C# 使用OpenCV 类VideoCapture 和 Mat的正确方法

本文主要是介绍C# 使用OpenCV 类VideoCapture 和 Mat的正确方法，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

在做WPF桌面程序时候，要调用USB摄像头，因此接触了OpenCV , 遇到了各种坑，严重烧肝终于找到原因。涉及的类包括VideoCapture , Mat.

问题1.内存泄漏

运行以下代码片段，会发现内存持续飙升

                for (int i = 0; i < 1000; i++){using (Mat image = new Mat())using (VideoCapture capture = VideoCapture.FromCamera(1)){ capture.Read(image);Cv2.WaitKey(1000);capture.Release();image.Release();} }

解决办法：

把代码行：

using (VideoCapture capture = VideoCapture.FromCamera(1))

改成以下（指定API格式），内存立即平稳：

using (VideoCapture capture = VideoCapture.FromCamera(1,VideoCaptureAPIs.DSHOW))

在github OpenCV的项目讨论中找到的灵感，不得不说洋人讨论问题还是比较用心和无私。

问题2.尝试读取或写入受保护的内存。这通常指示其他内存已损坏。

这个问题出现的很隐蔽，直到我从网上一片文章找到的观点“非托管内存对象，实例化最好当场用掉，不要通过回调/事件等在线程之间传来传去” ，才知道可能的问题：我源代码有把Mat对象传给百度人脸SDK处理（寻找人脸，画框之类的），然后通过回调函数把Mat对象交给UI线程显示。因此，我首先保守的把Mat 变量用using方式使用（用完立即回收），然后把要传给UI线程的Mat对象克隆一份交给视图使用（也许不是最佳的效率），然后问题迎刃而解。修改后的代码片段如下：

using (Mat image = new Mat())
{isWorking = true;cap.Read(image); // same as cvQueryFrameif (!image.Empty()){BDFaceTrackInfo[] track_info = new BDFaceTrackInfo[ilen];for (int i = 0; i < ilen; i++){track_info[i].box = new BDFaceBBox();track_info[i].box.score = 0;track_info[i].box.width = 0;track_info[i].landmark.data = new float[144];track_info[i].face_id = 0;} int faceSize = ilen;//返回人脸数  分配人脸数和检测到人脸数的最小值int curSize = ilen;//当前人脸数 输入分配的人脸数，输出实际检测到的人脸数int type = 0;IntPtr ptT = Marshal.AllocHGlobal(sizeTrack * ilen);faceSize = track(ptT, image.CvPtr, type);for (int index = 0; index < faceSize; index++){IntPtr ptr = new IntPtr();if (8 == IntPtr.Size){ptr = (IntPtr)(ptT.ToInt64() + sizeTrack * index);}else if (4 == IntPtr.Size){ptr = (IntPtr)(ptT.ToInt32() + sizeTrack * index);}track_info[index] = (BDFaceTrackInfo)Marshal.PtrToStructure(ptr, typeof(BDFaceTrackInfo));}Marshal.FreeHGlobal(ptT);FaceDraw.draw_rects( image, faceSize, track_info);uiThread(image.Clone()); Console.WriteLine("mat not empty");}else{Console.WriteLine("mat is empty");}
}

注意：