Python中的类与描述器(Descriptors)

2024-08-24 13:48
文章标签 python 描述 descriptors

本文主要是介绍Python中的类与描述器(Descriptors),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • Python中的类与描述器(Descriptors)
    • 描述器的表现
    • 描述器
      • 非数据描述器
      • 数据描述器
        • 带`__set__`的数据描述器
        • 带`__delete__`的数据描述器
    • Python中常见的描述器类
      • 练习

Python中的类与描述器(Descriptors)

描述器的表现

魔术方法说明
__get__(self,instance,owner)获取所有者类的属性,定义了该函数,那么该类就是一个"非数据描述器"
__set__(self,instance,value)设置所有者类的属性,如果一个"非数据描述器"定义了该函数,那么就是"数据描述器"
__delete__(self,instance)删除所有者类的属性
  1. 参数介绍:
    • self指代当前类的实例,调用者
    • instance是个实例,是owner的实例
    • owner是属性的所属的类

描述器

  • 在类中只要定义了__get__,__set__,__delete__三个方法之一,那么该类就是一个描述器
    1. 实现了__get__,就是非数据描述器non-data descriptor
    2. 实现了__get__,__set__就是数据描述器 data descriptor
    3. 实现了__get__,__delete__方法,也是数据描述器
    4. 实现了__get__,__set__,__delete方法,同样也是数据描述器
  • 如果一个类的类属性设置为描述器示例,那么它被称为owner属主
  • 当该类的类属性被查找、设置、删除时,就会调用描述器相应的方法。

注意:

  1. 当一个类的类属性被描述器描述那么在该类,或该类的实例访描述器或描述器的属性时,一定会通过__get__方法。而该类的类属性的值取决于描述器中__get__方法的返回值
  2. 非数据描述器不会改变属性的访问顺序
  3. 数据描述器会改变属性的访问顺序。会优先访问数据描述器描述的属性。
  4. 实例化对象在访问父类属性时,继承体系的优先级,高于"数据描述器"修饰的属性的优先级。
    • 数据描述器无法改变继承体系中属性访问的优先级,只能改变实例化属性访问的优先级。如果实例化对象访问的属性被父类拦截,其祖先类中被“数据描述器”修饰的属性优先级会被最近父类的属性拦截。

非数据描述器

  • 如果类中的类属性被一个非数据描述器描述,那么改类的类属性值取决于非数据描述器中的__get__方法的返回值。
  • 非数据描述器不会改变属性的访问顺序
  1. 简单示例:
class A:def __init__(self):self.z = 10def __get__(self, instance, owner):print("--get--被调用",self, instance, owner)return self  #如果是None,或其他值,那么b.x或B.x的返回值就是None或其他值。class B:x = A()y = 10z = A()def __init__(self):self.y = 2self.a = A()self.z = 18b = B()
print(b.a)
print(b.y,b.z,b.a)
print("------------------------------")
print(b.a.z)  #不会调用A中的__get__
print(b.__class__.z)  #可以看到instance值为None,因为不是B的实例调用
print("***********")
print(b.x.z)  #会调用A中的__get__
print(B.x.z)  #会调用A中的__get__
print("***********")
B.x = 10
print(b.x)

class7_001

  • 上面示例可以看出:__get__(self,instance,owner)方法的签名,会传入3个参数
    1. B.x调用时,self表示A的实例,instance为None,owner为B类
    2. b.x调用时,self表示A的实例,instance为B的实例b,owner为B类

数据描述器

__set__的数据描述器
  • 实现了__get__,__set__就是数据描述器 data descriptor

  • 数据描述器会改变属性的访问顺序。会优先访问数据描述器描述的属性。

  • 3.6新增描述器方法__set_name__(self,owner,name),它在属主类构建的时候会调用。(注意:目前动态的为属主owner类使用setattr注入类属性时,不会调用(本人怀疑可以能是bug)

  • 实现了__get__,__delete__方法,也是数据描述器

  • 简单示例:

class A:def __init__(self):self.z = 10def __get__(self, instance, owner):prin

这篇关于Python中的类与描述器(Descriptors)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1102656

