树莓派 raspberry pi GPIO python

2024-08-28 03:58
文章标签 python 树莓 gpio pi raspberry

本文主要是介绍树莓派 raspberry pi GPIO python，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

 

转自https://blog.csdn.net/m0_38039437/article/details/80300680

树莓派 raspberry pi GPIO python

 

    • RPiGPIO模块基本使用
      • 导入模块
      • 引脚编号方式
      • 设置一个通道
      • 输入
      • 输出
      • 设置多个通道的输出
      • 清空
    • GPIO 输入
      • 上拉或者下拉电阻
      • 测试输入轮询
      • 中断与边沿检测
      • 线程回调
      • 开关去抖
    • GPIO 输出
      • 设置RPiGPIO
      • 设置为高电平输出
      • 设置低电平输出
      • 同时设置多个通道的输出
      • 清空
    • PWM脉冲宽度调制

 

1.RPi.GPIO模块基本使用

导入模块

导入 RPi.GPIO 模块：

import RPi.GPIO as GPIO

通过下面的代码可以检测导入是否成功

 

  1. try:

  2. import RPi.GPIO as GPIO

  3. except RuntimeError:

  4. print("Error importing RPi.GPIO! This is probably because you need superuser privileges. You can achieve this by using 'sudo' to run your script")

引脚编号方式

RPi.GPIO中有两种引脚的编号方式。第一个是使用电路板编号系统。这指的是在树莓派电路板上P1开头的。使用这个编号系统的优势是,您的硬件将总是工作,不管电路板是哪个版本的。你不需要重新修改代码。 
第二个编号系统是BCM数字。这是一个低水平的工作方式,它指的是电路板引脚的位置号。电路板版本变化时脚本程序需要对应修改。 
必须指定使用哪种:

 

  1. GPIO.setmode(GPIO.BOARD)

  2. # or

  3. GPIO.setmode(GPIO.BCM)

可以查询使用的哪种编号方法

 

  1. mode = GPIO.getmode()

  2. #输出： GPIO.BOARD, GPIO.BCM or None

设置一个通道

作为输入

 

  1. GPIO.setup(channel, GPIO.IN)

  2. #chanel与使用的编号方式对应

作为输出：

 

  1. GPIO.setup(channel, GPIO.OUT)

  2. GPIO.setup(channel, GPIO.OUT, initial=GPIO.HIGH)

设置多个通道

 

  1. chan_list = [11,12] # add as many channels as you want!

  2. GPIO.setup(chan_list, GPIO.OUT)

输入

读取一个GPIO口的值

 

  1. GPIO.input(channel)

  2. #返回：0 / GPIO.LOW / False or 1 / GPIO.HIGH / True.

输出

设置一个GPIO口的输出值

 

  1. GPIO.output(channel, state)

  2. #State 可以是 0 / GPIO.LOW / False or 1 / GPIO.HIGH / True.

设置多个通道的输出

 

  1. chan_list = [11,12] # also works with tuples

  2. GPIO.output(chan_list, GPIO.LOW) # sets all to GPIO.LOW

  3. GPIO.output(chan_list, (GPIO.HIGH, GPIO.LOW))

  4. # sets first HIGH and second LOW

清空

在程序的末尾可以加上

GPIO.cleanup()

如果想清理特定的通道

 

  1. GPIO.cleanup(channel)

  2. GPIO.cleanup( (channel1, channel2) )

  3. GPIO.cleanup( [channel1, channel2] )

2.GPIO 输入

要得到GPIO输入到你的程序的几种方法。第一个和最简单的方法是在时间点上检查输入值。这被称为“轮询”，如果你的程序在错误的时间读取值，可能会错过一个输入。轮询是在循环中进行的。另外一种方法来响应一个GPIO输入是使用“中断”（边沿检测）。边沿是由高到低（下降沿）或低到高（上升沿）的过渡的名称。

