Python——xml.etree.ElementTree

2024-08-25 19:52
文章标签 python xml etree elementtree

本文主要是介绍Python——xml.etree.ElementTree,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Python的xml.etree.ElementTree库详解

xml.etree.ElementTree(简称ElementTree)是Python标准库中用于处理XML文件的模块。它提供了简洁且高效的API,适用于解析、创建和修改XML文档。在需要处理XML数据的场景中,比如配置文件、数据交换格式、Web服务响应等,ElementTree都是非常实用的工具。


一、基本使用场景

  1. 解析XML文档:读取并解析XML文档,将其转换为树结构以便进一步操作。
  2. 创建XML文档:从头开始构建XML文档,并将其保存到文件中。
  3. 修改XML文档:在解析后的XML树中添加、删除或修改元素。
  4. 搜索与遍历XML树:查找特定的元素或属性,遍历整个XML树结构。

二、核心API与用法

1. 解析XML文档

解析字符串形式的XML:

import xml.etree.ElementTree as ETxml_data = '''<data><user><name>John</name><age>30</age></user>
</data>'''root = ET.fromstring(xml_data)
print(root.tag)

输出:

data

解析XML文件:

import xml.etree.ElementTree as ETtree = ET.parse('example.xml')
root = tree.getroot()
print(root.tag)

输出:

data
2. 创建XML文档
import xml.etree.ElementTree as ET# 创建根元素
root = ET.Element('data')# 创建子元素
user = ET.SubElement(root, 'user')
name = ET.SubElement(user, 'name')
name.text = 'John'
age = ET.SubElement(user, 'age')
age.text = '30'# 将XML树写入文件
tree = ET.ElementTree(root)
tree.write('output.xml', encoding='utf-8', xml_declaration=True)

生成的output.xml内容:

<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<data><user><name>John</name><age>30</age></user>
</data>
3. 修改XML文档

修改现有元素的文本内容:

import xml.etree.ElementTree as ETtree = ET.parse('output.xml')
root = tree.getroot()# 修改元素内容
root.find('user/name').text = 'Jane'tree.write('output_modified.xml', encoding='utf-8', xml_declaration=True)

output_modified.xml内容:

<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<data><user><name>Jane</name><age>30</age></user>
</data>
4. 搜索与遍历XML树

遍历所有子元素:

import xml.etree.ElementTree as ETtree = ET.parse('output.xml')
root = tree.getroot()for child in root.iter():print(child.tag, child.text)

输出:

data None
user None
name John
age 30

查找特定元素:

import xml.etree.ElementTree as ETtree = ET.parse('output.xml')
root = tree.getroot()name = root.find('user/name')
print(name.text)

输出:

John

三、进阶用法

1. 处理带有命名空间的XML

命名空间在复杂XML文档中非常常见,用于区分不同元素的作用域。

解析带有命名空间的XML:

import xml.etree.ElementTree as ETxml_data = '''<root xmlns:h="http://www.w3.org/TR/html4/" xmlns:f="http://www.w3schools.com/furniture"><h:table><h:tr><h:td>Apples</h:td><h:td>Bananas</h:td></h:tr></h:table><f:table><f:name>African Coffee Table</f:name><f:width>80</f:width><f:length>120</f:length></f:table>
</root>'''root = ET.fromstring(xml_data)# 使用命名空间解析
for table in root.findall('{http://www.w3.org/TR/html4/}table'):for td in table.findall('{http://www.w3.org/TR/html4/}td'):print(td.text)

输出:

Apples
Bananas
2. 使用XPath查找元素

虽然ElementTree本身不支持完整的XPath语法,但提供了类似的路径查找功能。

import xml.etree.ElementTree as ETxml_data = '''<root><users><user id="1"><name>John</name></user><user id="2"><name>Jane</name></user></users>
</root>'''root = ET.fromstring(xml_data)# 查找id为2的用户的名称
name = root.find('.//user[@id="2"]/name').text
print(name)

输出:

Jane
3. 批量处理和转换XML

当需要处理大量的XML数据时,可以利用生成器或者批量处理方法来提高效率。

import xml.etree.ElementTree as ETdef parse_large_xml(file):context = ET.iterparse(file, events=('start', 'end'))for event, elem in context:if event == 'end' and elem.tag == 'user':yield elemelem.clear()  # 清除元素以节省内存for user in parse_large_xml('large_users.xml'):print(user.find('name').text)

四、常用技巧

1. 使用生成器高效解析大文件

如上所述,使用iterparse()和生成器可以有效节省内存并提高处理速度,适用于大文件的解析。

2. 自动缩进与格式化输出

默认情况下,ElementTree生成的XML是无缩进的,可以通过手动调整生成XML的格式来使其更具可读性。

import xml.etree.ElementTree as ETdef indent(elem, level=0):i = "\n" + level*"  "if len(elem):if not elem.text or not elem.text.strip():elem.text = i + "  "if not elem.tail or not elem.tail.strip():elem.tail = ifor subelem in elem:indent(subelem, level+1)if not elem.tail or not elem.tail.strip():elem.tail = ielse:if level and (not elem.tail or not elem.tail.strip()):elem.tail = iroot = ET.Element("root")
child = ET.SubElement(root, "child")
indent(root)
tree = ET.ElementTree(root)
tree.write("output_pretty.xml", encoding="utf-8", xml_declaration=True)

