本文主要是介绍为什么使用雪花算法，有什么优缺点，如何解决？为什么不使用UUID的方法，如何解决系统回拨的问题？，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
为什么使用雪花算法，有什么优缺点，如何解决？为什么不使用UUID的方法，如何解决系统回拨的问题？
生成的id应该满足下面的条件：
- 首先是全局唯一，不能出现重复的ID
- 之后是总体应该是递增的，
- 整体上是信息安全，应该是无规则的，不能从Id上获得信息
市面上对于分布式ID生成大致有几种算法：
- 首先是UUID，这种算法是本地生成的，性能很高，但是生成的字符串是128位，通常需要使用字符串类型进行存储，并且是无序的，所以在很多场景下是不适用的。并且也不适用于作为Mysql数据库的逐渐和索引（Mysql官方建议，逐渐越短越好，对于Innodb引擎，索引的无序性可能会引起数据位置的频繁便当，严重影响性能）。
- 第二种是数据库自增ID，这种算法每次获取一个Id都是通过DB的操作，对于DB的压力比较大，性能低，数据库宕机对于服务是毁灭性打击，不过可以依赖数据库激情实现高可用。
- 第三种是数据库号段的算法，一次生成一个号段，这个号段中包含多个ID，号段越长性能越好。如果在一段时间内数据库发生了宕机，可以短时间内还可以对外提供服务。
- 雪花算法，以 时间戳+机器+递增队列组成，基本趋势递增，性能很高，因为强依赖机器时钟，所以需要考虑时钟回拨的问题。
雪花算法的组成：
如何解决时钟回拨的问题？
- 使用等待机制：如果发生系统回拨，就是检测到当前时间戳小于上一次生成ID的时间戳的时候，就停止生成ID，等待系统时钟校准正确之后再继续生成。
- 多时钟算法，当一个时钟发生时钟回拨之后，使用其他的时钟进行生成。
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