Highcharts+PHP+Mysql生成饼状统计图

2024-08-25 16:38

本文主要是介绍Highcharts+PHP+Mysql生成饼状统计图,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

演示下载地址:http://www.erdangjiade.com/js/50.html
效果图:
  1. Mysql

  2. 首先我们建一张·chart_pie·表作为统计数据。

  3. -- 
  4. -- 表的结构 `chart_pie` 
  5. -- 
  6.  
  7. CREATE TABLE IF NOT EXISTS `chart_pie` ( 
  8.   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
  9.   `title` varchar(30) NOT NULL, 
  10.   `pv` int(10) NOT NULL, 
  11.   PRIMARY KEY (`id`) 
  12. ) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=7 ; 
  13.  
  14. -- 
  15. -- 转存表中的数据 `chart_pie` 
  16. -- 
  17.  
  18. INSERT INTO `chart_pie` (`id`, `title`, `pv`) VALUES 
  19. (1, '百度', 1239), 
  20. (2, 'google', 998), 
  21. (3, '搜搜', 342), 
  22. (4, '必应', 421), 
  23. (5, '搜狗', 259), 
  24. (6, '其他', 83);

  25. PHP

  26. pie.php我们要生成数据给前端调用:

  27. $query = mysql_query("select * from chart_pie");  
  28. while($row = mysql_fetch_array($query)){  
  29.     $arr[] = array(  
  30.         $row['title'],intval($row['pv'])  
  31.     );  
  32. }  
  33. $data = json_encode($arr);

  34. jQuery

  35. $(function() { 
  36.     $('#highcharts').highcharts({ 
  37.         chart: { 
  38.             renderTo: 'chart_pie', 
  39.             //饼状图关联html元素id值 
  40.             defaultSeriesType: 'pie', 
  41.             //默认图表类型为饼状图 
  42.             plotBackgroundColor: '#ffc', 
  43.             //设置图表区背景色 
  44.             plotShadow: true //设置阴影 
  45.         }, 
  46.         title: { 
  47.             text: '搜索引擎统计分析' //图表标题 
  48.         }, 
  49.         credits: { 
  50.             text: 'erdangjiade.com' 
  51.         }, 
  52.         tooltip: { 
  53.             formatter: function() { //鼠标滑向图像提示框的格式化提示信息 
  54.                 return '<b>' + this.point.name + '</b>: ' + twoDecimal(this.percentage) + ' %'; 
  55.             } 
  56.         }, 
  57.         plotOptions: { 
  58.             pie: { 
  59.                 allowPointSelect: true, 
  60.                 //允许选中,点击选中的扇形区可以分离出来显示 
  61.                 cursor: 'pointer', 
  62.                 //当鼠标指向扇形区时变为手型(可点击) 
  63.                 //showInLegend: true,  //如果要显示图例,可将该项设置为true 
  64.                 dataLabels: { 
  65.                     enabled: true, 
  66.                     //设置数据标签可见,即显示每个扇形区对应的数据 
  67.                     color: '#000000', 
  68.                     //数据显示颜色 
  69.                     connectorColor: '#999', 
  70.                     //设置数据域扇形区的连接线的颜色 
  71.                     style: { 
  72.                         fontSize: '12px' //数据显示的大小 
  73.                     }, 
  74.                     formatter: function() { //格式化数据 
  75.                         return '<b>' + this.point.name + '</b>: ' + twoDecimal(this.percentage) + ' %'; 
  76.                         //return '<b>' + this.point.name + '</b>: ' + this.y ; 
  77.                     } 
  78.                 } 
  79.             } 
  80.         }, 
  81.         series: [{ //数据列 
  82.             name: 'search engine', 
  83.             data: data //核心数据列来源于php读取的数据并解析成JSON 
  84.         }] 
  85.     }); 
  86. });

  87. 此外,格式化数据市,如果要显示百分比,可使用this.percentageHighcharts会自动将整数转换为百分数,如果要显示数据量,直接使用this.y

  88. 百分比代码如下:

  89. formatter: function() { //格式化数据  
  90.     return '<b>' + this.point.name + '</b>: ' + twoDecimal(this.percentage) + ' %';  
  91. }

  92. 实际数据是这样的:

  93. formatter: function() { //格式化数据  
  94.     return '<b>' + this.point.name + '</b>: ' + this.;  
  95. }

  96. 最后我们要保留两位小数,代码贴下:

