本文主要是介绍Python 日志记录的最佳实践：使用 `logging` 模块，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Python 日志记录的最佳实践：使用 logging 模块
在软件开发中，日志记录是一个至关重要的环节。它不仅有助于调试和监控应用程序的运行状态，还能为后续的维护和问题排查提供重要信息。Python 提供了一个强大的内置模块 logging，使得日志记录变得简单而灵活。本文将深入探讨如何使用 logging 模块进行日志记录，包括基本用法、配置、日志级别、处理器和格式化等内容。
一、为什么使用日志记录？
在开发和维护应用程序时，日志记录有以下几个重要作用：
- 调试：通过记录程序的运行状态和错误信息，开发者可以更容易地定位和修复问题。
- 监控：在生产环境中，日志可以帮助运维人员监控应用的健康状态，及时发现潜在问题。
- 审计：日志记录用户操作和系统事件，有助于进行安全审计和合规性检查。
- 性能分析：通过记录关键操作的执行时间，可以分析和优化程序性能。
二、基本用法
2.1 导入模块
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