相关文章

使用Python将PDF表格自动提取并写入Word文档表格

《使用Python将PDF表格自动提取并写入Word文档表格》在实际办公与数据处理场景中,PDF文件里的表格往往无法直接复制到Word中,本文将介绍如何使用Python从PDF文件中提取表格数据,并将... 目录引言1. 加载 PDF 文件并准备 Word 文档2. 提取 PDF 表格并创建 Word 表格

使用Python实现局域网远程监控电脑屏幕的方法

《使用Python实现局域网远程监控电脑屏幕的方法》文章介绍了两种使用Python在局域网内实现远程监控电脑屏幕的方法,方法一使用mss和socket,方法二使用PyAutoGUI和Flask,每种方... 目录方法一:使用mss和socket实现屏幕共享服务端(被监控端)客户端(监控端)方法二:使用PyA

Python列表的创建与删除的操作指南

《Python列表的创建与删除的操作指南》列表(list)是Python中最常用、最灵活的内置数据结构之一,它支持动态扩容、混合类型、嵌套结构,几乎无处不在,但你真的会创建和删除列表吗,本文给大家介绍... 目录一、前言二、列表的创建方式1. 字面量语法(最常用)2. 使用list()构造器3. 列表推导式

Python使用Matplotlib和Seaborn绘制常用图表的技巧

《Python使用Matplotlib和Seaborn绘制常用图表的技巧》Python作为数据科学领域的明星语言,拥有强大且丰富的可视化库,其中最著名的莫过于Matplotlib和Seaborn,本篇... 目录1. 引言:数据可视化的力量2. 前置知识与环境准备2.1. 必备知识2.2. 安装所需库2.3

Python数据验证神器Pydantic库的使用和实践中的避坑指南

《Python数据验证神器Pydantic库的使用和实践中的避坑指南》Pydantic是一个用于数据验证和设置的库,可以显著简化API接口开发,文章通过一个实际案例,展示了Pydantic如何在生产环... 目录1️⃣ 崩溃时刻:当你的API接口又双叒崩了!2️⃣ 神兵天降:3行代码解决验证难题3️⃣ 深度

Python+FFmpeg实现视频自动化处理的完整指南

《Python+FFmpeg实现视频自动化处理的完整指南》本文总结了一套在Python中使用subprocess.run调用FFmpeg进行视频自动化处理的解决方案,涵盖了跨平台硬件加速、中间素材处理... 目录一、 跨平台硬件加速:统一接口设计1. 核心映射逻辑2. python 实现代码二、 中间素材处

python中的flask_sqlalchemy的使用及示例详解

《python中的flask_sqlalchemy的使用及示例详解》文章主要介绍了在使用SQLAlchemy创建模型实例时,通过元类动态创建实例的方式,并说明了如何在实例化时执行__init__方法,... 目录@orm.reconstructorSQLAlchemy的回滚关联其他模型数据库基本操作将数据添

Python实现快速扫描目标主机的开放端口和服务

《Python实现快速扫描目标主机的开放端口和服务》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python编写一个功能强大的端口扫描器脚本,实现快速扫描目标主机的开放端口和服务,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录功能介绍场景应用1. 网络安全审计2. 系统管理维护3. 网络故障排查4. 合规性检查报错处理1.

Python轻松实现Word到Markdown的转换

《Python轻松实现Word到Markdown的转换》在文档管理、内容发布等场景中,将Word转换为Markdown格式是常见需求,本文将介绍如何使用FreeSpire.DocforPython实现... 目录一、工具简介二、核心转换实现1. 基础单文件转换2. 批量转换Word文件三、工具特性分析优点局

Python中4大日志记录库比较的终极PK

《Python中4大日志记录库比较的终极PK》日志记录框架是一种工具,可帮助您标准化应用程序中的日志记录过程,:本文主要介绍Python中4大日志记录库比较的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,... 目录一、logging库1、优点2、缺点二、LogAid库三、Loguru库四、Structlogphp