【bug】可图文生图模型 KolorsPipeline IndexError: list index out of range

2024-08-27 03:52

本文主要是介绍【bug】可图文生图模型 KolorsPipeline IndexError: list index out of range,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

【bug】可图文生图模型 KolorsPipeline IndexError: list index out of range

环境

linux
diffusers     0.30.0

问题详情

报错详情

from diffusers import KolorsPipelineTraceback (most recent call last):File "Kolors/demo.py", line 6, in <module>pipe = KolorsPipeline.from_pretrained(File ".conda/envs/xxx/lib/python3.10/site-packages/huggingface_hub/utils/_validators.py", line 114, in _inner_fnreturn fn(*args, **kwargs)File ".conda/envs/xxx/lib/python3.10/site-packages/diffusers/pipelines/pipeline_utils.py", line 732, in from_pretrainedvariant_exists = is_folder and any(File ".conda/envs/xxx/lib/python3.10/site-packages/diffusers/pipelines/pipeline_utils.py", line 733, in <genexpr>p.split(".")[1].startswith(variant) for p in os.listdir(folder_path)
IndexError: list index out of range

运行代码

import torch
from diffusers import KolorsPipeline# 模型地址,可以改为本地离线地址
root_dir = "Kwai/Kolors-Kolors"pipe = KolorsPipeline.from_pretrained(root_dir, torch_dtype=torch.float16, variant="fp16"
).to("cuda")
prompt = '一张瓢虫的照片,微距,变焦,高质量,电影,拿着一个牌子,写着"可图"'
image = pipe(prompt=prompt,negative_prompt="",guidance_scale=5.0,num_inference_steps=50,generator=torch.Generator(pipe.device).manual_seed(66),
).images[0]
# image.show()image.save("image.jpg")

错误说明

这个错误是由于模型中text_encoder文件夹下存在 __pycache__文件夹导致模型加载错误。

在这里插入图片描述

解决方法

解决方法是删除 text_encoder 文件夹下的 __pycache__文件夹。

模型是在可图 · 模型库 (modelscope.cn)下载的,官方没有去掉 __pycache__

如果是在Kwai-Kolors/Kolors-diffusers at main (huggingface.co) 下载,官方去掉了 __pycache__文件夹,因此不会出现这个错误

参考

Support for Kolors · Issue #8801 · huggingface/diffusers (github.com)

这篇关于【bug】可图文生图模型 KolorsPipeline IndexError: list index out of range的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1110561

相关文章

0基础租个硬件玩deepseek,蓝耘元生代智算云|本地部署DeepSeek R1模型的操作流程

《0基础租个硬件玩deepseek,蓝耘元生代智算云|本地部署DeepSeekR1模型的操作流程》DeepSeekR1模型凭借其强大的自然语言处理能力,在未来具有广阔的应用前景,有望在多个领域发... 目录0基础租个硬件玩deepseek,蓝耘元生代智算云|本地部署DeepSeek R1模型,3步搞定一个应

Deepseek R1模型本地化部署+API接口调用详细教程(释放AI生产力)

《DeepseekR1模型本地化部署+API接口调用详细教程(释放AI生产力)》本文介绍了本地部署DeepSeekR1模型和通过API调用将其集成到VSCode中的过程,作者详细步骤展示了如何下载和... 目录前言一、deepseek R1模型与chatGPT o1系列模型对比二、本地部署步骤1.安装oll

Spring AI Alibaba接入大模型时的依赖问题小结

《SpringAIAlibaba接入大模型时的依赖问题小结》文章介绍了如何在pom.xml文件中配置SpringAIAlibaba依赖,并提供了一个示例pom.xml文件,同时,建议将Maven仓... 目录(一)pom.XML文件:(二)application.yml配置文件(一)pom.xml文件:首

PLsql Oracle 下载安装图文过程详解

《PLsqlOracle下载安装图文过程详解》PL/SQLDeveloper是一款用于开发Oracle数据库的集成开发环境,可以通过官网下载安装配置,并通过配置tnsnames.ora文件及环境变... 目录一、PL/SQL Developer 简介二、PL/SQL Developer 安装及配置详解1.下

如何在本地部署 DeepSeek Janus Pro 文生图大模型

《如何在本地部署DeepSeekJanusPro文生图大模型》DeepSeekJanusPro模型在本地成功部署,支持图片理解和文生图功能,通过Gradio界面进行交互,展示了其强大的多模态处... 目录什么是 Janus Pro1. 安装 conda2. 创建 python 虚拟环境3. 克隆 janus

C#比较两个List集合内容是否相同的几种方法

《C#比较两个List集合内容是否相同的几种方法》本文详细介绍了在C#中比较两个List集合内容是否相同的方法,包括非自定义类和自定义类的元素比较,对于非自定义类,可以使用SequenceEqual、... 目录 一、非自定义类的元素比较1. 使用 SequenceEqual 方法(顺序和内容都相等)2.

本地私有化部署DeepSeek模型的详细教程

《本地私有化部署DeepSeek模型的详细教程》DeepSeek模型是一种强大的语言模型,本地私有化部署可以让用户在自己的环境中安全、高效地使用该模型,避免数据传输到外部带来的安全风险,同时也能根据自... 目录一、引言二、环境准备(一)硬件要求(二)软件要求(三)创建虚拟环境三、安装依赖库四、获取 Dee

DeepSeek模型本地部署的详细教程

《DeepSeek模型本地部署的详细教程》DeepSeek作为一款开源且性能强大的大语言模型,提供了灵活的本地部署方案,让用户能够在本地环境中高效运行模型,同时保护数据隐私,在本地成功部署DeepSe... 目录一、环境准备(一)硬件需求(二)软件依赖二、安装Ollama三、下载并部署DeepSeek模型选

VScode连接远程Linux服务器环境配置图文教程

《VScode连接远程Linux服务器环境配置图文教程》:本文主要介绍如何安装和配置VSCode,包括安装步骤、环境配置(如汉化包、远程SSH连接)、语言包安装(如C/C++插件)等,文中给出了详... 目录一、安装vscode二、环境配置1.中文汉化包2.安装remote-ssh,用于远程连接2.1安装2

vscode保存代码时自动eslint格式化图文教程

《vscode保存代码时自动eslint格式化图文教程》:本文主要介绍vscode保存代码时自动eslint格式化的相关资料,包括打开设置文件并复制特定内容,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友... 目录1、点击设置2、选择远程--->点击右上角打开设置3、会弹出settings.json文件,将以下内