TEXTFILE 和 PARQUET 的区别

2024-08-25 07:04
文章标签 区别 parquet textfile

本文主要是介绍TEXTFILE 和 PARQUET 的区别,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

TEXTFILE 和 PARQUET 的区别

1. 文件格式

  • TEXTFILE:

    • 行式存储格式
    • 人类可读的纯文本文件
    • 每行代表一条记录,字段由分隔符(如逗号、制表符)分隔
  • PARQUET:

    • 列式存储格式
    • 二进制文件,不是人类直接可读的
    • 数据按列组织,而不是按行

2. 存储效率

  • TEXTFILE:

    • 存储效率较低,特别是对于大量数据
    • 不提供内置压缩,虽然可以使用外部压缩(如 gzip)
  • PARQUET:

    • 高度优化的存储格式,存储效率高
    • 提供内置的高效压缩算法
    • 通常能节省 75% 或更多的存储空间

3. 查询性能

  • TEXTFILE:

    • 对于全表扫描的查询性能较好
    • 对于只需要少数列的查询性能较差,因为需要读取所有列
  • PARQUET:

    • 对于列式查询(只需要特定列的查询)性能极佳
    • 支持谓词下推(predicate pushdown),可以在读取数据时就过滤掉不需要的数据

4. 写入性能

  • TEXTFILE:

    • 写入性能通常较好,因为它是简单的追加操作
    • 适合频繁的小批量写入
  • PARQUET:

    • 写入性能相对较慢,因为需要进行列式重组和压缩
    • 更适合大批量写入

5. 数据类型支持

  • TEXTFILE:

    • 支持所有基本数据类型
    • 复杂数据类型(如数组、映射)的存储可能需要特殊处理
  • PARQUET:

    • 支持复杂的嵌套数据结构
    • 更好地支持 Hive 和其他系统的复杂数据类型

6. 兼容性

  • TEXTFILE:

    • 几乎所有系统都支持,兼容性最好
    • 易于与其他系统集成或数据迁移
  • PARQUET:

    • 主要在大数据生态系统中使用(如 Hadoop、Spark)
    • 可能需要特定的工具来读取或处理

7. 适用场景

  • TEXTFILE:

    • 适合需要频繁追加小量数据的场景
    • 当数据需要被多种不同系统处理时
    • 数据量相对较小,或者存储空间不是主要考虑因素时
  • PARQUET:

    • 适合大规模数据分析
    • 当查询通常只涉及部分列时
    • 需要高效压缩和快速查询性能时

8. 示例使用

  • TEXTFILE:
    CREATE TABLE sales_text (id INT,product_name STRING,price DECIMAL(10,2),quantity INT
    )
    ROW FORMAT DELIMITED
    FIELDS TERMINATED BY ','
    STORED AS TEXTFILE;

这篇关于TEXTFILE 和 PARQUET 的区别的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1104870

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