带你深入浅出新面经:十六、十大排序之快速排序

2024-08-28 03:44

本文主要是介绍带你深入浅出新面经:十六、十大排序之快速排序,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

此为面经第十六谈!关注我,每日带你深入浅出一个新面经。

我们要了解面经要如何“说”

很重要!很重要!很重要!

我们通常采取总-分-总方式来阐述!(有些知识点,你可以去了解,但是面经并不是需要全部了解的)

码农不易,各位学者学到东西请点赞支持支持

排序算法部分可以记忆简单过程概述。

开始部分:

总:快速排序算法通过选取一个基准值,将数组分为两个子数组,一个包含小于基准值的元素,另一个包含大于基准值的元素,然后递归地对这两个子数组进行同样的操作,直到整个数组变得有序。

分:

最好时间复杂度就是(nlogn)

最差时间复杂度就是(n²)

平均时间复杂度也是(nlogn)

空间复杂度:nlogn

稳定性:不稳定。

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm> // 引入algorithm库,用于swap函数using namespace std;// 快速排序的分区函数
int partition(vector<int>& arr, int low, int high) {int pivot = arr[low]; // 选择基准值,这里选择数组第一个元素int i = low; // i作为小于pivot的区域的指示器int j = high + 1; // j作为大于pivot的区域的指示器// 使用循环进行分区操作while (true) {// 从左向右找到第一个大于等于pivot的元素,大于才能跳出循环while (arr[++i] < pivot);// 从右向左找到第一个小于等于pivot的元素,小于才能跳出循环while (arr[--j] > pivot && j > low);// 如果i和j没有相遇,交换它们所指向的元素if (i < j) {swap(arr[i], arr[j]);} else {break; // 如果i和j相遇,跳出循环}}// 将基准值放到正确的位置,即i和j相遇的位置swap(arr[low], arr[j]);return j; // 返回基准值的索引
}// 快速排序的递归函数
void quickSort(vector<int>& arr, int low, int high) {if (low < high) {int pi = partition(arr, low, high); // 调用分区函数,并得到基准索引quickSort(arr, low, pi - 1); // 递归地对基准左边的子数组排序quickSort(arr, pi + 1, high); // 递归地对基准右边的子数组排序}
}// 主函数,用于测试快速排序
int main() {vector<int> arr = {10, 7, 8, 9, 1, 5};cout << "Original array: ";for (int num : arr) cout << num << " ";cout << endl;quickSort(arr, 0, arr.size() - 1); // 调用快速排序函数cout << "Sorted array: ";for (int num : arr) cout << num << " ";cout << endl;return 0;
}

快速排序的过程可以简单概述为以下几个步骤:

  1. 选择基准值(Pivot):通常选择数组的第一个元素或其他某种策略确定的元素作为基准值。

  2. 分区操作:将数组分为两个子区域,左边子区域的所有元素都小于或等于基准值,右边子区域的所有元素都大于或等于基准值。

  3. 递归排序:对基准值左边和右边的子区域递归地应用快速排序,直到每个子区域只有一个元素或为空。

  4. 组合结果:由于子区域是独立排序的,合并它们不会改变元素的顺序,因此不需要额外的合并步骤。

总:排序可视化网站(建议打开看着代码来了解)Comparison Sorting Visualization (usfca.edu)

看着排序过程来理解代码实现会更好。

   学习链接:https://xxetb.xetslk.com/s/3Kif2D

这篇关于带你深入浅出新面经:十六、十大排序之快速排序的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1113633

相关文章

C++快速排序超详细讲解

《C++快速排序超详细讲解》快速排序是一种高效的排序算法,通过分治法将数组划分为两部分,递归排序,直到整个数组有序,通过代码解析和示例,详细解释了快速排序的工作原理和实现过程,需要的朋友可以参考下... 目录一、快速排序原理二、快速排序标准代码三、代码解析四、使用while循环的快速排序1.代码代码1.由快

Win32下C++实现快速获取硬盘分区信息

《Win32下C++实现快速获取硬盘分区信息》这篇文章主要为大家详细介绍了Win32下C++如何实现快速获取硬盘分区信息,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 实现代码CDiskDriveUtils.h#pragma once #include <wtypesbase

Spring AI与DeepSeek实战一之快速打造智能对话应用

《SpringAI与DeepSeek实战一之快速打造智能对话应用》本文详细介绍了如何通过SpringAI框架集成DeepSeek大模型,实现普通对话和流式对话功能,步骤包括申请API-KEY、项目搭... 目录一、概述二、申请DeepSeek的API-KEY三、项目搭建3.1. 开发环境要求3.2. mav

Python如何快速下载依赖

《Python如何快速下载依赖》本文介绍了四种在Python中快速下载依赖的方法,包括使用国内镜像源、开启pip并发下载功能、使用pipreqs批量下载项目依赖以及使用conda管理依赖,通过这些方法... 目录python快速下载依赖1. 使用国内镜像源临时使用镜像源永久配置镜像源2. 使用 pip 的并

SpringBoot快速接入OpenAI大模型的方法(JDK8)

《SpringBoot快速接入OpenAI大模型的方法(JDK8)》本文介绍了如何使用AI4J快速接入OpenAI大模型,并展示了如何实现流式与非流式的输出,以及对函数调用的使用,AI4J支持JDK8... 目录使用AI4J快速接入OpenAI大模型介绍AI4J-github快速使用创建SpringBoot

使用Python快速实现链接转word文档

《使用Python快速实现链接转word文档》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python快速实现链接转word文档功能,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 演示代码展示from newspaper import Articlefrom docx import

Spring排序机制之接口与注解的使用方法

《Spring排序机制之接口与注解的使用方法》本文介绍了Spring中多种排序机制,包括Ordered接口、PriorityOrdered接口、@Order注解和@Priority注解,提供了详细示例... 目录一、Spring 排序的需求场景二、Spring 中的排序机制1、Ordered 接口2、Pri

大数据小内存排序问题如何巧妙解决

《大数据小内存排序问题如何巧妙解决》文章介绍了大数据小内存排序的三种方法:数据库排序、分治法和位图法,数据库排序简单但速度慢,对设备要求高;分治法高效但实现复杂;位图法可读性差,但存储空间受限... 目录三种方法:方法概要数据库排序(http://www.chinasem.cn对数据库设备要求较高)分治法(常

Python中lambda排序的六种方法

《Python中lambda排序的六种方法》本文主要介绍了Python中使用lambda函数进行排序的六种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们... 目录1.对单个变量进行排序2. 对多个变量进行排序3. 降序排列4. 单独降序1.对单个变量进行排序

shell脚本快速检查192.168.1网段ip是否在用的方法

《shell脚本快速检查192.168.1网段ip是否在用的方法》该Shell脚本通过并发ping命令检查192.168.1网段中哪些IP地址正在使用,脚本定义了网络段、超时时间和并行扫描数量,并使用... 目录脚本:检查 192.168.1 网段 IP 是否在用脚本说明使用方法示例输出优化建议总结检查 1