本文主要是介绍区间选点+区间覆盖，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
区间选点+区间覆盖
区间选点问题（选择最少的点，使得每个区间都至少有k个点）
将这些区间[l,r]先按照r从小到大排序，再按照l从大到小排序。选点尽量选择靠近右边界的点。然后按照这个排序后的区间进行遍历，用一个变量来存放遍历过程中上个区间的右边界，然后碰到一个新的区间的时候需要分两种情况讨论：1、这个区间和上个区间有相交的部分，那么就需要判断一下上次选择的点有多少在这个区间内，这些点满足要求吗？不满足的话还需要在这个区间内选点2、这个区间和上个区间没有交集，那么这个区间就需要选点。
上述策略可以保证右边界相同的区间，先选择区间短的那个。因为短区间的点被选择了，那么相同右边界的更大的区间肯定包含这个比较小的区间选择的所有点，这样这个大点的区间被满足的可能性就比较大了。并且这里选点的策略是取尽量靠近右边界的点，这样选取被满足区间个数会是最大的。
伪代码
interval[maxn][2];sort(interval, interval + maxn, cmp);//cmp按照r小l大优先级高来排列pre = interval[1][0] - 1; //制造出不相交的右边界for in range(1, maxn):if interval[i][0] > pre://不相交//靠近右边界选点else://先查找这个区间已经被选中了多少点,然后根据是否满足要求再进行选点pre = interval[1][1]； //更新右边界else:;
题目：uva10148Advertisement（区间选点）
区间覆盖问题（选择最少的区间使得覆盖[m,n])
假设覆盖的区间是[m, n].先预先处理掉和[m,n]不沾边的区间。把起点小的区间放前面，如果起点相同的区间就把长的区间放前面。做两个特判，判断起点最先的区间是否涵盖m，和最后的覆盖是否有覆盖到n。接着就是中间的判断了，中间的判断看代码吧。
伪代码
interval[maxn][2];vis[maxn];//记录哪条边被选择//删除和[m, n]不沾边的区间,并且按照l小r大优先级高排序function Cover_Interval: if interval[0][0] < m //是否涵盖mreturn false;pre = m;//前一个选择区间的右边界，也是下个要选择区间的有效的起始边界t = -1;//记录前一个区间的下标，因为可能这个区间并不是最好的区间cover = m - 1;//目前已经覆盖了的位置for in range(1, maxn):if interval[i][0] <= pre: //满足至少覆盖到上个区间右边界pre，使得整个覆盖的区间不会断开if interval[i][1] > cover: //选取最长的满足上面的要求的区间vis[i] = 1;cover = interval[i][1]; //更新覆盖位置if t != -1: //上次选中的取消vis[t] = 0;else: //不满足要求说明需要选择下个新的区间，更新prepre = cover;if interval[i][0] > pre: //如果当前这个区间的左边界比覆盖位置更大，那么说明中间有一段是覆盖不到的return false;t = -1; //新的区间清空上次选中i--;if cover >= n:break;else:;if cover < nreturn false;//输出被选择的区间according to vis[maxn]return true;function end;
题目：uva10020 - Minimal coverage（区间覆盖）uva10382 - Watering Grass（区间覆盖变形）
这篇关于区间选点+区间覆盖的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
