Celery 中，广播模式可以通过使用 RabbitMQ 的 fanout 交换机来实现

本文主要是介绍Celery 中，广播模式可以通过使用 RabbitMQ 的 fanout 交换机来实现，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

在 Celery 中，广播模式可以通过使用 RabbitMQ 的 fanout 交换机来实现。fanout 交换机会将消息广播到所有绑定到它的队列中。我们可以使用这种模式来让 Celery 在多个队列中处理相同的消息。

项目结构
假设你的 Django 项目结构如下：

myproject/
├── myapp/
│ ├── init.py
│ ├── tasks.py
│ ├── views.py
├── myproject/
│ ├── init.py
│ ├── settings.py
│ ├── urls.py
├── manage.py
├── celery.py
设置 Celery
创建 celery.py 配置文件：

在 myproject/celery.py 文件中配置 Celery：

python
from future import absolute_import, unicode_literals
import os
from celery import Celery

设置 Django 的 settings 模块

os.environ.setdefault(‘DJANGO_SETTINGS_MODULE’, ‘myproject.settings’)

app = Celery(‘myproject’)

从 Django 的 settings 文件中加载 Celery 配置

app.config_from_object(‘django.conf:settings’, namespace=‘CELERY’)

自动发现任务

app.autodiscover_tasks()
在 init.py 中加载 Celery：

在 myproject/init.py 中确保 Celery 被加载：

python
from future import absolute_import, unicode_literals

使 Celery 实例可用

from .celery import app as celery_app

all = (‘celery_app’,)
配置 Django 设置：

在 myproject/settings.py 中添加 Celery 配置：

python
CELERY_BROKER_URL = ‘amqp://localhost’
CELERY_RESULT_BACKEND = ‘rpc://’
CELERY_ACCEPT_CONTENT = [‘json’]
CELERY_TASK_SERIALIZER = ‘json’
CELERY_RESULT_SERIALIZER = ‘json’

配置 Celery 的任务路由

CELERY_ROUTES = {
‘myapp.tasks.process_message’: {
‘exchange’: ‘broadcast_exchange’,
‘exchange_type’: ‘fanout’,
‘routing_key’: ‘broadcast’,
},
}
创建任务
定义任务：

在 myapp/tasks.py 中定义任务：

python
from celery import shared_task

@shared_task
def process_message(message):
# 处理消息
print(f"Processing message: {message}")
# 实际处理消息的代码
设置广播模式
创建一个任务来广播消息：

在 myapp/tasks.py 中定义一个任务来广播消息：

python
from celery import Celery

app = Celery(‘myproject’)

@app.task
def broadcast_message(message):
# 创建一个任务并广播
process_message.apply_async(args=[message], exchange=‘broadcast_exchange’, routing_key=‘broadcast’)
配置 Celery 任务队列：

在 myproject/settings.py 中添加广播队列的配置：

python
CELERY_QUEUES = {
‘broadcast_queue_1’: {
‘exchange’: ‘broadcast_exchange’,
‘exchange_type’: ‘fanout’,
‘routing_key’: ‘broadcast’,
},
‘broadcast_queue_2’: {
‘exchange’: ‘broadcast_exchange’,
‘exchange_type’: ‘fanout’,
‘routing_key’: ‘broadcast’,
},
}
使用任务
在视图中调用任务：

在 myapp/views.py 中，你可以调用 broadcast_message 任务：

python
from django.http import HttpResponse
from .tasks import broadcast_message

def trigger_broadcast(request):
message = “This is a broadcast message”
broadcast_message.delay(message)
return HttpResponse(“Broadcast message is being processed.”)
更新 URL 配置：

在 myproject/urls.py 中添加一个 URL 路由来触发广播任务：

python
from django.urls import path
from myapp.views import trigger_broadcast

urlpatterns = [
path(‘broadcast/’, trigger_broadcast, name=‘trigger_broadcast’),
]
启动 Celery Worker
在你的项目根目录下启动两个 Celery worker，分别监听不同的队列：

bash
celery -A myproject worker -Q broadcast_queue_1 --loglevel=info
celery -A myproject worker -Q broadcast_queue_2 --loglevel=info
运行 Django 服务器
在另一个终端中启动 Django 服务器：

bash
python manage.py runserver
结果
访问 http://localhost:8000/broadcast/ 将触发广播消息任务。Celery 会将消息广播到两个不同的队列 (broadcast_queue_1 和 broadcast_queue_2)，这两个队列分别由两个不同的 Celery worker 进程处理。

这样，你就实现了一个广播模式，在多个队列中处理相同的消息。

这篇关于Celery 中，广播模式可以通过使用 RabbitMQ 的 fanout 交换机来实现的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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