cdga|制造业、工程设计行业、创投行业的数据治理痛点与解决方案

本文主要是介绍cdga|制造业、工程设计行业、创投行业的数据治理痛点与解决方案,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在当今数字化时代,数据已成为企业核心资产,数据治理成为推动企业数字化转型和高质量发展的关键。然而,不同行业在数据治理过程中面临着不同的痛点与挑战。

今天小编来和大家聊聊制造业、工程设计行业、创投行业的数据治理痛点进行详细分析,并提出相应的解决方案,希望对正在做数据治理工作的朋友有所帮助和启发。

制造业的数据治理痛点与解决方案

痛点分析:

数据孤岛现象严重:制造业企业通常拥有多个业务系统(如ERP、MES、PLM等),各系统间数据格式和标准不统一,导致数据难以整合和共享,形成数据孤岛。

数据质量参差不齐:数据格式要求不一致、数据类型定义不一致、数据空值、数据错填等问题普遍存在,低质量的数据难以支持有效决策。

数据处理能力不足:缺乏高效的数据处理工具和技术,数据处理效率低下,难以支持实时分析和决策。

解决方案:

统一数据标准:制定并推广企业内部统一的数据标准和管理规范,确保各系统间数据格式和命名规范一致,消除数据孤岛,实现数据共享和流通。

提升数据质量:建立数据质量评估体系,定期对数据进行清洗、整合和验证,确保数据质量达到业务要求。引入先进的数据处理工具和技术,提高数据处理效率和准确性。

数据治理流程规范化:制定详细的数据治理流程和规范,确保治理工作有序进行,减少人为错误和疏漏。通过数据治理,实现企业数据高度汇聚,为经营管理、战略运营、绩效管理等提供有力支持。

工程设计行业的数据治理痛点与解决方案

痛点分析:

信息孤岛问题:工程设计企业信息系统普遍存在信息孤岛现象,设计、施工、运维等阶段的数据难以高效共享。

敏感数据管控难度大:工程设计类企业处理大量敏感数据(如设计图纸、客户信息等),数据泄露或不当使用将带来严重的安全风险。

项目管理复杂:项目管理涉及流程长、牵涉部门与系统多,系统间数据难以从项目全生命周期视角进行实时穿透,管理过程基本是“黑盒”操作。

解决方案:

搭建数据治理体系:以项目全生命周期管理为切入点,串联内部多系统数据以及外部招投标实时数据,完成主数据治理以及各主题域的指标体系建设。

加强数据安全防护:建立完善的数据安全防护体系,包括数据加密、访问控制、安全审计等措施,确保敏感数据的安全无虞。

提供统一数据视图:为企业经营者提供统一的数据视图,对企业全域数据直观认知,提供系统性、智能化决策支持。

创投行业的数据治理痛点与解决方案

痛点分析:

数据整合难度大:创投行业需要整合企业内部管理数据和第三方数据分析服务数据,数据整合难度大。

数据洞察能力不足:缺乏全面的数据洞察分析体系,难以在投资项目、基金、人员、财务等核心业务流程中提供深入的业务认识。

决策精度不高:数据治理技术不能满足业务需求,导致决策精度和效率不高。

解决方案:

建立数据洞察分析体系:围绕项目、基金、人员、财务等核心业务流程,建立投资业务全生命周期的数据洞察分析体系,提高决策精度和效率。

引入先进数据治理技术:在选择数据治理技术时,充分考虑业务需求,确保技术与业务紧密结合,提升治理效果。

关注监管政策动态:密切关注数据治理相关法律法规的发布和更新,及时调整企业数据治理策略,确保合规经营。

鼓励员工学习考取DAMA-CDGA/CDGP数据治理证书

不同行业在数据治理过程中面临着各具特色的痛点与挑战,这要求企业不仅要具备高度的数据意识,还需通过持续的教育与培训,特别是鼓励员工学习并考取如DAMA-CDGA(数据治理分析师认证)/CDG(数据治理专家认证)等专业证书,来构建一支专业的数据治理团队,以有效应对这些挑战。

【认证含金量】

·数字化学习是企业在数字化转型中的重要考核标准之一
·团队数字化水平的普遍提高
·乙方竞标加分
·63%的拿证后得到升职加薪
·个人技能提升
·拓展商业人脉

 
【报考条件】
 
CDGA 数据治理工程师:数据管理从业人员,在校大学生或专科及以上学历获得者。

CDGP 数据治理专家:需通过CDGA考试并持有有效CDGA证书,且满5年相关专业工作经验者。
 
【学习大纲】
 
——CDGA核心章节——

1.数据管理基础
2.数据处理伦理
3.数据治理
4.数据架构
5.数据建模和设计
6.数据储存和操作
7.数据安全
8.数据集成和互操作
9.文件和内容管理
10.参考数据和主数据
11.数据仓库和商务智能
12.元数据管理
13.数据质量
14.大数据和数据科学
15.数据管理成熟度评估
16.数据管理组织与角色期望
17.数据管理和组织变革管理