生成的output_pretty.xml内容:

<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<root><child />
</root>
3. 安全处理外部实体

在处理来自不受信任源的XML数据时,最好禁用外部实体,以防止XML外部实体注入(XXE)攻击。

import xml.etree.ElementTree as ET
from defusedxml.ElementTree import parse, fromstring# 安全地解析XML
tree = parse('example.xml')
root = tree.getroot()# 或者
root = fromstring(xml_data)

defusedxml库提供了更安全的XML解析方法,防止常见的安全漏洞。


这篇关于Python——xml.etree.ElementTree的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1106498

相关文章

Python实现文件下载、Cookie以及重定向的方法代码

《Python实现文件下载、Cookie以及重定向的方法代码》本文主要介绍了如何使用Python的requests模块进行网络请求操作,涵盖了从文件下载、Cookie处理到重定向与历史请求等多个方面,... 目录前言一、下载网络文件(一)基本步骤(二)分段下载大文件(三)常见问题二、requests模块处理

Python判断for循环最后一次的6种方法

《Python判断for循环最后一次的6种方法》在Python中,通常我们不会直接判断for循环是否正在执行最后一次迭代,因为Python的for循环是基于可迭代对象的,它不知道也不关心迭代的内部状态... 目录1.使用enuhttp://www.chinasem.cnmerate()和len()来判断for

使用Python实现高效的端口扫描器

《使用Python实现高效的端口扫描器》在网络安全领域,端口扫描是一项基本而重要的技能,通过端口扫描,可以发现目标主机上开放的服务和端口,这对于安全评估、渗透测试等有着不可忽视的作用,本文将介绍如何使... 目录1. 端口扫描的基本原理2. 使用python实现端口扫描2.1 安装必要的库2.2 编写端口扫

使用Python实现操作mongodb详解

《使用Python实现操作mongodb详解》这篇文章主要为大家详细介绍了使用Python实现操作mongodb的相关知识,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录一、示例二、常用指令三、遇到的问题一、示例from pymongo import MongoClientf

使用Python合并 Excel单元格指定行列或单元格范围

《使用Python合并Excel单元格指定行列或单元格范围》合并Excel单元格是Excel数据处理和表格设计中的一项常用操作,本文将介绍如何通过Python合并Excel中的指定行列或单... 目录python Excel库安装Python合并Excel 中的指定行Python合并Excel 中的指定列P

一文详解Python中数据清洗与处理的常用方法

《一文详解Python中数据清洗与处理的常用方法》在数据处理与分析过程中,缺失值、重复值、异常值等问题是常见的挑战,本文总结了多种数据清洗与处理方法,文中的示例代码简洁易懂,有需要的小伙伴可以参考下... 目录缺失值处理重复值处理异常值处理数据类型转换文本清洗数据分组统计数据分箱数据标准化在数据处理与分析过

Python调用另一个py文件并传递参数常见的方法及其应用场景

《Python调用另一个py文件并传递参数常见的方法及其应用场景》:本文主要介绍在Python中调用另一个py文件并传递参数的几种常见方法,包括使用import语句、exec函数、subproce... 目录前言1. 使用import语句1.1 基本用法1.2 导入特定函数1.3 处理文件路径2. 使用ex

Python脚本实现自动删除C盘临时文件夹

《Python脚本实现自动删除C盘临时文件夹》在日常使用电脑的过程中,临时文件夹往往会积累大量的无用数据,占用宝贵的磁盘空间,下面我们就来看看Python如何通过脚本实现自动删除C盘临时文件夹吧... 目录一、准备工作二、python脚本编写三、脚本解析四、运行脚本五、案例演示六、注意事项七、总结在日常使用

Python将大量遥感数据的值缩放指定倍数的方法(推荐)

《Python将大量遥感数据的值缩放指定倍数的方法(推荐)》本文介绍基于Python中的gdal模块,批量读取大量多波段遥感影像文件,分别对各波段数据加以数值处理,并将所得处理后数据保存为新的遥感影像... 本文介绍基于python中的gdal模块,批量读取大量多波段遥感影像文件,分别对各波段数据加以数值处

python管理工具之conda安装部署及使用详解

《python管理工具之conda安装部署及使用详解》这篇文章详细介绍了如何安装和使用conda来管理Python环境,它涵盖了从安装部署、镜像源配置到具体的conda使用方法,包括创建、激活、安装包... 目录pytpshheraerUhon管理工具:conda部署+使用一、安装部署1、 下载2、 安装3