本文主要是介绍深度学习文献阅读笔记（7），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
61、基于PCANet-RF的人脸检测系统（中文，期刊，2016，知网）
PCANet人脸检测。
62、使用人脸图像的SVM性别分类（Gender Identification using SVM Based on Human Face Images）（英文，会议，2014，EI检索）
就是单纯的使用LBP+SVM进行性别识别，之处在性别识别中多项式核要优于高斯核。
63、基于深度神经网络和树搜索的围棋博弈（英文，期刊，2016，Nature）
这是2016年击败人类的AlphaGo模型对应的论文，表明AlphaGo是卷积神经网络与搜索树相结合的产物，与“深蓝”有着本质区别，“深蓝”是人工设计模型，AlphaGo是自主学习模型，其与围棋程序之间的对战胜率为99.8%，并且击败了人类围棋高手，凸显深度学习模型的威力。
64、一种基于双向2DLDA特征融合的人脸识别方法（中文，期刊，2009，知网）
算是对2DLDA描述得相对清楚的一篇中文论文，发现LDA到2DLDA与PCA到2DPCA的改进方式极其相似，同时也通过这篇文章查到了2DLDA的原始英文文献。
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这篇关于深度学习文献阅读笔记（7）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
