研究人员利用ChatGPT的强大功能,创建数字病理学AI工具

2024-08-24 11:44

本文主要是介绍研究人员利用ChatGPT的强大功能,创建数字病理学AI工具,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

丹娜—法伯癌症研究所和威尔康奈尔医学院的科学家开发并测试了针对数字病理学的新型人工智能工具。数字病理学是一个相对较新的领域,它使用由组织样本创建的高分辨率数字图像来诊断疾病并为治疗决策提供参考。

他们的论文于 2024 年 7 月 9 日发表在《柳叶刀数字健康》上,表明 ChatGPT 是一种为理解和生成文本而开发的人工智能语言模型,可以使用一种称为检索增强生成的人工智能技术进行定制,以对有关数字病理学的问题提供准确的答案并汇编详细的结果。

作者还发现,ChatGPT 可以帮助没有丰富编码经验的病理学家使用分析组织样本的复杂软件,有效地帮助弥合病理学技能和数字病理学技能之间的差距。

ChatGPT 是一个大型语言模型 (LLM),这意味着它使用大量数据生成有关广泛主题的文本。“LLM 适合于一般任务,但它们并不是获取专业领域有用信息的最佳工具,”该研究的主要作者、病理学和实验室医学研究助理教授、威尔康奈尔医学院计算和系统病理学部门成员、丹娜—法伯癌症研究所首席科学家 Mohamed Omar 医学博士说。

为了创建能够提高数字病理学效率和精确度的人工智能工具,通讯作者、丹娜—法伯癌症研究所信息学与分析系人工智能运营与数据科学服务主任 Renato Umeton 博士带头致力于为此特定目的定制和增强 ChatGPT 功能。

提高病理学人工智能的准确性

“一般的法学硕士有两个主要问题。首先,它们通常提供冗长的通用答案,虽然正确,但信息不够详细,”奥马尔说。“其次,这些模型会产生幻觉,无中生有,包括文献引用。这在数字病理学和癌症生物学等专业领域尤其糟糕。”

为了解决这些问题,Umeton 开始使用 Dana-Farber 运营的安全、私密且有保障的 ChatGPT 变体 (GPT4DFCI)。他们增强了 GPT4DFCI,使其能够访问数字病理学最新发展的全面且精选的数据库,该数据库包含 2022 年以后的 650 篇出版物,总计超过 10,000 页文献。

“我们可以要求这个新系统让我们了解数字病理学中的许多特定主题或技术,并在几秒钟内获得结果,其详细程度、深度和总结程度是当前科学文献工具或搜索引擎所不具备的。这有效地增强了研究人员的能力,”Umeton 指出。

他们使用了一种称为检索增强生成 (RAG) 的技术,使 GPT4DFCI 能够从这个专门的数据库访问相关文档或信息,并对用户关于数字病理学的提示生成准确的响应,但不会产生超出该范围的任何内容。

Omar 和他的同事向 GPT4DFCI 询问了有关数字病理学的具体问题,并将答案与 ChatGPT 4 提供的答案进行了比较。通过要求 GPT4DFCI 提供用于生成答案的特定出版物的链接,他们确定答案是准确且有根据的。

与 ChatGPT 4 相比,经过改进的模型提供了更精确、更相关的答案,而且没有产生幻觉——一次也没有。“我希望这将成为其他医学或医学研究领域更多领域特定工具的催化剂,”奥马尔说。

人工智能为编码提供帮助

该团队开发的第二个 AI 程序可帮助病理学家使用 PathML,这是一个专门的软件库,需要熟悉编程语言 Python 才能分析庞大而复杂的病理图像数据集。“没有编码经验的病理学家或科学家可能会发现 PathML 很难用于图像分析任务,”Omar 说。

研究人员将 PathML 与 ChatGPT 集成,让用户能够通过聊天功能与 PathML 文档进行交互。用户只需输入有关使用 PathML 分析组织病理学图像(例如多重图像、组织微阵列或生物标志物定量评估)的问题,该工具就会提供分步、准确的分析编码说明。

Umeton 说:“事实证明,生成式人工智能在提供结构化指导方面很有用,它可以指导人们查阅哪些材料以及如何组织新主题的学习历程。”

“我们的研究表明,当与适当的信息检索技术相结合时,ChatGPT 和受保护的 AI 工具(如 GPT4DFCI)可以非常有效地支持基础研究人员。这些工具甚至在需要极其精确答案的非常复杂的主题(如数字病理学)中也很有用。”