上拉或者下拉电阻

如果您没有连接到任何硬件的输入引脚，它将’浮动’。换句话说，读取的值是未定义的，因为它没有连接到任何事情，直到你按一个按钮或开关。由于受电干扰，它的值可能会改变。 
为了实现这一点，我们使用了上拉或下拉电阻。以这种方式，可以设置输入的默认值。在硬件和软件上有上拉/下拉电阻是可能的。在硬件上，在输入通道和3.3V（上拉）之间的或0V（下拉）使用10K电阻是常用的。通过rpi.gpio模块配置GPIO口可以实现同样的功能

 

  1. GPIO.setup(channel, GPIO.IN, pull_up_down=GPIO.PUD_UP)

  2. # or

  3. GPIO.setup(channel, GPIO.IN, pull_up_down=GPIO.PUD_DOWN)

测试输入(轮询)

可以在一个时间点查看输入

 

  1. if GPIO.input(channel):

  2. print('Input was HIGH')

  3. else:

  4. print('Input was LOW')

在循环中使用轮询来检测按钮是否按下

 

  1. while GPIO.input(channel) == GPIO.LOW:

  2. time.sleep(0.01) # wait 10 ms to give CPU chance to do other things

中断与边沿检测

边沿是电信号从低到高（上升沿）或从高到低（下降沿）的改变。这种改是一种事件，为了使程序在运行的过程中检测到按钮按下这样的事件： 
• wait_for_edge() 
• event_detected() 
• 另外一个线程的回调方法 
wait_for_edge()方法不会执行，只到检测到边沿，检测按钮按下也可以写成:

GPIO.wait_for_edge(channel, GPIO.RISING)

这种检测边沿( GPIO.RISING, GPIO.FALLING or GPIO.BOTH)的优势是使用CPU的资源很少 
可以加一个timeout参数

 

  1. #wait for up to 5 seconds for a rising edge (timeout is in milliseconds)

  2. channel = GPIO.wait_for_edge(channel, GPIO_RISING, timeout=5000)

  3. if channel is None:

  4. print('Timeout occurred')

  5. else:

  6. print('Edge detected on channel', channel)

event_detected()方法是用在循环事件中，在Pygame或PyQt这种存在一个主循环监听GUI时非常有用.

 

  1. GPIO.add_event_detect(channel, GPIO.RISING) # add rising edge detection on a channel

  2. do_something()

  3. if GPIO.event_detected(channel):

  4. print('Button pressed')

线程回调

RPi.GPIO运行第二个线程来处理回调函数:

 

  1. def my_callback(channel):

  2. print('This is a edge event callback function!')

  3. print('Edge detected on channel %s'%channel)

  4. print('This is run in a different thread to your main program')

  5.  

  6. GPIO.add_event_detect(channel, GPIO.RISING, callback=my_callback) # add rising edge detection on a channel

  7. ...the rest of your program...

多个回调函数:

 

  1. def my_callback_one(channel):

  2. print('Callback one')

  3.  

  4. def my_callback_two(channel):

  5. print('Callback two')

  6.  

  7. GPIO.add_event_detect(channel, GPIO.RISING)

  8. GPIO.add_event_callback(channel, my_callback_one)

  9. GPIO.add_event_callback(channel, my_callback_two)

这里的回调函数是按顺序运行的，不是同时运行的，因为只有一个进程（process）在运行

开关去抖

开关在按下的过程中回调函数会执行多次，这是因为开关按下的过程中由于抖动产生多个边沿的原因，下面的方法可以解决这个问题: 
• 增加一个0.1uF的电容与开关串接 
• 软件去抖 
• 结合上述两种方法 
在程序中增加一个bouncetime参数可以现实去抖：

 

  1. # add rising edge detection on a channel, ignoring further edges for 200ms for switch bounce handling

  2. GPIO.add_event_detect(channel, GPIO.RISING, callback=my_callback, bouncetime=200)

  3. or

  4. GPIO.add_event_callback(channel, my_callback, bouncetime=200)

移除事件监听

GPIO.remove_event_detect(channel)

