spring + RedisTemplate使用缓存

本文主要是介绍spring + RedisTemplate使用缓存，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

spring + RedisTemplate使用缓存

使用步骤

配置文件, 只需要配置了 redisTemplate 就可以

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
       http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
       http://www.springframework.org/schema/context
       http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">

    <context:property-placeholder location="classpath:config.properties" />

    <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
        <property name="maxTotal" value="${redis.pool.maxActive}" />
        <property name="maxIdle" value="${redis.pool.maxIdle}" />
        <property name="maxWaitMillis" value="${redis.pool.maxWait}" />
        <property name="testOnBorrow" value="false" />
        <property name="testOnReturn" value="false" />
    </bean>

    <bean id="connectionFactory"
          class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
        <property name="hostName" value="${redis.host}"/>
        <property name="port" value="${redis.port}"/>
        <property name="password" value="${redis.password}" />
        <property name="timeout" value="${redis.timeout}"/>
        <property name="database" value="${redis.database}"/>
        <property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"/>
    </bean>

    <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
        <property name="connectionFactory"   ref="connectionFactory" />
        <property name="keySerializer" ref="keySerializer"/>  <!-- key使用String序列化方式 -->
        <property name="hashKeySerializer" ref="keySerializer"/> 
        <property name="valueSerializer" ref="jackson2JsonRedisSerializer"/> <!-- value使用json序列化 -->
        <property name="hashValueSerializer" ref="jackson2JsonRedisSerializer"/>
        <!--<property name="hashValueSerializer" ref="jdkSerializer"/>-->
    </bean>

    <bean id="keySerializer"
          class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
    <bean id="jackson2JsonRedisSerializer"
      class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer"/>
    <bean id="jdkSerializer"
      class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer" />
</beans>

测试

package com.susq.redisdb;

import com.susq.mysqldb.model.User;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * @author susq
 * @since 2018-05-16-20:35
 */
@Slf4j
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(value = "classpath:spring-cache.xml")
public class RedisTemplateApp {

    @Resource
    private RedisTemplate<String, User> redisTemplate;

    @Test /*redisTemplate.opsForValue()默认使用了redisTemplate配置的序列化方式*/
    public void putUser() {
        User user = new User("haha", "hangzhou");
        redisTemplate.opsForValue().set(user.getName(), user, 10, TimeUnit.SECONDS);
        User user1 = redisTemplate.opsForValue().get(user.getName());
        log.info(user1.toString());
    }

    @Test
    public void getUser() {
        User user = redisTemplate.opsForValue().get("haha");
        if (null == user) {
            log.info("不存在的");
            return;
        }
        log.info(user.toString());
    }

    @Test
    public void putUserSer() {
        User user = new User("haha", "hangzhou");
        redisTemplate.execute(new RedisCallback<User>() {
            @Override
            public User doInRedis(RedisConnection redisConnection) throws DataAccessException {
                RedisSerializer<String> keySerializer = redisTemplate.getStringSerializer();
                RedisSerializer<User> valueSerializer = (RedisSerializer<User>) redisTemplate.getValueSerializer();
                byte[] keyBytes = keySerializer.serialize(user.getName());
                byte[] valueBytes = valueSerializer.serialize(user);
                redisConnection.setEx(keyBytes, 20, valueBytes);
                byte[] value = redisConnection.get(keyBytes);
                User user1 = valueSerializer.deserialize(value);
                log.info("put结束后，再get出来验证：{}", user1);
                return null;
            }
        });
        // 这个操作封装了获取value的字节后反序列化的操作，跟上面的先get得到byte[]再deserialize的到对象一样
        User user1 = redisTemplate.opsForValue().get(user.getName()); 
        log.info(user1.toString());
    }
}

redisTemplate.execute() 可以自己实现 RedisCallback 接口，更灵活一些。而直接使用redisTemplate.opsForValue()，redisTemplate.opsForHash()..... 这样的形式更方便简洁。

为什么序列化？

作者：大宽宽

链接：https://www.zhihu.com/question/277363840/answer/392945240

任何存储都需要序列化。只不过常规你在用DB一类存储的时候，这个事情DB帮你在内部搞定了（直接把SQL带有类型的数据转换成内部序列化的格式，存储；读取时再解析出来）。

而Redis并不会帮你做这个事情。当你用Redis的key和value时，value对于redis来讲就是个byte array。你要自己负责把你的数据结构转换成byte array，等读取时再读出来。

一个特例是字符串，因为字符串自己几乎就已经是byte array了，所以不需要自己处理。

因此当你要用redis存一个东西，你可能会遇到

如果是boolean类型的true/false；你要自己定义redis里怎么表示true和false。比如你可以用1代表true，0代表false；也可以用“true”这个字符串代表true，“false”这个字符串代表false。
如果是数字，可以直接存储数字的字符串表示（5 --> '5')，然后读取时再把数字字符串转回来（parseInt/parseDouble/...）。
如果是时间/日期，可以自己定义一种字符串表达，比如epoc timestamp这个数的字符串表示，又或者是ISO8601的格式。
如果是一个复杂的数据结构，你需要自己用某种序列化格式来存，可以是json, protobuf, avro, java serialization, python pickle……

回到Spring这边。Spring的redisTemplate默认会使用java serialization做序列化。你也可以用StringRedisTemplate，那么你set的所有数据都会被toString一下再存到redis里。但这个toString不一定能反解析的回来……