更多信息可以参考原文:Mohamed Omar 等人,ChatGPT 用于数字病理学研究,柳叶刀数字健康(2024)。DOI :10.1016/S2589-7500(24)00114-6由丹娜—法伯癌症研究所 提供 

这篇关于研究人员利用ChatGPT的强大功能,创建数字病理学AI工具的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1102385

相关文章

SpringKafka消息发布之KafkaTemplate与事务支持功能

《SpringKafka消息发布之KafkaTemplate与事务支持功能》通过本文介绍的基本用法、序列化选项、事务支持、错误处理和性能优化技术,开发者可以构建高效可靠的Kafka消息发布系统,事务支... 目录引言一、KafkaTemplate基础二、消息序列化三、事务支持机制四、错误处理与重试五、性能优

SpringIntegration消息路由之Router的条件路由与过滤功能

《SpringIntegration消息路由之Router的条件路由与过滤功能》本文详细介绍了Router的基础概念、条件路由实现、基于消息头的路由、动态路由与路由表、消息过滤与选择性路由以及错误处理... 目录引言一、Router基础概念二、条件路由实现三、基于消息头的路由四、动态路由与路由表五、消息过滤

Spring Boot 3.4.3 基于 Spring WebFlux 实现 SSE 功能(代码示例)

《SpringBoot3.4.3基于SpringWebFlux实现SSE功能(代码示例)》SpringBoot3.4.3结合SpringWebFlux实现SSE功能,为实时数据推送提供... 目录1. SSE 简介1.1 什么是 SSE?1.2 SSE 的优点1.3 适用场景2. Spring WebFlu

基于SpringBoot实现文件秒传功能

《基于SpringBoot实现文件秒传功能》在开发Web应用时,文件上传是一个常见需求,然而,当用户需要上传大文件或相同文件多次时,会造成带宽浪费和服务器存储冗余,此时可以使用文件秒传技术通过识别重复... 目录前言文件秒传原理代码实现1. 创建项目基础结构2. 创建上传存储代码3. 创建Result类4.

Python+PyQt5实现多屏幕协同播放功能

《Python+PyQt5实现多屏幕协同播放功能》在现代会议展示、数字广告、展览展示等场景中,多屏幕协同播放已成为刚需,下面我们就来看看如何利用Python和PyQt5开发一套功能强大的跨屏播控系统吧... 目录一、项目概述:突破传统播放限制二、核心技术解析2.1 多屏管理机制2.2 播放引擎设计2.3 专

一文详解SpringBoot响应压缩功能的配置与优化

《一文详解SpringBoot响应压缩功能的配置与优化》SpringBoot的响应压缩功能基于智能协商机制,需同时满足很多条件,本文主要为大家详细介绍了SpringBoot响应压缩功能的配置与优化,需... 目录一、核心工作机制1.1 自动协商触发条件1.2 压缩处理流程二、配置方案详解2.1 基础YAML

idea中创建新类时自动添加注释的实现

《idea中创建新类时自动添加注释的实现》在每次使用idea创建一个新类时,过了一段时间发现看不懂这个类是用来干嘛的,为了解决这个问题,我们可以设置在创建一个新类时自动添加注释,帮助我们理解这个类的用... 目录前言:详细操作:步骤一:点击上方的 文件(File),点击&nbmyHIgsp;设置(Setti

使用Java实现通用树形结构构建工具类

《使用Java实现通用树形结构构建工具类》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Java实现通用树形结构构建工具类,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录完整代码一、设计思想与核心功能二、核心实现原理1. 数据结构准备阶段2. 循环依赖检测算法3. 树形结构构建4. 搜索子

基于Flask框架添加多个AI模型的API并进行交互

《基于Flask框架添加多个AI模型的API并进行交互》:本文主要介绍如何基于Flask框架开发AI模型API管理系统,允许用户添加、删除不同AI模型的API密钥,感兴趣的可以了解下... 目录1. 概述2. 后端代码说明2.1 依赖库导入2.2 应用初始化2.3 API 存储字典2.4 路由函数2.5 应

利用Python开发Markdown表格结构转换为Excel工具

《利用Python开发Markdown表格结构转换为Excel工具》在数据管理和文档编写过程中,我们经常使用Markdown来记录表格数据,但它没有Excel使用方便,所以本文将使用Python编写一... 目录1.完整代码2. 项目概述3. 代码解析3.1 依赖库3.2 GUI 设计3.3 解析 Mark