本文主要是介绍mysql--explain分析，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
如果你发现一条sql语句执行的特别慢时，你会怎么做呢？mysql中我们可以使用explain来分析sql的执行效率。那么在使用之前，先来了解一下如何查看执行explain后，给我们的分析结果。
先来看一个例子吧，这样可以有一个宏观的认识。
查看分析结果，发现上图中列出了很多项分析，我们逐个了解各个含义。
1、id
数据库为执行的sql语句进行的编号，这个对我们分析来说不重要。
2、select_type
查询类型。主要有两大类，一个是Simple（不含子查询），Primary（复杂查询），下面一张图能够说明这几种查询的关系。
3、talbe
查询针对的表。
有可能是表的别名；如果为null，则表示直接计算的结果，不用查表
4、possible key
可能用到的索引
注：系统估计可能用到几个索引，但最终执行时只用一个索引
5、key
最终使用的索引
6、key_len
使用的索引的最大长度
7、type
查询的方式，是分析“查询数据过程”的重要依据的值。有一下几种类型：
1）all：
意味着从表的第1行往后逐行做全表扫描
2）index：
比all性能好一点，all扫描所有的行数，index扫描所有的索引节点
3）range:
查询时能根据索引做范围的扫描
4）ref:
通过索引列，可直接引用到某些数据行
5）eq_ref:
通过索引列，直接引用某一行数据
6）constant、system、null
这三个分别指查询优化到常量级别，甚至不需要查找时间
8、ref：
连接查询时，前表与后表的引用关系
9、rows：
估计扫描多少行
10、extra：
index: 是指用到了索引覆盖,效率非常高
using where 是指光靠索引定位不了,还得where判断一下
using temporary 是指用上了临时表, group by与order by 不同列时,或group by ,order by 别的表的列.
using filesort : 文件排序(文件可能在磁盘,也可能在内存)
这篇关于mysql--explain分析的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
