本文主要是介绍n*n矩阵,输出矩阵中任意两点之间所有路径,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
题目1:给你一个正整数n, 构造一个n*n的四项链表矩阵。
要求: 1.使用四项链表
2.矩阵从左到右,从上到下值依次为1,2,3,4,......n*n
题目2:基于题目1, 在n*n链表矩阵中,输出矩阵中任意两点之间所有路径。
要求: 1.不能使用全局变量
2.方法只接收两个参数,分别为起始节点
3.不能重复遍历
构造一个n*n的四项链表矩阵
思路: 要构建一个n*n的矩阵,有这个一个简单思路:
- 初始化i=0
- 先构建第i行,第i列链表
- 再构建(n-1)*(n-1)矩阵
- 将第二步链表与第三步矩阵连接起来
- i=i+1
- 重复第二步
/*** @param k 当前要构造K*K矩阵* @param n* @return*/
public Node<E> build(int k, int n) {if (k <= 0) {return null;}Node<E> head = new Node();// 右侧Node<E> r = head;int i = k - 1;while (i > 0) {Node<E> right = new Node();r.right = right;right.left = r;r = right;i--;}// 下面i = k - 1;Node<E> d = head;while (i > 0) {Node<E> down = new Node();d.down = down;down.up = d;d = down;i--;}// n-1矩阵 subHead n-1矩阵头节点Node<E> subHead = build(k - 1, n);// 先连接顶部Node<E> h = head.right;Node<E> subH = subHead;while (null != h) {h.down = subH;subH.up = h;h = h.right;subH = subH.right;}// 再连接左侧Node<E> down = head.down;Node<E> subDown = subHead;while (null != down) {down.right = subDown;subDown.left = down;down = down.down;subDown = subDown.down;}return head;
}
输出矩阵中任意两点之间所有路径
思路: 深度优先搜索(DFS) + 回溯
- 如果起始节点相等,直接输出,结束
- 起两个栈, 一个主栈,一个副栈
- 主栈:存放线路上的节点,用于符合条件时直接输出
- 副栈:存放主栈节点的邻接节点集合,需考虑边界与重复遍历问题
- 起始节点入主栈,起始节点的邻接节点入副站
- 副栈弹出节点集合
- 弹出集合中第一个节点node(集合长度-1)
- 集合重新入副栈
- 如果node=null, 主栈、副栈执行pop()操作,表示需要回溯到上一步(可以理解为,当前无路可走,需要从上一个节点试图走其他方向), 跳转并重复第4步
- 如果node!=null, 将node节点压入主栈
- 此时如果node==终止节点,则输出主站所有节点,弹出主栈节点(此时==终止节点),跳转并重复第4步
- 将node邻接节点压入副栈
如下图5 * 5矩阵, 起始节点7 ,终止节点19
第一次
第二次
第三次
第四次
第五次
第六次
第**次
- 此时主栈栈顶元素为19,等于终止节点,则输出主占所有节点值
- 弹出主栈栈顶节点19,从新取副栈栈顶节点
- 当前主栈栈顶为18,试图从18开始再向其他方向寻找
- 18邻接节点取出13,压住主栈
这样,不断压入弹出最终可遍历出所有路线
核心代码
public void search(Node<E> startNode, Node<E> endNode) {if (startNode == endNode) {System.out.println(startNode.v + " ");return;}// 主栈Stack<Node<E>> stack = new Stack<>();// 副栈Stack<Queue<Node<E>>> adjoinStack = new Stack<>();// 将开始节点入主栈stack.push(startNode);// 将起始节点邻接节点集合如副栈this.pushAdjoinStack(stack, startNode, adjoinStack);while (!stack.empty()) {Queue<Node<E>> queue = adjoinStack.pop();Node<E> node = queue.poll();adjoinStack.push(queue);// 如果到无路可走if (null == node) {adjoinStack.pop();stack.pop();continue;}stack.push(node);// 找到一个路径if (node == endNode) {this.printResult(stack);// 弹出主栈栈顶元素stack.pop();continue;}pushAdjoinStack(stack, node, adjoinStack);}
}/*** 将node节点的邻接几点入副站* 1. 边界问题* 2. 避免重复入副站** @param stack* @param node* @param adjoinStack*/
public void pushAdjoinStack(Stack<Node<E>> stack, Node<E> node, Stack<Queue<Node<E>>> adjoinStack) {Queue<Node<E>> nodeList = new LinkedList<>();if (node.up != null && !stack.contains(node.up)) {nodeList.offer(node.up);}if (node.down != null && !stack.contains(node.down)) {nodeList.offer(node.down);}if (node.left != null && !stack.contains(node.left)) {nodeList.offer(node.left);}if (node.right != null && !stack.contains(node.right)) {nodeList.offer(node.right);}adjoinStack.push(nodeList);
}
完整代码:
/*** 节点类** @author ywl* @version 1.0* @date 2024/8/21 20:01*/public class Node<E> {E v;Node<E> up;Node<E> down;Node<E> left;Node<E> right;// 省略 getter setter
}