——CDGP核心章节——
 
1.数据治理
2.数据建模
3.数据质量
4.元数据管理
5.主数据和参考数据
6.数据仓库和商务智能
7.数据安全

弘博创新是DAMA中国授权的大数据治理人才培养基地,荣获2022、2023年度优秀培训机构奖,贴合市场需求定制教学体系,采用行业资深名师授课,理论与实践案例相结合,快速全面提升个人/企业数据治理专业知识与实践经验,通过考试还能获得数据专业领域证书——DAMA-CDGA/CDGP。

这篇关于cdga|制造业、工程设计行业、创投行业的数据治理痛点与解决方案的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1113970

相关文章

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据,统一放到一张M

关于数据埋点,你需要了解这些基本知识

产品汪每天都在和数据打交道,你知道数据来自哪里吗? 移动app端内的用户行为数据大多来自埋点,了解一些埋点知识,能和数据分析师、技术侃大山,参与到前期的数据采集,更重要是让最终的埋点数据能为我所用,否则可怜巴巴等上几个月是常有的事。   埋点类型 根据埋点方式,可以区分为: 手动埋点半自动埋点全自动埋点 秉承“任何事物都有两面性”的道理:自动程度高的,能解决通用统计,便于统一化管理,但个性化定

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

异构存储(冷热数据分离)

异构存储主要解决不同的数据,存储在不同类型的硬盘中,达到最佳性能的问题。 异构存储Shell操作 (1)查看当前有哪些存储策略可以用 [lytfly@hadoop102 hadoop-3.1.4]$ hdfs storagepolicies -listPolicies (2)为指定路径(数据存储目录)设置指定的存储策略 hdfs storagepolicies -setStoragePo

Hadoop集群数据均衡之磁盘间数据均衡

生产环境,由于硬盘空间不足,往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时,可以执行磁盘数据均衡命令。(Hadoop3.x新特性) plan后面带的节点的名字必须是已经存在的,并且是需要均衡的节点。 如果节点不存在,会报如下错误: 如果节点只有一个硬盘的话,不会创建均衡计划: (1)生成均衡计划 hdfs diskbalancer -plan hadoop102 (2)执行均衡计划 hd

【Prometheus】PromQL向量匹配实现不同标签的向量数据进行运算

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ 🎈🎈 养成好习惯,先赞后看哦~🎈🎈 🏆 作者简介:景天科技苑 🏆《头衔》:大厂架构师,华为云开发者社区专家博主,阿里云开发者社区专家博主,CSDN全栈领域优质创作者,掘金优秀博主,51CTO博客专家等。 🏆《博客》:Python全栈,前后端开发,小程序开发,人工智能,js逆向,App逆向,网络系统安全,数据分析,Django,fastapi

如何解决线上平台抽佣高 线下门店客流少的痛点!

目前,许多传统零售店铺正遭遇客源下降的难题。尽管广告推广能带来一定的客流,但其费用昂贵。鉴于此,众多零售商纷纷选择加入像美团、饿了么和抖音这样的大型在线平台,但这些平台的高佣金率导致了利润的大幅缩水。在这样的市场环境下,商家之间的合作网络逐渐成为一种有效的解决方案,通过资源和客户基础的共享,实现共同的利益增长。 以最近在上海兴起的一个跨行业合作平台为例,该平台融合了环保消费积分系统,在短

【区块链 + 人才服务】可信教育区块链治理系统 | FISCO BCOS应用案例

伴随着区块链技术的不断完善,其在教育信息化中的应用也在持续发展。利用区块链数据共识、不可篡改的特性, 将与教育相关的数据要素在区块链上进行存证确权,在确保数据可信的前提下,促进教育的公平、透明、开放,为教育教学质量提升赋能,实现教育数据的安全共享、高等教育体系的智慧治理。 可信教育区块链治理系统的顶层治理架构由教育部、高校、企业、学生等多方角色共同参与建设、维护,支撑教育资源共享、教学质量评估、

烟火目标检测数据集 7800张 烟火检测 带标注 voc yolo

一个包含7800张带标注图像的数据集,专门用于烟火目标检测,是一个非常有价值的资源,尤其对于那些致力于公共安全、事件管理和烟花表演监控等领域的人士而言。下面是对此数据集的一个详细介绍: 数据集名称:烟火目标检测数据集 数据集规模: 图片数量:7800张类别:主要包含烟火类目标,可能还包括其他相关类别,如烟火发射装置、背景等。格式:图像文件通常为JPEG或PNG格式;标注文件可能为X