本文主要是介绍TEXTFILE 和 PARQUET 的区别，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
TEXTFILE 和 PARQUET 的区别
1. 文件格式
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TEXTFILE:
- 行式存储格式
- 人类可读的纯文本文件
- 每行代表一条记录，字段由分隔符（如逗号、制表符）分隔
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PARQUET:
- 列式存储格式
- 二进制文件，不是人类直接可读的
- 数据按列组织，而不是按行
2. 存储效率
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TEXTFILE:
- 存储效率较低，特别是对于大量数据
- 不提供内置压缩，虽然可以使用外部压缩（如 gzip）
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PARQUET:
- 高度优化的存储格式，存储效率高
- 提供内置的高效压缩算法
- 通常能节省 75% 或更多的存储空间
3. 查询性能
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TEXTFILE:
- 对于全表扫描的查询性能较好
- 对于只需要少数列的查询性能较差，因为需要读取所有列
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PARQUET:
- 对于列式查询（只需要特定列的查询）性能极佳
- 支持谓词下推（predicate pushdown），可以在读取数据时就过滤掉不需要的数据
4. 写入性能
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TEXTFILE:
- 写入性能通常较好，因为它是简单的追加操作
- 适合频繁的小批量写入
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PARQUET:
- 写入性能相对较慢，因为需要进行列式重组和压缩
- 更适合大批量写入
5. 数据类型支持
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TEXTFILE:
- 支持所有基本数据类型
- 复杂数据类型（如数组、映射）的存储可能需要特殊处理
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PARQUET:
- 支持复杂的嵌套数据结构
- 更好地支持 Hive 和其他系统的复杂数据类型
6. 兼容性
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TEXTFILE:
- 几乎所有系统都支持，兼容性最好
- 易于与其他系统集成或数据迁移
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PARQUET:
- 主要在大数据生态系统中使用（如 Hadoop、Spark）
- 可能需要特定的工具来读取或处理
7. 适用场景
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TEXTFILE:
- 适合需要频繁追加小量数据的场景
- 当数据需要被多种不同系统处理时
- 数据量相对较小，或者存储空间不是主要考虑因素时
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PARQUET:
- 适合大规模数据分析
- 当查询通常只涉及部分列时
- 需要高效压缩和快速查询性能时
8. 示例使用
- TEXTFILE:
CREATE TABLE sales_text (id INT,product_name STRING,price DECIMAL(10,2),quantity INT ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS TEXTFILE;
这篇关于TEXTFILE 和 PARQUET 的区别的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