import java.util.*;/*** 题目1:给你一个正整数n, 构造一个n*n的四项链表矩阵。* 题目2:基于题目1, 在n*n链表矩阵中,输出矩阵中任意两点之间所有路径。** @author ywl* @version 1.0* @date 2024/8/21 20:01*/
public class StLink<E> {public Node<E> build(int k, int n) {if (k <= 0) {return null;}Node<E> head = new Node();// 右侧Node<E> r = head;int i = k - 1;while (i > 0) {Node<E> right = new Node();r.right = right;right.left = r;r = right;i--;}// 下面i = k - 1;Node<E> d = head;while (i > 0) {Node<E> down = new Node();d.down = down;down.up = d;d = down;i--;}// n-1矩阵 subHead n-1矩阵头节点Node<E> subHead = build(k - 1, n);// 先连接顶部Node<E> h = head.right;Node<E> subH = subHead;while (null != h) {h.down = subH;subH.up = h;h = h.right;subH = subH.right;}// 再连接左侧Node<E> down = head.down;Node<E> subDown = subHead;while (null != down) {down.right = subDown;subDown.left = down;down = down.down;subDown = subDown.down;}return head;}public static void main(String[] args) {int n = 4;StLink<Integer> sl = new StLink<>();Node<Integer> head = sl.build(n, n);// 循环赋值Node<Integer> down = head;int c = 1;while (null != down) {Node<Integer> right = down;while (null != right) {right.setV(c++);right = right.right;}down = down.down;}/*** 1 2 3 4* 5 6 7 8* 9 10 11 12* 13 14 15 16*/sl.search(head.right, head.right.right.down.down);}public void search(Node<E> startNode, Node<E> endNode) {if (startNode == endNode) {System.out.println(startNode.v + " ");return;}// 主栈Stack<Node<E>> stack = new Stack<>();// 副栈Stack<Queue<Node<E>>> adjoinStack = new Stack<>();// 将开始节点入主栈stack.push(startNode);// 将起始节点邻接节点集合如副栈this.pushAdjoinStack(stack, startNode, adjoinStack);int maxLen = Integer.MAX_VALUE;List<List<E>> result = new ArrayList<>();while (!stack.empty()) {Queue<Node<E>> queue = adjoinStack.pop();Node<E> node = queue.poll();adjoinStack.push(queue);// 如果无路可走if (null == node) {adjoinStack.pop();stack.pop();continue;}stack.push(node);// 找到一个路径if (node == endNode) {List<E> es = this.printResult(stack);if(es.size() == maxLen) {result.add(es);} else if(es.size() < maxLen) {maxLen = es.size();result = new ArrayList<>();result.add(es);}// 弹出主栈栈顶元素stack.pop();continue;}pushAdjoinStack(stack, node, adjoinStack);}System.out.println("最小路径:");for(List<E> r : result) {for(int i = 0; i < r.size(); i++) {System.out.print(r.get(i)+" ");}System.out.println();}}/*** 将node节点的邻接几点入副站* 1. 边界问题* 2. 避免重复入副站** @param stack* @param node* @param adjoinStack*/public void pushAdjoinStack(Stack<Node<E>> stack, Node<E> node, Stack<Queue<Node<E>>> adjoinStack) {Queue<Node<E>> nodeList = new LinkedList<>();if (node.up != null && !stack.contains(node.up)) {nodeList.offer(node.up);}if (node.down != null && !stack.contains(node.down)) {nodeList.offer(node.down);}if (node.left != null && !stack.contains(node.left)) {nodeList.offer(node.left);}if (node.right != null && !stack.contains(node.right)) {nodeList.offer(node.right);}adjoinStack.push(nodeList);}private List<E> printResult(Stack<Node<E>> stack) {List<E> r = new ArrayList<>();Iterator<Node<E>> iterator = stack.iterator();while (iterator.hasNext()) {Node<E> next = iterator.next();r.add(next.v);System.out.print(next.v + " ");}System.out.println();return r;}}
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