金融运维一体化,资产数据可视化

2024-08-30 10:48

本文主要是介绍金融运维一体化,资产数据可视化,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

前言

现阶段随着各大企业分公司数量的不断扩增,管理体系也逐渐变得多层次化、多元化,这意味着对其金融资产的集中管理和统一调度难度增加。

采用 Hightopo 的产品 HT for Web (以下简称 HT )实现金融资产数据可视化看板大屏,除了拥有丰富的数据可视化组件,还能利用 2D、3D 结合的优势,多维度呈现金融资产数据。为企业管理者提供及时、简洁、直观、高科技感的资产运行数据,让管理者在企业资产管理省时省力、高效管控。

效果展示

资产全景视图是采用 Hightopo 的球体模型配合地理环球贴图来实现的三维立体全景展示。可通过接入每个分公司的经纬度信息自动生成坐标点位置,直观展示出各地分公司分布情况。虽然 HT 也支持 WebGIS 相关功能,但在该场景下可以选用更便捷的三角函数进行球体坐标运算达到定位目的。相比于 WebGIS 这个方法更加轻量易用,只需 HT 基本图形元素即可实现,无需专门的地图服务支撑,更加的轻量化同时也降低了投入成本和周期。

界面采用 HT 特有的设计,沿用 HT 响应式布局进行划分排版,可以兼顾各种比例大小下的屏幕,当无限放大和缩小图片也依然能保持一致的精准度,完美实现跨平台操作。

首页两侧面板内容以企业资产概况为主体,展示企业关键性指标,如总体归集率、资金金额、账户结构、入网率、资产金融走势等多重资产监测。

系统分析

金融资产管理可视化

基于可视化视角的金融资产管理,目的是把产、供、销和人、物、财等信息进行高度集中。屏幕中展示企业各分公司的分布地、资金总额、运营金额、可用备付金、企业数量等,并选择以世界地图与中国地图的形式为主体,宏观展示企业在各国的业务开展情况,全面展示企业在中国及世界范围内的前瞻布控。

支付监控可视化

在过去的几十年里,资金管理系统侧重点为可控性,是通过一系列繁琐的流程和审批来进行支付类目管理。支付类目管理可视化以资金流为主线,通过地图上的信息标识,统计出各公司所支付金额和总量,将企业现有业务项目像(施工进度节点、融资计划、职工薪资等)、大额资金流变动、支付量统计进行一体化呈现。

由垂直归总转向扁平式归总,对存在资金缺口的分公司进行预警提示。既方便问题原因追溯查询,又能提高管理者的可预见性,降低企业的支付风险。

资产预算可视化

利用 HT 散点图、柱状图、饼状图等多种可视化效果呈现企业各分公司的资金预算执行情况以及收支金额的统计情况。

通过数据可视化去督促各部门进行计划资金支付,提高企业精细化管理水平,加大对支付风险的分析和预测,高效决策资金输出的合理性,从根本上打破信息壁垒,杜绝资产无效流失。

电子账户管理可视化

运用 HT 丰富的图表和动画效果对电子账户数据进行不同维度的数据解释,理性整合各银行的电子账户总数统计、入网率、分公司开销等情况。精简的数据更方便财务人员查询管理公司账户。

存款业务全景视图

可从日余额、年均资产、月日均、贴现、自营贷款、委托贷款六个维度合并分析企业存款的规模走势,点击信息的对应交互位置,弹出对应明细指标。并配合展示资金投入、收益、回款等流入流出的各项指标,根据投资存款做出精准的评估与排名,提升企业资金回报率。

信贷资产可视化

信贷管理是一项综合性、系列化的工作,HT 可视化监控可根据自贷金额、委贷金额、贴现统计来生成企业业务结构趋势图,每月累计、当月发生、本月日均、本年日均数据信息一目了然。

在保证企业对分公司的重大投资、信贷担保项目、用途实行审议制的同时,也能防止盲目投资或担保失误而导致的损失。

风险指标

针对风险环节,可视化系统可根据标准值及设定的阈值进行集中预警告警监控,对企业不良资产率、担保比率、流动性比率等多重关键性指标进行识别,对于异常信息及违规操作及时提供资产风险报告。强化风险预判和防控能力,切实帮助企业早发现、早处理、早控制资金风险点。

资产归集可视化

对于各子公司的未归集资金、归集资金、可用备付金、运营资金等情况进行统一管控,结合实时所得数据,迅速计算出日、月归集率,点击报表对应位置,可弹出对应专题看板。资产归集可视化具备集中调配的优势,将资金有效归集,降低集团资金沉淀,平衡集团资金需求。

