计算机类-本科毕业设计快速通关攻略-(选题-创新点-论文框架-论文绘图)

本文主要是介绍计算机类-本科毕业设计快速通关攻略-(选题-创新点-论文框架-论文绘图),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、推荐选题

大多数人都没有什么基础,不推荐做系统类的,建议走深度学习方向,简单易上手,下面将给出几个我认为不错的方向。

1、目标检测类

目标检测是每年深度学习毕业设计的主流,如Faster R-CNN、YOLO、SSD等算法的改进,以提高检测精度、速度或鲁棒性。

目前比较火的YOLO,也比较建议用YOLO,简单易上手,一个周之内基本上就会学会写配置文件以及各种改进。

医疗影像分析:如肺结节检测、病灶识别等。

工业质检:如产品缺陷检测、生产线上的物料识别等。

安防监控:如人脸识别、行为分析、异常事件检测等。

自动驾驶:如车辆检测、行人检测、车牌识别、交通标志识别等。

大多数数据集,比如人脸数据集,缺陷数据集,车牌数据集等基本上都是开源的,应有尽有。

2、小众类

2.1、生成对抗网络

生成对抗网络这类github上大多数是开源的,比如pix2pix,cyclegan等,都有预训练模型和数据集。

老照片上色:利用GANs为黑白老照片上色,恢复其原有色彩,提升视觉体验。

图像风格转换:通过GANs实现图像在不同风格之间的转换,如将素描画转换为彩色照片,或将现代城市景观转换为古典画风。

图像去雾:深度学习图像去雾技术主要基于卷积神经网络(CNN)等深度学习模型,通过自动学习图像中的雾霾特征并估计透射率和大气光等参数,从而恢复出清晰的图像。这些模型能够处理复杂的图像数据,并在大量训练数据的基础上不断优化去雾效果。

人脸修复、照片修复:将不完整的图像修复为完整图像等。

超分辨率重建:研究如何利用GANs将低分辨率图像转换为高分辨率图像,提高图像质量。

语音合成:探索GANs在语音处理中的应用,如语音合成、语音风格转换等。比如常用的变声器等。

2.2、GPT类

去找个开源模型,在写个GUI,套个壳就行。比较手里面没有牛犇的设备嘛。

3.3、人体姿态估计

人体姿态估计通过计算机算法在图像或视频中定位人体关键点,这些关键点通常包括人体的主要关节,如头部、肩部、肘部、手腕、臀部、膝盖、脚踝等。人体姿态估计技术被广泛应用于动作检测、虚拟现实、人机交互、视频监控等诸多领域。

这种识别出关键点后,一般要自己设计动作,比如各个关键点的距离长短,对应这不同动作等。

二、做创新点

大四毕业设计的创新点,与其说是创新点,不如说是引入了某某模块,真正做创新的人都是凤毛麟角了,普通人就老老实实的写引入了某某模块就行,要硬说是创新点也行。下面。将给出几个创新点。

如果是YOLO系列

1、增加检测头,小目标检测头等

2、替换主干网络,inception、MobileNet系列等,各种各样的一大堆。

3、用DCNV系列模块代替c2f,DCNV1、2、3等,也是一大堆。

4、引入某某注意力机制等等,比如接下里的CBAM等。

非YOLO系列

下面的模块加就行了,有些话不能说太直白,你细细品。

1、CBAM卷积注意力模块

首先就推荐这个模块,这是一个即插即用模块,任何卷积网络中都可以加入,完全不用动脑,加就完了。原论文中连图都给了,都不用你画的。

CBAM简单理解

2、多尺度卷积

别再用conv2d这种简单模块了,上多尺度卷积,提取更丰富的特征。

3、特征金字塔、金字塔池化等

特征的融合等等。

4、借鉴yolo的创新点:轻量化

YOLO中一些比较好的模块都可以拿来代替自己模型中的一些模块,做一下轻量化。比如快速金字塔池化等。

三、论文撰写

论文的撰写是大头,没有思路的同学,可以试试下面的框架,后期还可以改嘛。

1、框架:

1引言
        1.1研究背景及意义
        1.2国内外研究现状
        1.3主要研究内容

⒉XXXX相关知识
        2.1传统×××方法.
                2 .1.1基于XXX的方法

                简单介绍一下分析优缺点

                2.1.2基于XXX的方法

                简单介绍一下分析优缺点

        2.2深度学习在XXX领域的相关理论
                2.2.1 卷积与反卷积

                2.2.2 池化

                2.2.3激活函数                
        2.3本章小结

3.网络模型的选择与搭建

        3.1XXX模型

        3.2XXX模型的改进

                3.2.1 XXXXXX

                3.2.2 XXXXXX

                3.2.3XXXXXXX

        3.3本章小结

4、基于XXXXX的实验与结果分析

        4.1数据处理

        4.2评价指标

        4.3实验环境

        4.4实验结果以及分析

        4.5本章小结

注:有的同学是做带UI界面的比如pyqt等,可以在这里单独加一章,介绍一下UI界面等。

后期可能会出一期UI,可能是收费的,因为写UI的教程太复杂了,所以打算写一款模型和UI高度分离的界面,让大家可以简单的换背景换模型等等。

5 总结与展望

        5.1总结

                总结一下论文干了什么,相当于把前面说过的话简述一遍

        5.2展望

                以后这个方向的发展会怎样等等

2、参考文献(重点)

论文写完就要加参考文献了

先读几遍自己的论文,1、确保没有错句错字,逻辑错误等。2、熟悉自己的论文。

用自己的学号登录学校知网上找和自己相关的论文,大致读一读,看看人家有没有和自己相似的话,如果有,则看看人家引用的是什么,直接复制过来就行,格式百分之95是正确的。

3、改格式

根据学校要求改就行

四、论文绘图等等脏活累活顺便推销一下自己:

这些都是本人绘制的一些论文图片,2D和3D的都能绘制,别整天用你那个破world和ppt绘图了,建议用Visio。

注:如果懒得画,又爱臭美的女生,找药师就行。YOLO等脱胎换骨术等,换骨干网络,加模块,加检测头等。money绝对公道。

这篇关于计算机类-本科毕业设计快速通关攻略-(选题-创新点-论文框架-论文绘图)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1108661

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