②本地图片转TFRecord及opencv安装

2024-08-30 14:18

本文主要是介绍②本地图片转TFRecord及opencv安装,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

之前我们对图片数据的读取是通过tensorflow的mnist类直接下载和加载mnist数据集。但是更多的时候,我们想通过本地的图片进行训练。

import input_data
mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True)

但是如果每次对图片的读取都从磁盘上进行的话,将严重影响程序的效率。
因此想先将本地图片转化成通用、高效的数据读取方法,也就是tensorflow官方推荐的标准格式:tfrecord。
tfrecord数据文件是一种将图像数据和标签统一存储的二进制文件,能更好的利用内存,在tensorflow中快速的复制,移动,读取,存储等。
def _int64_feature(value):return tf.train.Feature(int64_list=tf.train.Int64List(value=[value]))def _bytes_feature(value):return tf.train.Feature(bytes_list=tf.train.BytesList(value=[value]))dirPath = "F:/byxStudy/img/mnist0-9/"
sess = tf.InteractiveSession()
init = tf.global_variables_initializer()
sess.run(init)
#保存tfrecords
tfrecord_filename = 'F:\\byxStudy\\img\\mnist0_9_train.tfrecords'
fileSubDirList = os.listdir(dirPath)
with tf.python_io.TFRecordWriter(tfrecord_filename) as writer:# 遍历子文件夹for fileSubDir in fileSubDirList:fileSubDirSubDir = os.listdir(dirPath + fileSubDir + "/")for filePath in fileSubDirSubDir:image_value = tf.read_file(dirPath + fileSubDir + "/" + filePath)img = tf.image.decode_jpeg(image_value, 1)img = tf.image.resize_images(img, (28, 28), method=0)pic2 = img.eval(session=sess)image_raw = pic2.tostring()example = tf.train.Example(features=tf.train.Features(feature={'height': _int64_feature(pic2.shape[0]),'width': _int64_feature(pic2.shape[1]),'depth': _int64_feature(pic2.shape[2]),'label': _int64_feature(int(fileSubDir)),'image_raw': _bytes_feature(image_raw)}))writer.write(example.SerializeToString())

但是实际跑起来后发现程序运行的很慢。
通过调查得知,tensorflow运行的时候不要创建任何新的计算节点。
这样每一次迭代都会在graph里增加新的节点,导致memory leak,程序越来越慢,最后强行退出。

因此我想通过opencv对图像进行简单的预处理。opencv的安装过程很艰辛,我尝试了各种网上的办法,最终才得以实现,以下是我的尝试:
①通过pycharm直接安装cv2及opencv-python
②通过opencv官网 https://www.opencv.org/releases.html 下载安装opencv
并将..\opencv\build\python\2.7\x64\cv2.pyd文件复制粘贴到python安装目录..Lib\site-packages下
③pip install opencv_python-3.4.0.12-cp36-none-win_amd64.whl
④安装VC++运行时环境,Visual C++ 2015 redistribution
⑤下载python-3.6.3-embed-amd64,并将python3.dll拷贝到python.exe目录下
⑥配置python环境变量
安装 opencv-contrib-python。
通过pip完成了安装!pip install opencv-contrib-python
import cv2
import os
import tensorflow as tfdef _int64_feature(value):return tf.train.Feature(int64_list=tf.train.Int64List(value=[value]))def _bytes_feature(value):return tf.train.Feature(bytes_list=tf.train.BytesList(value=[value]))dir_path = "F:/byxStudy/img/mnist0-9/"
tfrecord_filename = 'F:\\byxStudy\\img\\mnist0_9_train.tfrecords'
dir_list = os.listdir(dir_path)
with tf.python_io.TFRecordWriter(tfrecord_filename) as writer:# 遍历子文件夹for sub_dir in dir_list:sub_dir_list = os.listdir(dir_path + sub_dir + "/")for filePath in sub_dir_list:# 单通道的方式读取图片# 中文目录无法加载图片img = cv2.imread(dir_path + sub_dir + '/' + filePath, 0)img = cv2.resize(img, (28, 28), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)image_raw = img.tostring()example = tf.train.Example(features=tf.train.Features(feature={'height': _int64_feature(img.shape[0]),'width': _int64_feature(img.shape[1]),'depth': _int64_feature(1),'label': _int64_feature(int(sub_dir)),'image_raw': _bytes_feature(image_raw)}))writer.write(example.SerializeToString())

