从数据集中挑选红色区域大于某一阈值的图片

本文主要是介绍从数据集中挑选红色区域大于某一阈值的图片，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

算法训练时需要对图片进行过滤，改脚本用来从数据集中挑选中图片中红色区域大于某一阈值的图片。

#!usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 _*-import os
import shutilimport numpy as np
import cv2lower_red = np.array([0, 127, 128])  # 红色阈值下界
higher_red = np.array([10, 255, 255])  # 红色阈值上界
lower_green = np.array([35, 110, 106])  # 绿色阈值下界
higher_green = np.array([77, 255, 255])  # 绿色阈值上界
data_dir = '/home/美食/'for parent, dirs, files in os.walk(data_dir):  # 遍历 data_dir 文件夹for file in files:cur_path = os.path.join(parent, file)    # 当前遍历 data_dir 文件夹img = cv2.imread(cur_path)img_hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)mask_red = cv2.inRange(img_hsv, lower_red, higher_red)  # 可以认为是过滤出红色部分，获得红色的掩膜mask_green = 

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