【计算机组成原理】四、指令系统:2.指令的寻址方式(指令寻址、数据寻址)

2024-08-26 16:20

本文主要是介绍【计算机组成原理】四、指令系统:2.指令的寻址方式(指令寻址、数据寻址),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

指令的寻址方式

文章目录

  • 指令的寻址方式
    • 3.指令寻址
      • 3.1顺序寻址
      • 3.2跳跃寻址
    • 4.数据寻址
      • 4.1直接寻址
      • 4.2间接寻址
      • 4.3寄存器寻址
      • 4.4寄存器间接寻址
      • 4.5隐含寻址
      • 4.6立即寻址
      • 4.7偏移寻址
        • 4.7.1基址寻址
        • 4.7.2变址寻址
        • 4.7.3相对寻址
      • 4.8堆栈寻址

3.指令寻址

指令寻址:确定下一条指令存放的地址。

程序计数器PC:指明一条指令的存放地址。

【注意】Intel x86处理器中,程序计数器PC ( Program Counter)通常被称为IP(Instruction Pointer)。

通常顺序存储的指令,下一条指令的地址:(PC)+1→PC

但是如果按字节编址采用变长指令字结构则不行。

3.1顺序寻址

( P C ) + ′ 1 ′ → P C (PC) + '1' →PC (PC)+1PC

这里的1理解为1个指令字长,实际加的值会因指令长度、编址方式而不同。

  • 该系统采用**定长指令字结构**
  • 指令字长 = 存储字长 = 16bt = 2B(2字节)
  • 主存编址

则:

(PC) + 1 →PC


  • 该系统采用**定长指令字结构**
  • 指令字长 = 存储字长 = 16bt = 2B(2字节)
  • 主存字节编址

则:

(PC) + 2 →PC

因为是2字节


  • 该系统采用**变长指令字结构**
  • 指令字长 != 存储字长 = 16bt = 2B(2字节)
  • 主存字节编址

则:

在这里插入图片描述

读入一个字,根据操作码判断这条指令的总字节数n,修改PC的值。

根据指令的类型,CPU可能还要进行多次访存,每次读入一个字。

(PC) + n →PC

3.2跳跃寻址

转移指令指出。

取到#0指令之后,PC就加一了,#0执行完直接执行新的PC。

在这里插入图片描述

4.数据寻址

数据寻址:确定本条指令的地址码指明的真实地址

因为指令存储不一定都是可以从0开始存储的,所以进行跳跃寻址,会跳到其他程序的指令。所以需要对地址码进行解读

在这里插入图片描述

所以需要添加一个寻址方式(寻址特征)

在这里插入图片描述

而且是每一个形式地址前都有一个寻址特征:

在这里插入图片描述

下面在 指令字长 = 机器字长 = 存储字长,操作数为3的情况下讨论:

EA一一effective address

4.1直接寻址

EA = A

访存次数(排除取指令):1

在这里插入图片描述

4.2间接寻址

EA = (A)

多次间接寻址,开始为0则表示EA = (An)

访存次数(排除取指令):2(一次间接寻址)…n

在这里插入图片描述

4.3寄存器寻址

EA = R

寄存器数量不会很多,所以字长较短且很快.

访存次数(排除取指令):0

在这里插入图片描述

4.4寄存器间接寻址

EA = ®

访存次数(排除取指令):1…n-1

在这里插入图片描述

4.5隐含寻址

访存次数(排除取指令):0

隐含寻址:不是明显地给出操作数的地址,而是在指令中隐含着操作数的地址。

在这里插入图片描述

4.6立即寻址

访存次数(排除取指令):0

立即寻址:形式地址A就是操作数本身,又称为立即数,一般采用补码形式。

#表示立即寻址特征。

在这里插入图片描述

4.7偏移寻址

  • 基址寻址

EA=(BR)+A

以程序的起始存放地址作为“起点”。

在程序执行过程中,基址寄存器的内容BR不变(BR作为基地址),形式地址可变(A作为偏移量)。

  • 变址寻址

EA=(IX)+A

程序员自己决定从哪里作为“起点”。

在程序执行过程中,变址寄存器的内容可由用户改变(IX作为偏移量),形式地址A不变(A作为基地址)。

  • 相对寻址

EA=(PC)+A

以程序计数器PC所指地址作为“起点”。

其中A是偏移量,可正可负(前后都可以偏移),补码表示。

4.7.1基址寻址

EA=(BR)+A

基址寻址:将CPU中基址寄存器(BR)的内容加上指令格式中的形式地址A,而形成操作数的有效地址,即EA=(BR)+A。

BR:base address register

【注意】基址寄存器是面向操作系统的,其内容由操作系统或管理程序确定。程序员无法更改其内容,当采用通用寄存器作为基址寄存器时,可由用户决定哪个寄存器作为基址寄存器,但其内容仍由操作系统确定。

在程序执行过程中,基址寄存器的内容BR不变(BR作为基地址),形式地址可变(A作为偏移量)。

在这里插入图片描述

如果有8个通用寄存器,那么R的大小就是3bit

优点

  1. 可扩大寻址范围(基址寄存器的位数大于形式地址A的位数)
  2. 用户不必考虑自己的程序存于主存的哪一空间区域,便于程序浮动(整个程序在内存里边的浮动),方便实现多道程序并发运行。

【Tips】可对比操作系统第三章第一节学习,OS课中的“重定位寄存器”就是“基址寄存器”。

4.7.2变址寻址

EA=A+(IX)

变址寻址:有效地址EA等于指令字中的形式地址A与变址寄存器IX的内容相加之和,即EA=(IX)+A,其中IX可为变址寄存器(专用),也可用通用寄存器作为变址寄存器。

