本文主要是介绍80页PPT数据中台应用技术实施方案,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
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数据中台设计的方法
(1)基于面向服务的架构方法(SOA)
基于面向服务的架构方法 (Service-Oriented Architecture,SOA采用基于面向服务的架构方法,构建智慧城市运营中心的业务流程和IT架构。SOA(面向服务的体系结构) 将政府中各个系统应用程序的不同功能单元抽象为服务,通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。
SOA 架构由服务总线、服务目录、门户、流程管理等几个核心组件构成的。这些核心组件协同工作共同支撑服务的部罢、运行与管理监控
(2)业务系统规划法(BSP)
业务系统规划法 (BusinessSystemPlanning,BSP) 的关键思想是将业务的长期战略目标转化为信息系统的战略目标,通过对业务战略的分析导出信息系统的规划;业务系统规划法(BSP) 的规划步骤:
1) 准备工作;
2) 调研;
3) 定义业务过程:
4) 业务过程重组:
5) 定义数据类
6) 定义信息系统总体结构:
7) 确定总体结构中的优先顺序;
8) 完成 BSP 研究报告,提出建议书和开发计划。
(3)系统工程论
系统工程方法将相关问题及情况分门别类,确定边界,侧重各门类之间内在联系,确保处理方法的完整性,采用全面和运动的观点、方法分析主要问题及整个过程。其具有综合性、科学性、实践性的特点。
利用系统工程理论指导软件开发和维护,主要使用工程化概念原理、技术及方法开展软件开发、维护的工作。采用系统工程方法是用系统的原理、方法研究系统的对象,立足整体系统,制作出科学的工作计划及流程,有效的完成任务。
52页 PPT政务数据中台整体解决方案
数据中台·构建业务化数据应用与共享能力,支撑业务数字化转型
企业已具备了数据汇聚、整合与分析能力,为业务管理与决策人员提供了业务分析与辅助决策等服务。但目前系统直接参与到前端业务应用的场景还不是很多,有很多数据及数据能力没有得到广泛的共享与应用。因此通过对系统进行中台化升级,可以将数据能力进行全面共享,让数据直接应用到各个业务场景中去,进一步发挥数据价值,为业务赋能。
整合了集团接口, CRM,BOSS,WMS,短厅等各业务运营系统数据,但是各系统数据按需接入,运营系统数据接入不全;
提供了客户信息、KPI、财务监控、品质服务、品牌分析等业务运营分析能力。
目前主要为业务管理与决策人员提供了业务分析与辅助决策等服务,直接为一线营销人员提供的使用场景还较少;
通过脚本开发与中间文件方式交互数据方式为各类业务系统提供数据支撑服务。
将前端业务对数据的需求进行整合与抽象,由中台来统一集成数据,构建成公共服务能力并以服务的方式向前端业务开放;
基于中台更强大的数据采集与融合能力,整合更多的业务源数据,实现政企业务数据的全域融合;
基于实际业务场景设计数据应用,用数据解决真实业务问题,把数据输送到业务前端、赋能业务,助力政企业务更加智慧化;
通过数据中台将数据(应用、分析、智能)能力以服务的方式对行发布,让前端可以共享所有的数据应用服务;
利用中台服务管控平台,实现对数据资产应用的规范管控。
中台总体建设思路
引入互联网技术和思维, 中台概念进行互联网创新,构建具备“互联网化前台链接与支撑能力、大数据智能化中台服务能力、集中一体化后台集成能力”的政企智慧支撑体系,将政企一线营销、后台生产、运营决策与集中管理工作全流程贯通,实现政企业务的智能化,增强一线作战能力,推动政企业务高速发展。
所谓中台就是将前端各业务所需要的共性的应用与数据能力,进行整合与抽象后,由中台来统一集成后台应用与数据,构建成公共服务能力并封装成标准服务的方式向前台开放。在中台模式下,是由中台统一对接前台和后台,前台不再直接与后台沟通,简化系统架构,收敛系统开发与运维的难度,进而提高需求响应效率,增强前端系统的灵活度。
数据中台建设思路
数据中台是整个政企智慧中台重要的组成部分,它的定位就是实现对政企业务全域全链路数据的整合,并通过统一的数据治理和处理手段,将数据以公共应用服务的方式向前端输出,快速响应业务需求,真正让数据为前端业务赋能,展现数据的价值。
数据中台总体架构
数据资产化·构建数据标准,支撑全域全链路数据整合
采用统一的数据管理与应用方法论,基于纬度建模,规划设计全局数据模型(域-业务过程-纬度)。通过统一的数据规范化定义,统一数据的标准和口径,实现对政企业务全域、全流程数据的整合与应用。
应用服务化·构建面向业务场景的数据应用服务与共享能力
数据中台利用大数据处理技术构建多种数据模型,形成多维标签、多级指标,通过标准化的数据编排接口,实现数据的封装和开放,构建数据应用服务开发基础能力,实现跨域的数据整合、应用开发和知识沉淀。
服务业务化·基于业务场景设计数据应用服务,让数据上“前线”
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