Gartner报告解读:如何帮助企业完善数据分析与治理路线图

本文主要是介绍Gartner报告解读:如何帮助企业完善数据分析与治理路线图,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Gartner服务于全球100多个国家和地区的14,000余家机构,是一家深受客户信赖、观点客观的研究顾问公司。Garnter洞察、建议和工具可帮助您发现创新机遇,完成关键优先任务,助您成为企业不可或缺的战略专家和价值创造者。该公司是标普 500 指数成分股公司,客户涵盖全球 500 强中 73% 的企业和各种规模的企业机构。


在Gartner发布的《完善数据分析与治理路线图》报告中,为企业提供一套系统化的方法和路径,帮助企业实现数据驱动的业务增长。该报告深入剖析了数据分析与治理面临的挑战、重要性及其实施步骤,为企业指明了数据治理的方向。

实现有效的数据和分析治理面临的挑战

在Gartner调研的企业中,有55%的企业认为缺乏标准的治理方法是实现数据治理目标的最大障碍。其表现在:

1. 治理意识不足

许多企业机构在推动数据和分析治理方面缺乏足够的意识和动力。他们认为治理可能拖慢业务进展,或者与IT关系更大,而与业务关系不大。然而,有效的治理对于数字业务的成功至关重要,能够推动可持续的业务增长,管理竞争威胁,并创造新的业务价值。

2. 商业案例缺乏说服力

报告指出,只有少部分企业制定了令人信服的数据和分析治理商业案例,将治理与可量化的业务成果、支持性的业务流程以及必须治理的数据和分析资产联系起来。这使得企业在寻求治理投资时难以获得支持。

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来源:Gartner

数据分析与治理如何助力成功实现数字业务目标

传统的数据分析与治理一刀切方法已无法满足数字业务的需求。Gartner倡导采用自适应和灵活的治理方法,为不同的业务场景选择合适的治理方式。这种方法能够更好地应对快速变化的市场环境,提升治理效率。

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来源:Gartner

管理/维护数据分析与治理的关键阶段

1. 战略对齐

需明确数据和分析的战略目标,并制定相应的路线图。通过讨论和分析,确定治理的范围和运营模式,确保治理工作与业务目标保持一致。

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来源:Gartner

2. 行动规划制定

对现有的治理能力和问责与道德规范等关键领域进行成熟度评估,确保治理项目的顺利实施。制定与业务成果相关的数据和分析治理章程和框架,设立项目治理足迹,满足战略监督的需要。确定治理的运营模式,设计治理部署方案。

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来源:Gartner

3. 项目执行

分析现有的政策和标准,评估它们之间的重叠、差距和冲突内容。建立技术基础设施、工作流以及合规和报告机制。与关键利益相关方共同确定政策和标准的内容并评估部署计划。

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来源:Gartner

4. 监控跟踪

根据预期评估实际运营行为和结果,并解决问题。评估治理政策对业务成果的影响,并确定需要改进的地方。使用自动化工作流程和风险阈值来推动行为的改变。

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来源:Gartner

5. 优化和规模化

建立迭代流程和学习流程:追踪与数据有关的问题并及时有效地解决。重新评估战略和模型,并在全企业内实施前进行控制测试。根据成熟度、文化和风险偏好,设计新的企业流程、角色和技能计划。

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来源:Gartner

参与数据和分析治理的领导和团队

数字化业务最成功的企业组建了跨部门团队,共同推进数据和分析治理工作。以下是Gartner建议应参与数据分析和治理的主要角色和部门:

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来源:Gartner

首席数据和分析官(CDAO):指导制定数据和分析治理战略,确定运营模式,并部署相关工作。

数据和分析领导者及其团队:建立D&A治理实践和流程的基础和框架,评估成熟度和阻碍变革的文化。

应用和软件工程领导者及其团队:管理新技术、交付方式和组织模式的采用,支持D&A战略和治理目标。

项目和组合/PMO领导者及其团队:协助创建项目计划,实现有效治理,进行投资管理和优先排序。

技术专家团队:构建和部署数据管理治理技术和程序,提高数据质量和业务能力。

基础设施和运营领导者及其团队:提供关于基础设施和运维能力的洞察,指导数据治理所需的基础设施和运营变化的规划活动。

安全和风险管理领导者及其团队:确保风险管理和信息安全在治理项目中得到理解和解决。

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