Deep Learning实践中报错查询手册（持续更新）

本文主要是介绍Deep Learning实践中报错查询手册（持续更新），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

ResourceExhaustedError: OOM when allocating tensor with shape

在使用keras训练模型时报错，问题原因：

GPU显存不足，解决方案有：
1. 终端使用nvidia-smi命令查看显卡状态，将其他占用进程kill掉。
2. 将训练的batch_size调小

MemoryError

在将数据归一化时报错，问题原因：

数据size过大（（10000，224，224，3）），归一化时需要转化成浮点数，每个数据占用字节16，共需要内存16x10000x224x224x3

解决方案：
分批次导入数据

EOFError: Ran out of input

pickle.load(filename) 导入数据报错。

在终端使用

ls -l|grep "filename" 

查看后发现该文件是空的，故报错。

Unicode

这篇关于Deep Learning实践中报错查询手册（持续更新）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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