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197个大模型通过备案 北京一地竟独占40%
截至2024年7月30日，全国各地网信办发布的最新数据显示，我国生成式人工智能服务备案工作取得了显著进展，全国范围内已有197项此类服务顺利通过备案审核，标志着我国在规范人工智能市场、保障技术健康发展方面迈出了坚实步伐。
从区域分布上看，首都北京在大模型备案数量上遥遥领先，共备案85款，占全国总数的40%以上，充分体现了北京作为全国科技创新中心的地位与实力。在这85款大模型中，通用型与行业专用型分别占据30款与55款，展现了北京在人工智能领域布局的全面性和前瞻性。紧随其后的是上海、广东、浙江和江苏，分别备案了43款、26款、13款和6款，显示出东部沿海地区在人工智能技术研发与应用上的强劲势头。
从大模型类型分析，行业大模型以136款的数量占据了总量的69%，远超通用大模型的61款，这反映出我国人工智能产业发展正呈现出从通用向行业细分领域深化的趋势。行业大模型的广泛覆盖，从教育、金融、办公、政务到医疗等领域，无一不在展示着人工智能技术的跨界融合与深度渗透。
特别值得一提的是，教育、金融、办公和政务领域的行业大模型数量分别达到19款、18款、15款和11款，显示出这些领域对人工智能技术的高度需求与接纳。同时，行业大模型正逐步拓展至传媒、招聘、家装、心理等更多细分场景，预示着人工智能技术在日常生活中的应用场景将更加丰富多样。
2024年以来，备案的126款大模型中，行业大模型占比高达83%，这一数据不仅反映了行业大模型的快速增长，也暗示了通用大模型市场的逐渐饱和。行业大模型的蓬勃发展，表明了人工智能技术正加速与各行各业深度融合，为解决行业痛点、提升服务效率开辟了新路径。
大模型备案流程一览
（1）报请属地网信办，拿到备案表；
（2）企业根据表格及评估要点准备填写材料；
（3）企业内部展开评估，编写相关材料，准备测试账号；
（4）材料附件及测试账号提交属地网信办审核；
（5）属地网信办材料审核及技术测试审核通过后，属地上报中央网信办；未通过，修改材料或调整模型能力后再次提审，具体调整哪方面根据属地网信反馈进行；
（6）中央网信办进行材料复审及技术评审，通过，企业下发备案号；未通过，需重新进行上线备案。
大模型备案材料一览
（1）大模型上线备案表，包含以下具体内容：
1）基本情况：模型名称、主要功能、适用人群、服务范围等。
2）模型研制：模型备案情况、训练算力资源（自研模型）、训练语料和标注语料来源与规模、语料合法性、算法模型的架构和训练框架等。
3）服务与安全防范：推理算力资源、服务方式及对象等、非法内容拦截措施、模型更新升级信息等。
4）安全评估：基本情况、评估情况。
5）自愿承诺：承诺所填信息真实性，并签字确认。
6）附件及备注：附件包括安全评估报告、模型服务协议、语料标注规则、拦截关键词列表、评估测试题。
（2）安全评估报告：提交的报告应包含语料安全评估、模型安全评估以及安全措施评估，并应在评估报告中形成整体评估结论。每一类评估的要求可参考《基本要求》中的具体条款。
（3）模型服务协议：一般包含产品及服务的各项规则及隐私条款等，需协同法务共同制定提交。
（4）语料标注规则：包括标注团队介绍、功能性及安全性标注细则，标注流程等。
（5）拦截关键词列表：总规模不宜少于10000个，应至少覆盖《生成式人工智能服务安全基本要求》A.1以及A.2中17种安全风险，A.1中每一种安全风险的关键词均不宜少于200个，A.2中每一种安全风险的关键词均不宜少于100个。
（6）评估测试题集：
1）该测试题集需要包括生成内容测试题库、拒答内容测试题库、非拒答测试题库。
2）测试题分类满足《生成式人工智能服务安全基本要求》中相关的风险类型，并有最小的数量要求。
3）测试题建议是“问题”(包含主谓宾)，不可只是短词、长文章。
4）生成内容测试题库中建议明确标记出哪些问题是需要拒答的、哪些是需要回答的。
由于备案流程的繁琐和复杂，许多企业和开发者往往感到无从下手。如果您需要算法备案的帮助，欢迎随时联系我们。
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