3.GPIO 输出

设置RPi.GPIO

 

  1. import RPi.GPIO as GPIO

  2. GPIO.setmode(GPIO.BOARD)

  3. GPIO.setup(12, GPIO.OUT)

设置为高电平输出:

 

  1. GPIO.output(12, GPIO.HIGH)

  2. # or

  3. GPIO.output(12, 1)

  4. # or

  5. GPIO.output(12, True)

设置低电平输出

 

  1. GPIO.output(12, GPIO.LOW)

  2. # or

  3. GPIO.output(12, 0)

  4. # or

  5. GPIO.output(12, False)

同时设置多个通道的输出

 

  1. chan_list = (11,12)

  2. GPIO.output(chan_list, GPIO.LOW) # all LOW

  3. GPIO.output(chan_list, (GPIO.HIGH,GPIO.LOW)) # first LOW, second HIGH

清空

 

  1. GPIO.cleanup()

  2. input()方法可以读取目前通道的输出:

  3. GPIO.output(12, not GPIO.input(12))

4.PWM（脉冲宽度调制）

创建PWM 实例

p = GPIO.PWM(channel, frequency)

启动PWM

p.start(dc)   # where dc is the duty cycle (0.0 <= dc <= 100.0)

改变频率

p.ChangeFrequency(freq)   # where freq is the new frequency in Hz

改变占空比

p.ChangeDutyCycle(dc)  # where 0.0 <= dc <= 100.0

停止PWM

p.stop()

变量P超出范围时PWM也会停止.

LED每两秒闪烁一次:

 

  1. import RPi.GPIO as GPIO

  2. GPIO.setmode(GPIO.BOARD)

  3. GPIO.setup(12, GPIO.OUT)

  4.  

  5. p = GPIO.PWM(12, 0.5)

  6. p.start(1)

  7. input('Press return to stop:') # use raw_input for Python 2

  8. p.stop()

  9. GPIO.cleanup()

  10. An example to brighten/dim an LED:

  11. import time

  12. import RPi.GPIO as GPIO

  13. GPIO.setmode(GPIO.BOARD)

  14. GPIO.setup(12, GPIO.OUT)

  15.  

  16. p = GPIO.PWM(12, 50) # channel=12 frequency=50Hz

  17. p.start(0)

  18. try:

  19. while 1:

  20. for dc in range(0, 101, 5):

  21. p.ChangeDutyCycle(dc)

  22. time.sleep(0.1)

  23. for dc in range(100, -1, -5):

  24. p.ChangeDutyCycle(dc)

  25. time.sleep(0.1)

  26. except KeyboardInterrupt:

  27. pass

  28. p.stop()

  29. GPIO.cleanup()

gpio_function(channel) 
显示一个GPIO口的功能：

 

  1. import RPi.GPIO as GPIO

  2.  

  3. GPIO.setmode(GPIO.BOARD)

  4. func = GPIO.gpio_function(pin)

  5. #返回值:GPIO.IN, GPIO.OUT, GPIO.SPI, GPIO.I2C, GPIO.HARD_PWM, GPIO.SERIAL, GPIO.UNKNOWN

转载：https://blog.csdn.net/u013509777/article/details/51048955

这篇关于树莓派 raspberry pi GPIO python的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/1113663。

相关文章

Python正则表达式语法及re模块中的常用函数详解

Python正则表达式语法及re模块中的常用函数详解

《Python正则表达式语法及re模块中的常用函数详解》这篇文章主要给大家介绍了关于Python正则表达式语法及re模块中常用函数的相关资料,正则表达式是一种强大的字符串处理工具,可以用于匹配、切分、... 目录概念、作用和步骤语法re模块中的常用函数总结 概念、作用和步骤概念： 本身也是一个字符串，其中
阅读更多...
Python使用getopt处理命令行参数示例解析(最佳实践)

