流程挖掘价值实现的加速器!望繁信科技全链路解决方案惊艳刷屏

本文主要是介绍流程挖掘价值实现的加速器!望繁信科技全链路解决方案惊艳刷屏,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

2023年9月22日,望繁信科技首届PRO_大会在广州圆满举行,望繁信科技解决方案负责人任舟在大会主论坛带来了《加速业务洞察:赋能行业,突破创新》的精彩分享,向大家详细介绍和展示了望繁信科技流程挖掘的标准解决方案。

1、标准数据解决方案
加速流程的可视化与透明化

随着数字化转型的推进,企业内部构建了几十甚至上百个IT系统,每个系统都运行着预先设计好的业务流程,也即“业务蓝图”,但真实的流程经常会因各种原因与设计流程产生出入,并且往往是跨系统运行的。

为了通过数据还原这些真实流程,企业往往需要进行一系列复杂且耗时的工作,如数据抽取、拼接、清洗和加载等。为了解决这个痛点,望繁信科技投入了大量的时间和精力,深度研究了包括SAP在内的各类核心系统,理清其底层数据关系,并将这些复杂任务封装在标准的数据方案中。望繁信科技的数据解决方案能实时集成各个系统的事件日志,并且实现一键还原流程,能帮助企业大大提高效率和精确度。

图片

以SAP*安码订单到付款流程集成数据解决方案为例,用户只需在数字北极星系统上选择应用标准方案模板,并连接SAP及安码数据库,系统就会自动抓取必要的表单,进行数据匹配。除此之外,用户也可以进行筛选入库操作,便于筛选特定时间段、公司或工厂的数据。在完成这些简单的步骤后,系统将自动进行数据清洗、拼接和加载任务,从而快速生成由数据还原出来的流程图。这个数据解决方案让复杂的数据处理变得简单易行,有效地提高了企业的运营效率。

任舟表示,望繁信科技的数据解决方案的核心价值在于实现业务流程的透明化。一位公司客户的CEO曾经说过:“我只需要在公司内部宣传我们正在进行流程挖掘,做流程透明化,就可以让流程效率自动提升30%,其他什么都不用做。”

图片

当流程透明化,每个参与者都清楚地理解整个流程运作的方式和目标,这将极大地提升工作效率,降低误解和冲突,同时还可以促进更好的资源分配和决策制定。

2、标准分析解决方案
加速流程的分析与洞察

当企业通过流程数据生成流程图后,需要对流程进行分析,找到业务运行中存在的问题,并分析出问题的根因,然后再针对性地去制定优化措施。望繁信科技打造的标准分析解决方案中,整合了各类核心业务流程的关键业务指标,并且明确了影响这些指标的重大因素。这样,企业就能快速地定位问题的根因并进行解决。

任舟强调,望繁信科技的标准分析解决方案为企业提供了一种高度可配置、快速且有效的数据分析工具,使得深度数据分析变得更为直观和便捷。以SAP订单到付款的模板应用为例,用户只需在数字北极星系统中,点击“新建分析”,并从中选取“SAP订单到付款”分析模版,然后点击“确认”。接下来,系统会自动进行表单以及字段值的匹配。完成这些简洁的步骤后,整个方案应用就已经顺利完成了。

在该分析的总览页面中,核心指标如订单自动化率、准时交付率以及未开票订单的总金额等数据一目了然,同时还为每个指标搭建了深入分析看板。例如,对未开票订单进行详细分析,用户可以设置发货后需开票的时间阈值,并根据分类查看各类订单详情;该解决方案还包括一个内置在指挥中心的邮件提醒功能,用户只需激活该功能,即可收到未开票订单的邮件提醒,从而及时采取措施处理。

以成都某大型企业为例,该公司在疫情后遇到了大量销售订单超时发货的问题。他们认为传统BI的方法很难帮他们快速定位到问题的根因,也很难找到让公司销售、仓储、生产等部门都认可的客观事实,于是他们选择使用望繁信科技的流程挖掘解决方案来寻找并解决问题。通过应用SAP系统下的标准分析方案发现超时交付率为46%,同时自动分析出导致超时的三个主要原因:物料可用性不足、大量紧急订单以及在库存充足的情况下依然超时交付。针对这些情况,望繁信科技建议客户启用订单冻结功能以释放库存。此外,对于严重影响准时交付率的紧急订单和库存短缺问题,数字北极星通过算法提供了一份物料清单以辅助客户规划生产和销售,并设置了预警系统以进一步改善准时交付率。