IX:index register

【注意】变址寄存器是面向用户的,在程序执行过程中,变址寄存器的内容可由用户改变(IX作为偏移量),形式地址A不变(A作为基地址)。

(刚好和基址寻址相反)

在这里插入图片描述

优点:在数组处理过程中,可设定A为数组的首地址,不断改变变址寄存器IX的内容,便可很容易形成数组中任一数据的地址,特别适合编制循环程序


【注意】实际使用中往往需要多种寻址方式复合使用(可理解为复合函数)

如先基址寻址,再变址寻址。

4.7.3相对寻址

EA=(PC)+A

相对寻址:把程序计数器pc的内容加上指令格式中的形式地址A而形成操作数的有效地址,即EA=(PC)+A,其中A是相对于PC所指地址的偏移量,可正可负(前后都可以偏移),补码表示。

在这里插入图片描述

优点:操作数的地址不是固定的,它随着PC值的变化而变化,并且与指令地址之间总是相差一个固定值,因此便于程序浮动(一段代码在程序内部的浮动)。

相对寻址广泛应用于转移指令

4.8堆栈寻址

堆栈寻址:操作数存放在堆栈中,隐含使用堆栈指针(SP,Stack Pointer)作为操作数地址。

堆栈是存储器(或专用寄存器组)中一块特定的按“后进先出(LIFO)”原则管理的存储区,该存储区中被读/写单元的地址是用一个特定的寄存器给出的,该寄存器称为堆栈指针(SP)

在这里插入图片描述

上图是硬堆栈。

  • 硬堆栈:专门用寄存器来实现堆栈存贮。

    因为堆栈不在内存,在寄存器。所以压入、弹出不需要访存,速度快,同时成本高。

  • 软堆栈:不使用专门的硬件,而是在内存之中划分出一片区域来作为“堆栈”使用。

    堆栈在内存,所以压入、弹出需要访存,速度慢,但是成本低。

实际一般用软堆栈更多

堆栈可用函数调用时保存当前函数的相关信息。

这篇关于【计算机组成原理】四、指令系统:2.指令的寻址方式(指令寻址、数据寻址)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1109071

相关文章

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据,统一放到一张M

这15个Vue指令,让你的项目开发爽到爆

1. V-Hotkey 仓库地址: github.com/Dafrok/v-ho… Demo: 戳这里 https://dafrok.github.io/v-hotkey 安装: npm install --save v-hotkey 这个指令可以给组件绑定一个或多个快捷键。你想要通过按下 Escape 键后隐藏某个组件,按住 Control 和回车键再显示它吗?小菜一碟: <template

关于数据埋点,你需要了解这些基本知识

产品汪每天都在和数据打交道,你知道数据来自哪里吗? 移动app端内的用户行为数据大多来自埋点,了解一些埋点知识,能和数据分析师、技术侃大山,参与到前期的数据采集,更重要是让最终的埋点数据能为我所用,否则可怜巴巴等上几个月是常有的事。   埋点类型 根据埋点方式,可以区分为: 手动埋点半自动埋点全自动埋点 秉承“任何事物都有两面性”的道理:自动程度高的,能解决通用统计,便于统一化管理,但个性化定

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

异构存储(冷热数据分离)

异构存储主要解决不同的数据,存储在不同类型的硬盘中,达到最佳性能的问题。 异构存储Shell操作 (1)查看当前有哪些存储策略可以用 [lytfly@hadoop102 hadoop-3.1.4]$ hdfs storagepolicies -listPolicies (2)为指定路径(数据存储目录)设置指定的存储策略 hdfs storagepolicies -setStoragePo

Hadoop集群数据均衡之磁盘间数据均衡

生产环境,由于硬盘空间不足,往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时,可以执行磁盘数据均衡命令。(Hadoop3.x新特性) plan后面带的节点的名字必须是已经存在的,并且是需要均衡的节点。 如果节点不存在,会报如下错误: 如果节点只有一个硬盘的话,不会创建均衡计划: (1)生成均衡计划 hdfs diskbalancer -plan hadoop102 (2)执行均衡计划 hd

深入探索协同过滤:从原理到推荐模块案例

文章目录 前言一、协同过滤1. 基于用户的协同过滤(UserCF)2. 基于物品的协同过滤(ItemCF)3. 相似度计算方法 二、相似度计算方法1. 欧氏距离2. 皮尔逊相关系数3. 杰卡德相似系数4. 余弦相似度 三、推荐模块案例1.基于文章的协同过滤推荐功能2.基于用户的协同过滤推荐功能 前言     在信息过载的时代,推荐系统成为连接用户与内容的桥梁。本文聚焦于

【Prometheus】PromQL向量匹配实现不同标签的向量数据进行运算

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ 🎈🎈 养成好习惯,先赞后看哦~🎈🎈 🏆 作者简介:景天科技苑 🏆《头衔》:大厂架构师,华为云开发者社区专家博主,阿里云开发者社区专家博主,CSDN全栈领域优质创作者,掘金优秀博主,51CTO博客专家等。 🏆《博客》:Python全栈,前后端开发,小程序开发,人工智能,js逆向,App逆向,网络系统安全,数据分析,Django,fastapi

hdu4407(容斥原理)

题意:给一串数字1,2,......n,两个操作:1、修改第k个数字,2、查询区间[l,r]中与n互质的数之和。 解题思路:咱一看,像线段树,但是如果用线段树做,那么每个区间一定要记录所有的素因子,这样会超内存。然后我就做不来了。后来看了题解,原来是用容斥原理来做的。还记得这道题目吗?求区间[1,r]中与p互质的数的个数,如果不会的话就先去做那题吧。现在这题是求区间[l,r]中与n互质的数的和