本文主要是介绍df的 一列,是文字, 比如 xxxxx-1, xxxx-2 , 最后有 -1 或者 -2,把最后的数字减去1,写道一个新的列里面,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
file_path=rf"D:\file\工作簿1-1.xlsx"# from stutil import PandasUtil
import pandas as pd
df=pd.read_excel(file_path)
# PandasUtil.
# df的 一列,是文字, 比如 xxxxx-1, xxxx-2 , 最后有 -1 或者 -2,把 -1 变成 -0,其他不变
# df[""]# 假设df是你的DataFrame,且'column_name'是你想要替换文字的列名
# df['data1'] = df['data'].str.replace('-1', '-0', regex=False)import pandas as pd# 假设df是你的DataFrame,且'column_name'是你想要处理的列名
df['new_column'] = df['data'].str.replace(r'-\d+$', '') # 移除末尾的数字和连字符
df['new_column'] = df['new_column'].str.split('-') # 根据连字符分割字符串
df['new_column'] = df['new_column'].apply(lambda x: rf"{x[0]}-{int(x[-1]) - 1}") # 转换为整数并减去1# df.to_excel(rf"D:\file\工作簿1-1-1.xlsx",index=False)
df.to_excel(rf"D:\file\工作簿1-1-12.xlsx",index=False)
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