图像处理--滤波

本文主要是介绍图像处理--滤波，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1.准备： 

库：opencv，numpy

编译环境：PyCharm（当然，其他集成编译环境也可以）

2.正文：

import cv2import numpy as npimg01 = cv2.imread("E:\cpy\photo\image01.bmp")#读取目标图片

#中值滤波img_medianBlur=cv2.medianBlur(img01,5)font=cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX#均值滤波img_Blur=cv2.blur(img01,(5,5))#高斯滤波img_GaussianBlur=cv2.GaussianBlur(img01,(7,7),0)#高斯双边滤波img_bilateralFilter=cv2.bilateralFilter(img01,40,75,75)

中值滤波

其实中值滤波，就相当于模板中取中间那个数，比较好过滤椒盐噪声。既然是取中间的那个值，那么图像就必然会变得模糊。

均值滤波

高斯滤波 

高斯双边滤波

另有参考

https://www.cnblogs.com/hanxiaosheng/p/9566320.html

https://www.cnblogs.com/FHC1994/p/9097231.html

https://blog.csdn.net/zhangfuliang123/article/details/74892351

https://blog.csdn.net/weixin_42026802/article/details/80181627

https://blog.csdn.net/qq_27261889/article/details/80822270（总结）

https://blog.csdn.net/weixin_37720172/article/details/72843238（自己实现）

这篇关于图像处理--滤波的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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