SQL Server数据表模糊查询(like用法)以及查询函数详解

2024-08-26 16:04

本文主要是介绍SQL Server数据表模糊查询(like用法)以及查询函数详解,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在SQL Server Management Studio (SSMS) 中,进行模糊查询主要是通过使用like操作符来实现的。like操作符用于在where语句中搜索列中具有指定模式的数据。
我们在简单例子中来了解:

  • % 通配符:表示任意数量的字符。

    1

    select * from table_name where column_name like '%pattern%';

    这个例子会选择column_name列中包含"pattern"这个词的所有记录,就是不管内容是啥,只要里面包含pattern就会被查询到。

  • _ 通配符:表示单个字符。

    1

    select * from table_name where column_name like '_pattern%';

    这个例子会选择column_name列中以任意单个字符开头,后面跟着"pattern"的所有记录。比如:apattern、bpattern

  • [] 字符集:匹配括号内的任意单个字符。

    1

    select * from table_name where column_name like '[a-c]pattern%';

    这个例子会选择column_name列中以"a"、"b"或"c"开头,后面跟着"pattern"的所有记录。

  • [^] 或 [!] 负字符集:不匹配括号内的任意单个字符。

    1

    select * from table_name where column_name like '[^a-c]pattern%';

    这个例子会排除column_name列中以"a"、"b"或"c"开头的记录,但会选择以其他字符开头后面跟着"pattern"的所有记录。

  • in 字符集:不匹配括号内的任意单个字符。in 操作符允许在where子句中指定多个值,用来测试某个列的值是否包含在指定的值列表中。如果列的值匹配列表中的任意一个值,那么这个记录就会被选中。

1

2

select StudentName,StudentAddress,Birthday from Students

where StudentName in('王小二','小丹')

这条语句选取名字为“王小二”或“小丹”的学生的名字、地址和出生日期。

使用like操作符时,要注意%_可以放在模式的任何位置,并且可以使用多个通配符来构造复杂的搜索模式。此外,模糊查询可能会影响数据库查询性能,特别是当通配符出现在模式的开始时,因为这会阻止SQL Server使用索引进行搜索。

二、查询函数

我们先来汇总一些比较常用的函数
在SQL Server Management Studio中,可以使用多种内置的查询函数来执行数据检索和转换。这些函数属于不同的类别,如字符串函数、数值函数、日期和时间函数、转换函数等。以下是一些常用的SQL Server查询函数的分类和例子:

  • 字符串函数:

    • len(string): 返回字符串的长度。
    • charindex(substring, string): 返回子字符串在字符串中的位置。
    • substring(string, start, length): 返回字符串的一个子字符串。
    • replace(string, old_substring, new_substring): 替换字符串中的所有指定子字符串。
    • left(string, number_of_chars): 返回字符串左侧的指定数量的字符。
    • right(string, number_of_chars): 返回字符串右侧的指定数量的字符。
    • lower(string): 将字符串转换成小写。
    • upper(string): 将字符串转换成大写。
    • trimi(string): 去掉字符串左侧的空格。
    • rtrim(string): 去掉字符串右侧的空格。
    • concat(string1, string2, ...): 连接两个或多个字符串。
  • 数值函数:

    • abs(number): 返回数字的绝对值。
    • floor(number): 返回小于或等于指定数字的最大整数。
    • ceiling(number): 返回大于或等于指定数字的最小整数。
    • round(number, decimals): 返回数字四舍五入到指定的小数位数后的值。
    • SUM(column): 返回某列数值总和。
    • AVG(column): 返回某列的平均值。
    • MIN(column): 返回某列的最小值。
    • MAX(column): 返回某列的最大值。
      举个例子:比如我们有一个统计学生分数的表ScoreList

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select sum(Csharp) as C# 总成绩 from ScoreList

select 总人数=count(*)from Students

select MAX(Csharp) as C#最高,MIN(Csharp) as C#最低分,AVG(Csharp) as C#平均分 from ScoreList

这些SQL查询语句用于从数据库表中提取特定的统计信息:

select sum(Csharp) as C# 总成绩 from ScoreList

这个查询计算 ScoreList 表中 Csharp 列(代表学生的C#成绩)的值的总和,并将结果命名为 C# 总成绩。查询的结果将是所有记录中C#成绩的总和。

select 总人数=count(*) from Students

这个查询计算 Students 表中的记录数,即学生总数,并将这个数命名为 总人数count(*) 函数计算表中的记录总数,包括所有的行,无论列值是否为NULL。

select MAX(Csharp) as C#最高,MIN(Csharp) as C#最低分,AVG(Csharp) as C#平均分 from ScoreList

这个查询从 ScoreList 表中提取三个统计数据:

  • MAX(Csharp) as C#最高:C#成绩的最高值,结果列命名为 C#最高
  • MIN(Csharp) as C#最低分:C#成绩的最低值,结果列命名为 C#最低分
  • AVG(Csharp) as C#平均分:C#成绩的平均值,结果列命名为 C#平均分
  • 日期和时间函数:

    • getdate(): 返回当前系统的日期和时间。
    • datepart(part, date): 返回日期的指定部分(如年、月、日)。
    • datediff(part, startdate, enddate): 返回两个日期之间的差异。
    • dateadd(part, number, date): 在日期上添加指定的时间间隔。
  • 转换函数:

    • cast(expression AS data_type): 将表达式转换为指定的数据类型。
    • convert(data_type(length), expression, style): 转换数据类型,并可以使用风格参数。
  • 聚合函数:

    • count(*): 计算表中的记录数。
    • cout(column): 计算某列非NULL值的数目。
    • group by: 用于结合聚合函数,按一个或多个列对结果集进行分组。
  • 其他有用函数:

    • isnull(check_expression, replacement_value): 检查一个表达式是否为null,如果是,则返回替代值。
    • coalesce(expression1, expression2, ...): 返回参数列表中第一个非NULL表达式。

这些函数可以在查询中单独使用,或者结合其他SQL语句来提高数据处理的能力和灵活性。通过这些函数,可以对数据进行有效的处理和转换,以满足各种复杂的业务逻辑需求。

这篇关于SQL Server数据表模糊查询(like用法)以及查询函数详解的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1109025

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