机会分析    104

第二节中国花青素行业未来发展趋势预测      104

第三节中国花青素行业市场发展预测      105

一、中国花青素行业市场规模预测    105

二、中国花青素行业资产规模预测    106

三、中国花青素行业供需情况预测    107

第四节中国花青素行业盈利走势预测      109

一、中国花青素行业利润总额预测    109

二、中国花青素行业盈利能力预测    110

第十一章2024-2029年中国花青素行业投资风险与营销分析 111

第一节花青素行业投资风险分析      111

一、花青素行业政策风险分析    111

二、花青素行业技术风险分析    112

三、花青素行业竞争风险分析    112

四、花青素行业其他风险分析    113

第二节花青素行业企业经营发展分析及建议  114

一、花青素行业经营模式    114

二、花青素行业销售模式    114

三、花青素行业创新方向    115

第三节花青素行业应对策略      116

一、把握国家投资的契机    116

二、竞争性战略联盟的实施        117

三、企业自身应对策略        117

第四节投资建议  118

这篇关于《中国花青素行业发展现状与投资前景研究分析报告》的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1124034

相关文章

跨国公司撤出在华研发中心的启示:中国IT产业的挑战与机遇

近日,IBM中国宣布撤出在华的两大研发中心,这一决定在IT行业引发了广泛的讨论和关注。跨国公司在华研发中心的撤出,不仅对众多IT从业者的职业发展带来了直接的冲击,也引发了人们对全球化背景下中国IT产业竞争力和未来发展方向的深思。面对这一突如其来的变化,我们应如何看待跨国公司的决策?中国IT人才又该如何应对?中国IT产业将何去何从?本文将围绕这些问题展开探讨。 跨国公司撤出的背景与

性能分析之MySQL索引实战案例

文章目录 一、前言二、准备三、MySQL索引优化四、MySQL 索引知识回顾五、总结 一、前言 在上一讲性能工具之 JProfiler 简单登录案例分析实战中已经发现SQL没有建立索引问题,本文将一起从代码层去分析为什么没有建立索引? 开源ERP项目地址:https://gitee.com/jishenghua/JSH_ERP 二、准备 打开IDEA找到登录请求资源路径位置

【专题】2024飞行汽车技术全景报告合集PDF分享(附原数据表)

原文链接: https://tecdat.cn/?p=37628 6月16日,小鹏汇天旅航者X2在北京大兴国际机场临空经济区完成首飞,这也是小鹏汇天的产品在京津冀地区进行的首次飞行。小鹏汇天方面还表示,公司准备量产,并计划今年四季度开启预售小鹏汇天分体式飞行汽车,探索分体式飞行汽车城际通勤。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末271份飞行汽车相关行业研究报告。 据悉,业内人士对飞行汽车行业

AI行业应用(不定期更新)

ChatPDF 可以让你上传一个 PDF 文件,然后针对这个 PDF 进行小结和提问。你可以把各种各样你要研究的分析报告交给它,快速获取到想要知道的信息。https://www.chatpdf.com/

计算机毕业设计 大学志愿填报系统 Java+SpringBoot+Vue 前后端分离 文档报告 代码讲解 安装调试

🍊作者:计算机编程-吉哥 🍊简介:专业从事JavaWeb程序开发,微信小程序开发,定制化项目、 源码、代码讲解、文档撰写、ppt制作。做自己喜欢的事,生活就是快乐的。 🍊心愿:点赞 👍 收藏 ⭐评论 📝 🍅 文末获取源码联系 👇🏻 精彩专栏推荐订阅 👇🏻 不然下次找不到哟~Java毕业设计项目~热门选题推荐《1000套》 目录 1.技术选型 2.开发工具 3.功能

SWAP作物生长模型安装教程、数据制备、敏感性分析、气候变化影响、R模型敏感性分析与贝叶斯优化、Fortran源代码分析、气候数据降尺度与变化影响分析

查看原文>>>全流程SWAP农业模型数据制备、敏感性分析及气候变化影响实践技术应用 SWAP模型是由荷兰瓦赫宁根大学开发的先进农作物模型,它综合考虑了土壤-水分-大气以及植被间的相互作用;是一种描述作物生长过程的一种机理性作物生长模型。它不但运用Richard方程,使其能够精确的模拟土壤中水分的运动,而且耦合了WOFOST作物模型使作物的生长描述更为科学。 本文让更多的科研人员和农业工作者

MOLE 2.5 分析分子通道和孔隙

软件介绍 生物大分子通道和孔隙在生物学中发挥着重要作用,例如在分子识别和酶底物特异性方面。 我们介绍了一种名为 MOLE 2.5 的高级软件工具,该工具旨在分析分子通道和孔隙。 与其他可用软件工具的基准测试表明,MOLE 2.5 相比更快、更强大、功能更丰富。作为一项新功能,MOLE 2.5 可以估算已识别通道的物理化学性质。 软件下载 https://pan.quark.cn/s/57

从戴尔公司中国大饭店DTF大会,看科技外企如何在中国市场发展

【科技明说 | 科技热点关注】 2024戴尔科技峰会在8月如期举行,虽然因事未能抵达现场参加,我只是观看了网上在线直播,也未能采访到DTF现场重要与会者,但是通过数十年对戴尔的跟踪与观察,我觉得2024戴尔科技峰会给业界传递了6大重要信号。不妨简单聊聊:从戴尔公司中国大饭店DTF大会,看科技外企如何在中国市场发展? 1)退出中国的谣言不攻自破。 之前有不良媒体宣扬戴尔将退出中国的谣言,随着2

衡石分析平台使用手册-单机安装及启动

单机安装及启动​ 本文讲述如何在单机环境下进行 HENGSHI SENSE 安装的操作过程。 在安装前请确认网络环境,如果是隔离环境,无法连接互联网时,请先按照 离线环境安装依赖的指导进行依赖包的安装,然后按照本文的指导继续操作。如果网络环境可以连接互联网,请直接按照本文的指导进行安装。 准备工作​ 请参考安装环境文档准备安装环境。 配置用户与安装目录。 在操作前请检查您是否有 sud

线性因子模型 - 独立分量分析(ICA)篇

序言 线性因子模型是数据分析与机器学习中的一类重要模型,它们通过引入潜变量( latent variables \text{latent variables} latent variables)来更好地表征数据。其中,独立分量分析( ICA \text{ICA} ICA)作为线性因子模型的一种,以其独特的视角和广泛的应用领域而备受关注。 ICA \text{ICA} ICA旨在将观察到的复杂信号