本文主要是介绍商品搜索引擎---分词（插件介绍与入门实例），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
最近刚好在学习搜索引擎分词，有了解一些分词插件，在这里给各位猿友分享一下。
本文主要介绍四个分词插件（ICTCLAS、IKAnalyzer、Ansj、Jcseg）和一种自己写算法实现的方式，以及一些词库的推荐。
一、ICTCLAS
1.1、介绍
中文词法分析是中文信息处理的基础与关键。中国科学院计算技术研究所在多年研究工作积累的基础上，研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)。
它的主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典。
先后精心打造五年，内核升级6次，目前已经升级到了ICTCLAS3.0。ICTCLAS3.0分词速度单机996KB/s，分词精度98.45%，API不超过200KB，各种词典数据压缩后不到3M，分词正确率高达97.58%(最近的973专家组评测结果)，基于角色标注的未登录词识别能取得高于90%召回率，其中中国人名的识别召回率接近98%，分词和词性标注处理速度为31.5KB/s。ICTCLAS 和计算所其他14项免费发布的成果被中外媒体广泛地报道，国内很多免费的中文分词模块都或多或少的参考过ICTCLAS的代码。是一个很不错的汉语词法分析器。
1.2、实例
博主windows64位的，如果32位系统的可参照如下文章：http://blog.sina.com.cn/s/blog_64ecfc2f0102v1jp.html，该文章ICTCLAS的windows32位下载url和实例详解。
如果是windows64位系统，可按照博主的步骤实现实例。
（1）ICTCLAS50-Windows-64下载：http://download.csdn.net/detail/u013142781/9494942
（2）eclipse创建普通的java项目。
（3）ICTCLAS50_Windows_64_JNI解压后，将API目录ICTCLAS文件夹和ICTCLAS_I3S_AC_ICTCLAS50.h复制到java项目的src下。
（4）将API目录除了刚刚的ICTCLAS文件夹和ICTCLAS_I3S_AC_ICTCLAS50.h以外的文件和文件夹都复制到java项目的根目录下。
（5）创建测试类，代码如下：
package com.luo.test;import java.io.UnsupportedEncodingException;import ICTCLAS.I3S.AC.ICTCLAS50;public class Test {public static void main(String[] args) {ICTCLAS50 testICTCLAS50 = new ICTCLAS50();String argu = ".";//file Configure.xml and Data directory stored.//初始化try {if(testICTCLAS50.ICTCLAS_Init(argu.getBytes("GB2312")) == false){System.out.println("Init Fail!");throw new Exception("初始化错误");}} catch (UnsupportedEncodingException e1) {// TODOAuto-generated catch blocke1.printStackTrace();} catch (Exception e1) {// TODOAuto-generated catch blocke1.printStackTrace();}String s="中文词法分析是中文信息处理的基础与关键";//导入用户词典前分词byte nativeBytes[];try {n这篇关于商品搜索引擎---分词（插件介绍与入门实例）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