Python使用getopt处理命令行参数示例解析(最佳实践)

《Python使用getopt处理命令行参数示例解析(最佳实践)》getopt模块是Python标准库中一个简单但强大的命令行参数处理工具,它特别适合那些需要快速实现基本命令行参数解析的场景,或者需要... 目录为什么需要处理命令行参数？getopt模块基础实际应用示例与其他参数处理方式的比较常见问http
阅读更多...
python实现svg图片转换为png和gif

python实现svg图片转换为png和gif

《python实现svg图片转换为png和gif》这篇文章主要为大家详细介绍了python如何实现将svg图片格式转换为png和gif,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录python实现svg图片转换为png和gifpython实现图片格式之间的相互转换延展：基于Py
阅读更多...
Python中的getopt模块用法小结

Python中的getopt模块用法小结

《Python中的getopt模块用法小结》getopt.getopt()函数是Python中用于解析命令行参数的标准库函数,该函数可以从命令行中提取选项和参数,并对它们进行处理,本文详细介绍了Pyt... 目录getopt模块介绍getopt.getopt函数的介绍getopt模块的常用用法getopt模
阅读更多...
Python利用ElementTree实现快速解析XML文件

Python利用ElementTree实现快速解析XML文件

《Python利用ElementTree实现快速解析XML文件》ElementTree是Python标准库的一部分,而且是Python标准库中用于解析和操作XML数据的模块,下面小编就来和大家详细讲讲... 目录一、XML文件解析到底有多重要二、ElementTree快速入门1. 加载XML的两种方式2.
阅读更多...
Python如何精准判断某个进程是否在运行

Python如何精准判断某个进程是否在运行

《Python如何精准判断某个进程是否在运行》这篇文章主要为大家详细介绍了Python如何精准判断某个进程是否在运行,本文为大家整理了3种方法并进行了对比,有需要的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录一、为什么需要判断进程是否存在二、方法1：用psutil库（推荐）三、方法2：用os.system调用
阅读更多...
使用Python从PPT文档中提取图片和图片信息(如坐标、宽度和高度等)

使用Python从PPT文档中提取图片和图片信息(如坐标、宽度和高度等)

《使用Python从PPT文档中提取图片和图片信息(如坐标、宽度和高度等)》PPT是一种高效的信息展示工具,广泛应用于教育、商务和设计等多个领域,PPT文档中常常包含丰富的图片内容,这些图片不仅提升了... 目录一、引言二、环境与工具三、python 提取PPT背景图片3.1 提取幻灯片背景图片3.2 提取
阅读更多...
Python实现图片分割的多种方法总结

Python实现图片分割的多种方法总结

《Python实现图片分割的多种方法总结》图片分割是图像处理中的一个重要任务,它的目标是将图像划分为多个区域或者对象,本文为大家整理了一些常用的分割方法,大家可以根据需求自行选择... 目录1. 基于传统图像处理的分割方法(1) 使用固定阈值分割图片(2) 自适应阈值分割(3) 使用图像边缘检测分割(4)
阅读更多...
一文带你搞懂Python中__init__.py到底是什么

一文带你搞懂Python中__init__.py到底是什么

《一文带你搞懂Python中__init__.py到底是什么》朋友们,今天我们来聊聊Python里一个低调却至关重要的文件——__init__.py,有些人可能听说过它是“包的标志”,也有人觉得它“没... 目录先搞懂 python 模块（module）Python 包（package）是啥？那么 __in
阅读更多...
使用Python实现图像LBP特征提取的操作方法

使用Python实现图像LBP特征提取的操作方法

《使用Python实现图像LBP特征提取的操作方法》LBP特征叫做局部二值模式,常用于纹理特征提取,并在纹理分类中具有较强的区分能力,本文给大家介绍了如何使用Python实现图像LBP特征提取的操作方... 目录一、LBP特征介绍二、LBP特征描述三、一些改进版本的LBP1.圆形LBP算子2.旋转不变的LB
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2