企业金融资产大屏目的是将企业现有大量财务数据进行深加工,通过一系列的数据分析,获取事态发展的趋势走向。更全面、更规范、更智能的帮助管理者在短时间内了解到核心数据。

总结

可视化作为传递信息的有效手段,HT 支持 2D 、3D 融合贯通展示各类数据,除了支持基础的三维图形展示,也可以展示模型、BIM 文件内容,也能结合 WebGIS 带来更加具象化的数据呈现。

图扑软件多年来在各行各业积累了大量可视化项目实施经验,在智慧能源、智慧机房、智慧水务、智慧电网、智慧城市等行业具体业务中不断积累完善产品,竭力打造自主可控的 Web 可视化引擎工具。

您可以至图扑软件官网查看更多案例及效果:https://www.hightopo.com/demos/index.html

这篇关于金融运维一体化,资产数据可视化的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1120607

相关文章

Redis的数据过期策略和数据淘汰策略

《Redis的数据过期策略和数据淘汰策略》本文主要介绍了Redis的数据过期策略和数据淘汰策略,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一... 目录一、数据过期策略1、惰性删除2、定期删除二、数据淘汰策略1、数据淘汰策略概念2、8种数据淘汰策略

轻松上手MYSQL之JSON函数实现高效数据查询与操作

《轻松上手MYSQL之JSON函数实现高效数据查询与操作》:本文主要介绍轻松上手MYSQL之JSON函数实现高效数据查询与操作的相关资料,MySQL提供了多个JSON函数,用于处理和查询JSON数... 目录一、jsON_EXTRACT 提取指定数据二、JSON_UNQUOTE 取消双引号三、JSON_KE

Python给Excel写入数据的四种方法小结

《Python给Excel写入数据的四种方法小结》本文主要介绍了Python给Excel写入数据的四种方法小结,包含openpyxl库、xlsxwriter库、pandas库和win32com库,具有... 目录1. 使用 openpyxl 库2. 使用 xlsxwriter 库3. 使用 pandas 库

SpringBoot定制JSON响应数据的实现

《SpringBoot定制JSON响应数据的实现》本文主要介绍了SpringBoot定制JSON响应数据的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们... 目录前言一、如何使用@jsonView这个注解?二、应用场景三、实战案例注解方式编程方式总结 前言

使用Python在Excel中创建和取消数据分组

《使用Python在Excel中创建和取消数据分组》Excel中的分组是一种通过添加层级结构将相邻行或列组织在一起的功能,当分组完成后,用户可以通过折叠或展开数据组来简化数据视图,这篇博客将介绍如何使... 目录引言使用工具python在Excel中创建行和列分组Python在Excel中创建嵌套分组Pyt

在Rust中要用Struct和Enum组织数据的原因解析

《在Rust中要用Struct和Enum组织数据的原因解析》在Rust中,Struct和Enum是组织数据的核心工具,Struct用于将相关字段封装为单一实体,便于管理和扩展,Enum用于明确定义所有... 目录为什么在Rust中要用Struct和Enum组织数据?一、使用struct组织数据:将相关字段绑

在Mysql环境下对数据进行增删改查的操作方法

《在Mysql环境下对数据进行增删改查的操作方法》本文介绍了在MySQL环境下对数据进行增删改查的基本操作,包括插入数据、修改数据、删除数据、数据查询(基本查询、连接查询、聚合函数查询、子查询)等,并... 目录一、插入数据:二、修改数据:三、删除数据:1、delete from 表名;2、truncate

Java实现Elasticsearch查询当前索引全部数据的完整代码

《Java实现Elasticsearch查询当前索引全部数据的完整代码》:本文主要介绍如何在Java中实现查询Elasticsearch索引中指定条件下的全部数据,通过设置滚动查询参数(scrol... 目录需求背景通常情况Java 实现查询 Elasticsearch 全部数据写在最后需求背景通常情况下

Java中注解与元数据示例详解

《Java中注解与元数据示例详解》Java注解和元数据是编程中重要的概念,用于描述程序元素的属性和用途,:本文主要介绍Java中注解与元数据的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参... 目录一、引言二、元数据的概念2.1 定义2.2 作用三、Java 注解的基础3.1 注解的定义3.2 内

将sqlserver数据迁移到mysql的详细步骤记录

《将sqlserver数据迁移到mysql的详细步骤记录》:本文主要介绍将SQLServer数据迁移到MySQL的步骤,包括导出数据、转换数据格式和导入数据,通过示例和工具说明,帮助大家顺利完成... 目录前言一、导出SQL Server 数据二、转换数据格式为mysql兼容格式三、导入数据到MySQL数据