spring + RedisTemplate使用缓存

2024-08-26 09:18

本文主要是介绍spring + RedisTemplate使用缓存,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

spring + RedisTemplate使用缓存

使用步骤

  • 配置文件, 只需要配置了 redisTemplate 就可以

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
           xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
           xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
           xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
           http://www.springframework.org/schema/context
           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">
    
        <context:property-placeholder location="classpath:config.properties" />
    
        <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
            <property name="maxTotal" value="${redis.pool.maxActive}" />
            <property name="maxIdle" value="${redis.pool.maxIdle}" />
            <property name="maxWaitMillis" value="${redis.pool.maxWait}" />
            <property name="testOnBorrow" value="false" />
            <property name="testOnReturn" value="false" />
        </bean>
    
        <bean id="connectionFactory"
              class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
            <property name="hostName" value="${redis.host}"/>
            <property name="port" value="${redis.port}"/>
            <property name="password" value="${redis.password}" />
            <property name="timeout" value="${redis.timeout}"/>
            <property name="database" value="${redis.database}"/>
            <property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"/>
        </bean>
    
        <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
            <property name="connectionFactory"   ref="connectionFactory" />
            <property name="keySerializer" ref="keySerializer"/>  <!-- key使用String序列化方式 -->
            <property name="hashKeySerializer" ref="keySerializer"/> 
            <property name="valueSerializer" ref="jackson2JsonRedisSerializer"/> <!-- value使用json序列化 -->
            <property name="hashValueSerializer" ref="jackson2JsonRedisSerializer"/>
            <!--<property name="hashValueSerializer" ref="jdkSerializer"/>-->
        </bean>
    
        <bean id="keySerializer"
              class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
        <bean id="jackson2JsonRedisSerializer"
          class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer"/>
        <bean id="jdkSerializer"
          class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer" />
    </beans>
  • 测试

    package com.susq.redisdb;
    
    import com.susq.mysqldb.model.User;
    import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
    import org.junit.Test;
    import org.junit.runner.RunWith;
    import org.springframework.dao.DataAccessException;
    import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
    import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
    import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
    
    import javax.annotation.Resource;
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    
    /**
     * @author susq
     * @since 2018-05-16-20:35
     */
    @Slf4j
    @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
    @ContextConfiguration(value = "classpath:spring-cache.xml")
    public class RedisTemplateApp {
    
        @Resource
        private RedisTemplate<String, User> redisTemplate;
    
        @Test /*redisTemplate.opsForValue()默认使用了redisTemplate配置的序列化方式*/
        public void putUser() {
            User user = new User("haha", "hangzhou");
            redisTemplate.opsForValue().set(user.getName(), user, 10, TimeUnit.SECONDS);
            User user1 = redisTemplate.opsForValue().get(user.getName());
            log.info(user1.toString());
        }
    
        @Test
        public void getUser() {
            User user = redisTemplate.opsForValue().get("haha");
            if (null == user) {
                log.info("不存在的");
                return;
            }
            log.info(user.toString());
        }
    
        @Test
        public void putUserSer() {
            User user = new User("haha", "hangzhou");
            redisTemplate.execute(new RedisCallback<User>() {
                @Override
                public User doInRedis(RedisConnection redisConnection) throws DataAccessException {
                    RedisSerializer<String> keySerializer = redisTemplate.getStringSerializer();
                    RedisSerializer<User> valueSerializer = (RedisSerializer<User>) redisTemplate.getValueSerializer();
                    byte[] keyBytes = keySerializer.serialize(user.getName());
                    byte[] valueBytes = valueSerializer.serialize(user);
                    redisConnection.setEx(keyBytes, 20, valueBytes);
                    byte[] value = redisConnection.get(keyBytes);
                    User user1 = valueSerializer.deserialize(value);
                    log.info("put结束后,再get出来验证:{}", user1);
                    return null;
                }
            });
            // 这个操作封装了获取value的字节后反序列化的操作,跟上面的先get得到byte[]再deserialize的到对象一样
            User user1 = redisTemplate.opsForValue().get(user.getName()); 
            log.info(user1.toString());
        }
    }

    redisTemplate.execute() 可以自己实现 RedisCallback 接口,更灵活一些。而直接使用redisTemplate.opsForValue(),redisTemplate.opsForHash()..... 这样的形式更方便简洁。

为什么序列化?

