matplotlib color颜色全面指南

本文主要是介绍matplotlib color颜色全面指南，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

要想把数据表示得生动的趣，往往需要使用多种颜色来配合，才可以让数据得已区分开来。那么就来学习一下matplotlib的颜色。在matplotlib里主要使用一些简单的字母来表示颜色，比如：

参考：

Matplotlib Color Tutorials List
‘k’表示黑色；
‘b’表示蓝色
‘c’表示青色
‘g’表示绿色
‘m’表示洋红
‘r’表示红色
‘y’黄色
‘gray’或’grey’代表灰色
‘lightgray’或’lightgrey’代表浅灰

这些颜色都是常用的颜色，如果你想定义一些特别的颜色，上面这些颜色也许不会满足你的需求，那么怎么办呢？这个不用急，接着下来介绍可以定义任意颜色的函数，它就是color = (r,g,b)的方式，这个语句就是利用红绿蓝三种颜色进行混合生成新颜色，这里r、g、b的取值范围是从0到1，如果color=(1,0,0)那么表示是红色，color=(0.7, 0.7, 0.7)表示浅灰色。通过下面的程序，可以绘制一个红色图：

Matplotlib 颜色

绘制这个色图时，使用了一个函数plot()，这个函数定义如下：

plt.plot([x1, x2], [y1, y2], linewidth = lw, color = ‘color’, linestyle = ‘ls’)

这个函数是画一条从（x1, y1）到(x2, y2)的直线，linewidth指定了线的宽度，color指定了线的颜色，linestyle指定线的样式。

整个例子的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npx1, x2 = 0, 100
y1, y2 = 0, 10fig = plt.figure('deepinout.com')
plt.axis([x1, x2, y1, y2]) #plt.xlabel('time')
plt.ylabel('S')
plt.title('title')for x in np.arange(1, 100, 1):r = x/100g = 0b = 0plt.plot([x, x], [0, 10], linewidth = 5, color = (r, g, b))plt.show()

在例子里，只有红色变量发生变化，如果你想构造不同的颜色，可以自行修改一下，比如只有绿色变化，或者只有蓝色变化，又或者三种颜色都在变化，就可以构造1700万种颜色。

有时候想混合背景的颜色，这时就需要使用透明通道的设置了，可以通过alpha参数来达到此目的。它的取值从0到1，当取值为1时，表示不透明，没有背景的颜色，如果为0就是表示完全透明。介于0与1之间，就是表示半透明状态。如下图：

Matplotlib 颜色

左边的alpha为1，中间为0.5，右边为0.1。

整个演示例子如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npx1, x2 = 0, 100
y1, y2 = 0, 10fig = plt.figure('deepinout.com')plt.axis([x1, x2, y1, y2]) #plt.xlabel('time')
plt.ylabel('S')
plt.title('title')plt.scatter(20, 5, s = 1000, color = 'b', alpha = 1)
plt.scatter(40, 5, s = 1000, color = 'b', alpha = 0.5)
plt.scatter(60, 5, s = 1000, color = 'b', alpha = 0.1)plt.show()

一般情况下，我们是在白色背景上绘制图案，但有时候需要在黑色背景下绘制，那又需要怎么办呢？由于matplotlib默认就是白色的背景，所以不用关心这个，但是黑色就要自己动手设置了，其实也比较简单的，就采用绘直线的函数plot来画满整个图，就可以得到黑色背景了，因此也可以采用这个方法来画不同颜色的背景。

参考：