本文主要是介绍【自考】插入排序，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
软考自考中数据结构与算法基础中很重要的一部分就是排序算法，以前总觉得这部分挺不好理解的这次自考软考都要用到，必须要好好理解一下了，今天先总结一下插入排序。
【知识点】
排序算法分为：插入排序、选择排序、交换排序、归并排序和基数排序，插入排序直接插入排序，二分插入排序（又称折半插入排序），链表插入排序，希尔排序（又称缩小增量排序），插入排序主要有直接插入排序和希尔插入排序。
1、概念
插入排序：基本思想是：每次将一个待排序的记录，按其关键字大小插入到前面已经排好序的子文件中的适当位置，直到全部记录插入完成为止。插入排序的主要方法有直接插入排序和希尔插入排序。
2、直接插入排序：
即当插入第i个记录时，R1，R2，R3.......Ri-1均已排好序，将第i个记录Ri依次与R1，R2，R3.......Ri-1进行比较，找到合适的位置，将其正确插入到序列中。当一趟比较完成时，我们要将待比较数值置入比它小的数值的后一位，直到所有的排序完成。直接排序简单明了，但是速度比较慢。
扑克牌相信每个人都玩过，在我们玩牌的过程中多数人的习惯是一边摸牌，一边理牌，也有些是全部发完在整理。其实这个整理牌的过程就相当于我们的直接插入排序。假如你手上有这样一幅牌，我相信每个人都会马上整理成有序的，然后就是等着赢了。
直接插入排序其实是比较简单的，纸牌的例子是从这里看到的，里面讲的很清楚，不明白的可以再看看。
3、希尔排序
希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种，因D．L．Shell于1959年提出而得名。
基本思想：先取一个小于n的整数d1作为第一个增量，把文件的全部记录分成d1个组。所有距离为dl的倍数的记录放在同一个组中。先在各组内进行直接插人排序；然后，取第二个增量d2<d1重复上述的分组和排序，直至所取的增量dt=1(dt<dt-l<…<d2<d1)，即所有记录放在同一组中进行直接插入排序为止。
看定义感觉挺复杂的，其实关键点就是他的增量d，增量如何求？举个例子更好说明一下：
比如对关键码{49,38,65,97,76,13,27,49,55,04}进行排序，这里n=10，所以第一个增量d1=2/n=5;也就是将数列分成五组，每两个数一组，第一个距它的同组的距离也为5，分成的五组是{49,13}、{38,27}、{65,49}、{97,55}、{76,04}，然后对这五组进行插入排序，组成新的一组数列。以此类推，第二次排序的增量d2=d1/2=3，第三次增量d3=d2/2=1。
一般取d1=2/n,di+1=di/2，需要注意的是如果增量结果是偶数，则加1，保证di是奇数。
该数列初始状态如下：
第一次排序：增量为5，分成5组，将相同颜色的分为一组，对每组进行插入排序
第一次排序结果如下：
第二次排序：增量为3，分成3组，将相同颜色的分为一组，对每组进行插入排序
第二次排序结果如下：
第二次排序：增量为1，也就是对整组进行插入排序，结果如下：
希尔排序的执行时间是依赖于增量序列的，好的增量序列有如下共同特征：最后一个增量必须是1；应该尽量避免序列中的值（尤其是相邻的值）互为倍数的情况。
在排序算法中感觉考得比较多的还是时间复杂度及其稳定性，各类排序的精华部分都总结在如下表中：
【小结】
各类排序关键还在于如何理解，可以多联系生活，找些自己容易理解的例子，这样也更容易掌握。现在准备软考自考，感觉每天的时间都不够用的，每天晚上小组内一起学习讲题，学习起来也很有动力，接下来的日子继续加油！
这篇关于【自考】插入排序的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
