本文主要是介绍openGauss 之谓词下推代码走读，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一. 前言
谓词下推是每一个SQL引擎必备的功能。本文主要通过走读代码了解openGauss中是如何实现谓词下推能力的。
谓词下推即是将过滤条件尽可能往tablescan的数据源节点下推，以实现上层算子尽可能少计算的能力，如下所示的执行计划便已经将谓词id<55下推到了tablescan节点。
二. 执行计划生成时将谓词信息保存在ScanState.ps.qual中
实现谓词下推首先需要在执行计划生成节点时将谓词过滤条件信息保存到tablescan节点，openGuass主要靠如下的步骤实现过滤条件保存到SeqScan的：
1. openGuass首先会在将Join中涉及的物理表提取出来，然后处理where条件中，将where条件谓词的信息保存到对应relation的baserestrictinfo字段中，此步的操作入口在deconstruct_jointree函数中，代码流程如下所示：
deconstruct_jointreedeconstruct_recurseif (IsA(jtnode, FromExpr)){foreach (l, f->fromlist) { // 找出from后边的物理表sub_joinlist = deconstruct_recurse(...&child_postponed_quals); // 抽取from实体表的eqal条件,保存在child_postponed_quals中foreach (l, (List*)f->quals) { // 把每一个谓词条件和其对应的relation绑定起来distribute_restrictinfo_to_relsrel->baserestrictinfo = lappend(rel->baserestrictinfo, restrictinfo);}}}2. 生成seqscan_plan的时候，如果对应的relation有谓词条件，将谓词条件的信息保存在plan->qual中
create_seqscan_planscan_clauses = rel->baserestrictinfo;scan_clauses = extract_actual_clauses(scan_clauses, false);scan_plan = make_seqscan(tlist, scan_clauses, scan_relid);plan->qual = qpqual;3. 在初始化SeqScan Node节点的relation时，再将plan->qual的expr转换成ExprState，保存在node->ps.qual中
BeginScanRelationreset_scan_qualnode->ps.qual = ExecInitExprByRecursion(node->ps.plan->qual) // 把expr转换成ExprState
三. 执行层根据seqscan Node 的ps.qual过滤扫描出来的元祖
执行层的实现是每扫描扫一个元组，那么使用ps.qual构造出来的谓词条件去比对，满足谓词条件则保留且将元组返回上层，不满足则继续扫描下一个元组，直到满足为止。
ExecScanslot = ExecScanFetch(node, access_mtd, recheck_mtd); // 取到表的元组econtext->ecxt_scantuple = slot; // 将元组放置同时保存在econtext->ecxt_scantuple中qual = node->ps.qual // 章节2中构造处理的谓词条件ExecQual(qual, econtext) // 将扫描到的元组数据传入谓词条件中测试，看是否满足谓词条件ExecQualByRecursionforeach (l, qual) {ExecEvalExpr(clause, econtext, &isNull, NULL);ExecEvalOperExecMakeFunctionResultNoSets<false, false>(fcache, econtext, isNull, isDone);fcinfo->arg[i] = ExecEvalExpr(argstate, econtext, &fcinfo->argnull[i], NULL); //将从slot的具体值取出来，作为谓词比较函数(如int4lt)的参数，计算谓词的结果}// 后续如果谓词条件满足，则返回此元组，否则就继续扫描一个元组，继续比对这篇关于openGauss 之谓词下推代码走读的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
