本文主要是介绍Leetcode 3267. Count Almost Equal Pairs II,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
- Leetcode 3267. Count Almost Equal Pairs II
- 1. 解题思路
- 2. 代码实现
- 题目链接:3267. Count Almost Equal Pairs II
1. 解题思路
这一题同样是题目3265. Count Almost Equal Pairs I的进阶版本。
它主要的区别在于说:
- 最大的操作次数增加到两次;
- 数组长度增加到最大5000
然后,首先对于操作次数的追加,我们要判断两个数是否是almost equal,就要满足如下几个要求:
- 所有出现的数字必须相同
- 位与位之间不同的位数最多不能超过4位
- 如果不同的位数恰好为4位,那么其必定是两个pair才行。
此时,我们就能完成almost equal的判断,剩下的就是如何对计算复杂度进行优化,这里的话我主要是进行了一下分组,由于两个数要满足almost equal那么他出现的所有位上的数必然是完全相同的,因此我们据此进行一下分组,然后只要对每一个组内的数字进行一下考察即可。
其次,在每一个组内,可能会有同一个数多次出现的case,我们也可以对这部分进行一个二次分组,这样也可以优化一些计算复杂度。
此时,我们得到的算法就可以通过全部的的测试样例了,虽然还是蛮暴力的,不过能work就行……
2. 代码实现
给出python代码实现如下:
class Solution:def countPairs(self, nums: List[int]) -> int:nums = [str(x).rjust(7, "0") for x in nums]cnt = defaultdict(lambda : defaultdict(int))for x in nums:sx = "".join(sorted(x))cnt[sx][x] += 1def is_almost_equal(x, y):diff = []for ch1, ch2 in zip(x, y):if ch1 != ch2:diff.append((ch1, ch2))if len(diff) <= 3:return Trueif len(diff) == 4:return (diff[0][1], diff[0][0]) in diffreturn Falseans = 0for group in cnt.values():items = list(group.items())n = len(items)for i in range(n):ans += items[i][1] * (items[i][1]-1) // 2for j in range(i+1, n):if is_almost_equal(items[i][0], items[j][0]):ans += items[i][1] * items[j][1]return ans
提交代码评测得到:耗时7247ms,占用内存17.7MB。
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