图片

图片

这些解决方案使得客户的准时交付率在一个月内提高了1%,在超时订单金额比较大的情况下,这将释放非常可观的可支配现金流,展示了流程挖掘可以为客户带来的实质性价值。

图片

3、全链路流程挖掘解决方案
赋能行业,遥遥领先

经过两年多的深度积累,望繁信科技成功打造并推出了30+标准数据模板,这些模板具备集成、扩展、增量和实时更新的能力,覆盖了如SAP、泛微、Oracle等大型ERP系统以及常见的OA系统和CRM系统。

图片

作为业内领头羊,望繁信科技从不固步自封,而是勇于创新,自成立以来始终以客户需求为导向,致力于为各种业务场景提供全价值链上所有核心流程的分析解决方案。至今,我们已经发布了50多个高效分析模板,涵盖生产、计划、销售、采购、库存管理、供应链以及财务相关应收、应付等流程。这些模板不仅支持业务规则的自定义,而且能够自动定位根因——从数量到质量,都保持着行业领先地位。

图片

未来,望繁信科技将继续深化产业上下游合作伙伴关系,在落地实施中不断完善和迭代流程挖掘解决方案。

这篇关于流程挖掘价值实现的加速器!望繁信科技全链路解决方案惊艳刷屏的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1115875

相关文章

windos server2022里的DFS配置的实现

《windosserver2022里的DFS配置的实现》DFS是WindowsServer操作系统提供的一种功能,用于在多台服务器上集中管理共享文件夹和文件的分布式存储解决方案,本文就来介绍一下wi... 目录什么是DFS?优势:应用场景:DFS配置步骤什么是DFS?DFS指的是分布式文件系统(Distr

NFS实现多服务器文件的共享的方法步骤

《NFS实现多服务器文件的共享的方法步骤》NFS允许网络中的计算机之间共享资源,客户端可以透明地读写远端NFS服务器上的文件,本文就来介绍一下NFS实现多服务器文件的共享的方法步骤,感兴趣的可以了解一... 目录一、简介二、部署1、准备1、服务端和客户端:安装nfs-utils2、服务端:创建共享目录3、服

C#使用yield关键字实现提升迭代性能与效率

《C#使用yield关键字实现提升迭代性能与效率》yield关键字在C#中简化了数据迭代的方式,实现了按需生成数据,自动维护迭代状态,本文主要来聊聊如何使用yield关键字实现提升迭代性能与效率,感兴... 目录前言传统迭代和yield迭代方式对比yield延迟加载按需获取数据yield break显式示迭

Python实现高效地读写大型文件

《Python实现高效地读写大型文件》Python如何读写的是大型文件,有没有什么方法来提高效率呢,这篇文章就来和大家聊聊如何在Python中高效地读写大型文件,需要的可以了解下... 目录一、逐行读取大型文件二、分块读取大型文件三、使用 mmap 模块进行内存映射文件操作(适用于大文件)四、使用 pand

python实现pdf转word和excel的示例代码

《python实现pdf转word和excel的示例代码》本文主要介绍了python实现pdf转word和excel的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价... 目录一、引言二、python编程1,PDF转Word2,PDF转Excel三、前端页面效果展示总结一

Python xmltodict实现简化XML数据处理

《Pythonxmltodict实现简化XML数据处理》Python社区为提供了xmltodict库,它专为简化XML与Python数据结构的转换而设计,本文主要来为大家介绍一下如何使用xmltod... 目录一、引言二、XMLtodict介绍设计理念适用场景三、功能参数与属性1、parse函数2、unpa

C#实现获得某个枚举的所有名称

《C#实现获得某个枚举的所有名称》这篇文章主要为大家详细介绍了C#如何实现获得某个枚举的所有名称,文中的示例代码讲解详细,具有一定的借鉴价值,有需要的小伙伴可以参考一下... C#中获得某个枚举的所有名称using System;using System.Collections.Generic;usi

Go语言实现将中文转化为拼音功能

《Go语言实现将中文转化为拼音功能》这篇文章主要为大家详细介绍了Go语言中如何实现将中文转化为拼音功能,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 有这么一个需求:新用户入职 创建一系列账号比较麻烦,打算通过接口传入姓名进行初始化。想把姓名转化成拼音。因为有些账号即需要中文也需要英

C# 读写ini文件操作实现

《C#读写ini文件操作实现》本文主要介绍了C#读写ini文件操作实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧... 目录一、INI文件结构二、读取INI文件中的数据在C#应用程序中,常将INI文件作为配置文件,用于存储应用程序的

C#实现获取电脑中的端口号和硬件信息

《C#实现获取电脑中的端口号和硬件信息》这篇文章主要为大家详细介绍了C#实现获取电脑中的端口号和硬件信息的相关方法,文中的示例代码讲解详细,有需要的小伙伴可以参考一下... 我们经常在使用一个串口软件的时候,发现软件中的端口号并不是普通的COM1,而是带有硬件信息的。那么如果我们使用C#编写软件时候,如