作者:大宽宽

链接:https://www.zhihu.com/question/277363840/answer/392945240

任何存储都需要序列化。只不过常规你在用DB一类存储的时候,这个事情DB帮你在内部搞定了(直接把SQL带有类型的数据转换成内部序列化的格式,存储;读取时再解析出来)。

而Redis并不会帮你做这个事情。当你用Redis的key和value时,value对于redis来讲就是个byte array。你要自己负责把你的数据结构转换成byte array,等读取时再读出来。

一个特例是字符串,因为字符串自己几乎就已经是byte array了,所以不需要自己处理。

因此当你要用redis存一个东西,你可能会遇到

  • 如果是boolean类型的true/false;你要自己定义redis里怎么表示true和false。比如你可以用1代表true,0代表false;也可以用“true”这个字符串代表true,“false”这个字符串代表false。

  • 如果是数字,可以直接存储数字的字符串表示(5 --> '5'),然后读取时再把数字字符串转回来(parseInt/parseDouble/...)。

  • 如果是时间/日期,可以自己定义一种字符串表达,比如epoc timestamp这个数的字符串表示,又或者是ISO8601的格式。

  • 如果是一个复杂的数据结构,你需要自己用某种序列化格式来存,可以是json, protobuf, avro, java serialization, python pickle……

回到Spring这边。Spring的redisTemplate默认会使用java serialization做序列化。你也可以用StringRedisTemplate,那么你set的所有数据都会被toString一下再存到redis里。但这个toString不一定能反解析的回来……

其他

spring @Cacheable @CachePut... 使用redis缓存详细步骤

spring + Jedis 的方式使用缓存

这篇关于spring + RedisTemplate使用缓存的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1108163

相关文章

JVM 的类初始化机制

前言 当你在 Java 程序中new对象时,有没有考虑过 JVM 是如何把静态的字节码(byte code)转化为运行时对象的呢,这个问题看似简单,但清楚的同学相信也不会太多,这篇文章首先介绍 JVM 类初始化的机制,然后给出几个易出错的实例来分析,帮助大家更好理解这个知识点。 JVM 将字节码转化为运行时对象分为三个阶段,分别是:loading 、Linking、initialization

Spring Security 基于表达式的权限控制

前言 spring security 3.0已经可以使用spring el表达式来控制授权,允许在表达式中使用复杂的布尔逻辑来控制访问的权限。 常见的表达式 Spring Security可用表达式对象的基类是SecurityExpressionRoot。 表达式描述hasRole([role])用户拥有制定的角色时返回true (Spring security默认会带有ROLE_前缀),去

浅析Spring Security认证过程

类图 为了方便理解Spring Security认证流程,特意画了如下的类图,包含相关的核心认证类 概述 核心验证器 AuthenticationManager 该对象提供了认证方法的入口,接收一个Authentiaton对象作为参数; public interface AuthenticationManager {Authentication authenticate(Authenti

Spring Security--Architecture Overview

1 核心组件 这一节主要介绍一些在Spring Security中常见且核心的Java类,它们之间的依赖,构建起了整个框架。想要理解整个架构,最起码得对这些类眼熟。 1.1 SecurityContextHolder SecurityContextHolder用于存储安全上下文(security context)的信息。当前操作的用户是谁,该用户是否已经被认证,他拥有哪些角色权限…这些都被保

Spring Security基于数据库验证流程详解

Spring Security 校验流程图 相关解释说明(认真看哦) AbstractAuthenticationProcessingFilter 抽象类 /*** 调用 #requiresAuthentication(HttpServletRequest, HttpServletResponse) 决定是否需要进行验证操作。* 如果需要验证,则会调用 #attemptAuthentica

Spring Security 从入门到进阶系列教程

Spring Security 入门系列 《保护 Web 应用的安全》 《Spring-Security-入门(一):登录与退出》 《Spring-Security-入门(二):基于数据库验证》 《Spring-Security-入门(三):密码加密》 《Spring-Security-入门(四):自定义-Filter》 《Spring-Security-入门(五):在 Sprin

Java架构师知识体认识

源码分析 常用设计模式 Proxy代理模式Factory工厂模式Singleton单例模式Delegate委派模式Strategy策略模式Prototype原型模式Template模板模式 Spring5 beans 接口实例化代理Bean操作 Context Ioc容器设计原理及高级特性Aop设计原理Factorybean与Beanfactory Transaction 声明式事物

中文分词jieba库的使用与实景应用(一)

知识星球:https://articles.zsxq.com/id_fxvgc803qmr2.html 目录 一.定义: 精确模式(默认模式): 全模式: 搜索引擎模式: paddle 模式(基于深度学习的分词模式): 二 自定义词典 三.文本解析   调整词出现的频率 四. 关键词提取 A. 基于TF-IDF算法的关键词提取 B. 基于TextRank算法的关键词提取

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

Hadoop数据压缩使用介绍

一、压缩原则 (1)运算密集型的Job,少用压缩 (2)IO密集型的Job,多用压缩 二、压缩算法比较 三、压缩位置选择 四、压缩参数配置 1)为了支持多种压缩/解压缩算法,Hadoop引入了编码/解码器 2)要在Hadoop中启用压缩,可以配置如下参数