本文主要是介绍（一）bert环境搭建，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
最近接了一个任务关于bert生成变量，下面就踩雷事件具体描述一下，小白之间也要互相学习啊。
环境配置：
1，安装tensorflow
2，安装package
pip install bert-serving-server
pip install bert-serving-client
3，下载中文bert预训练的模型（https://github.com/google-research/bert#pre-trained-models）
4，下载成功后，需要解压。解压成功后
5，在cmd中输入bert-serving-start -model_dir D:\stuty\NLP\bert\chinese_L-12_H-768_A-12 -num_worker=1（我当时wirker=4的，电脑卡死了。注意model_dir一定要放入模型解压后的地址。）
这篇关于（一）bert环境搭建的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