这篇关于②本地图片转TFRecord及opencv安装的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1121061

相关文章

虚拟机Centos7安装MySQL数据库实践

《虚拟机Centos7安装MySQL数据库实践》用户分享在虚拟机安装MySQL的全过程及常见问题解决方案,包括处理GPG密钥、修改密码策略、配置远程访问权限及防火墙设置,最终通过关闭防火墙和停止Net... 目录安装mysql数据库下载wget命令下载MySQL安装包安装MySQL安装MySQL服务安装完成

JAVA中安装多个JDK的方法

《JAVA中安装多个JDK的方法》文章介绍了在Windows系统上安装多个JDK版本的方法,包括下载、安装路径修改、环境变量配置(JAVA_HOME和Path),并说明如何通过调整JAVA_HOME在... 首先去oracle官网下载好两个版本不同的jdk(需要登录Oracle账号,没有可以免费注册)下载完

Java JDK1.8 安装和环境配置教程详解

《JavaJDK1.8安装和环境配置教程详解》文章简要介绍了JDK1.8的安装流程,包括官网下载对应系统版本、安装时选择非系统盘路径、配置JAVA_HOME、CLASSPATH和Path环境变量,... 目录1.下载JDK2.安装JDK3.配置环境变量4.检验JDK官网下载地址:Java Downloads

SQL server数据库如何下载和安装

《SQLserver数据库如何下载和安装》本文指导如何下载安装SQLServer2022评估版及SSMS工具,涵盖安装配置、连接字符串设置、C#连接数据库方法和安全注意事项,如混合验证、参数化查... 目录第一步:打开官网下载对应文件第二步:程序安装配置第三部:安装工具SQL Server Manageme

基于Python实现一个图片拆分工具

《基于Python实现一个图片拆分工具》这篇文章主要为大家详细介绍了如何基于Python实现一个图片拆分工具,可以根据需要的行数和列数进行拆分,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 简单介绍先自己选择输入的图片,默认是输出到项目文件夹中,可以自己选择其他的文件夹,选择需要拆分的行数和列数,可以通过

Python使用OpenCV实现获取视频时长的小工具

《Python使用OpenCV实现获取视频时长的小工具》在处理视频数据时,获取视频的时长是一项常见且基础的需求,本文将详细介绍如何使用Python和OpenCV获取视频时长,并对每一行代码进行深入解析... 目录一、代码实现二、代码解析1. 导入 OpenCV 库2. 定义获取视频时长的函数3. 打开视频文

Python中win32包的安装及常见用途介绍

《Python中win32包的安装及常见用途介绍》在Windows环境下,PythonWin32模块通常随Python安装包一起安装,:本文主要介绍Python中win32包的安装及常见用途的相关... 目录前言主要组件安装方法常见用途1. 操作Windows注册表2. 操作Windows服务3. 窗口操作

一文详解Git中分支本地和远程删除的方法

《一文详解Git中分支本地和远程删除的方法》在使用Git进行版本控制的过程中,我们会创建多个分支来进行不同功能的开发,这就容易涉及到如何正确地删除本地分支和远程分支,下面我们就来看看相关的实现方法吧... 目录技术背景实现步骤删除本地分支删除远程www.chinasem.cn分支同步删除信息到其他机器示例步骤

利用Python脚本实现批量将图片转换为WebP格式

《利用Python脚本实现批量将图片转换为WebP格式》Python语言的简洁语法和库支持使其成为图像处理的理想选择,本文将介绍如何利用Python实现批量将图片转换为WebP格式的脚本,WebP作为... 目录简介1. python在图像处理中的应用2. WebP格式的原理和优势2.1 WebP格式与传统

前端如何通过nginx访问本地端口

《前端如何通过nginx访问本地端口》:本文主要介绍前端如何通过nginx访问本地端口的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、nginx安装1、下载(1)下载地址(2)系统选择(3)版本选择2、安装部署(1)解压(2)配置文件修改(3)启动(4)