  97. function twoDecimal(x) { //保留2位小数 
  98.     var f_x = parseFloat(x); 
  99.     if (isNaN(f_x)) { 
  100.         alert('错误的参数'); 
  101.         return false; 
  102.     } 
  103.     var f_x = Math.round(* 100) / 100; 
  104.     var s_x = f_x.toString(); 
  105.     var pos_decimal = s_x.indexOf('.'); 
  106.     if (pos_decimal < 0) { 
  107.         pos_decimal = s_x.length; 
  108.         s_x += '.'; 
  109.     } 
  110.     while (s_x.length <= pos_decimal + 2) { 
  111.         s_x += '0'; 
  112.     } 
  113.     return s_x; 
  114. }

这篇关于Highcharts+PHP+Mysql生成饼状统计图的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1106082

相关文章

Mysql虚拟列的使用场景

《Mysql虚拟列的使用场景》MySQL虚拟列是一种在查询时动态生成的特殊列,它不占用存储空间,可以提高查询效率和数据处理便利性,本文给大家介绍Mysql虚拟列的相关知识,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录1. 介绍mysql虚拟列1.1 定义和作用1.2 虚拟列与普通列的区别2. MySQL虚拟列的类型2

mysql数据库分区的使用

《mysql数据库分区的使用》MySQL分区技术通过将大表分割成多个较小片段,提高查询性能、管理效率和数据存储效率,本文就来介绍一下mysql数据库分区的使用,感兴趣的可以了解一下... 目录【一】分区的基本概念【1】物理存储与逻辑分割【2】查询性能提升【3】数据管理与维护【4】扩展性与并行处理【二】分区的

MybatisGenerator文件生成不出对应文件的问题

《MybatisGenerator文件生成不出对应文件的问题》本文介绍了使用MybatisGenerator生成文件时遇到的问题及解决方法,主要步骤包括检查目标表是否存在、是否能连接到数据库、配置生成... 目录MyBATisGenerator 文件生成不出对应文件先在项目结构里引入“targetProje

MySQL中时区参数time_zone解读

《MySQL中时区参数time_zone解读》MySQL时区参数time_zone用于控制系统函数和字段的DEFAULTCURRENT_TIMESTAMP属性,修改时区可能会影响timestamp类型... 目录前言1.时区参数影响2.如何设置3.字段类型选择总结前言mysql 时区参数 time_zon

Python MySQL如何通过Binlog获取变更记录恢复数据

《PythonMySQL如何通过Binlog获取变更记录恢复数据》本文介绍了如何使用Python和pymysqlreplication库通过MySQL的二进制日志(Binlog)获取数据库的变更记录... 目录python mysql通过Binlog获取变更记录恢复数据1.安装pymysqlreplicat

使用SQL语言查询多个Excel表格的操作方法

《使用SQL语言查询多个Excel表格的操作方法》本文介绍了如何使用SQL语言查询多个Excel表格,通过将所有Excel表格放入一个.xlsx文件中,并使用pandas和pandasql库进行读取和... 目录如何用SQL语言查询多个Excel表格如何使用sql查询excel内容1. 简介2. 实现思路3

Python使用qrcode库实现生成二维码的操作指南

《Python使用qrcode库实现生成二维码的操作指南》二维码是一种广泛使用的二维条码,因其高效的数据存储能力和易于扫描的特点,广泛应用于支付、身份验证、营销推广等领域,Pythonqrcode库是... 目录一、安装 python qrcode 库二、基本使用方法1. 生成简单二维码2. 生成带 Log

Mysql DATETIME 毫秒坑的解决

《MysqlDATETIME毫秒坑的解决》本文主要介绍了MysqlDATETIME毫秒坑的解决,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着... 今天写代码突发一个诡异的 bug,代码逻辑大概如下。1. 新增退款单记录boolean save = s

mysql-8.0.30压缩包版安装和配置MySQL环境过程

《mysql-8.0.30压缩包版安装和配置MySQL环境过程》该文章介绍了如何在Windows系统中下载、安装和配置MySQL数据库,包括下载地址、解压文件、创建和配置my.ini文件、设置环境变量... 目录压缩包安装配置下载配置环境变量下载和初始化总结压缩包安装配置下载下载地址:https://d

MySQL中的锁和MVCC机制解读

《MySQL中的锁和MVCC机制解读》MySQL事务、锁和MVCC机制是确保数据库操作原子性、一致性和隔离性的关键,事务必须遵循ACID原则,锁的类型包括表级锁、行级锁和意向锁,MVCC通过非锁定读和... 目录mysql的锁和MVCC机制事务的概念与ACID特性锁的类型及其工作机制锁的粒度与性能影响多版本