鸿蒙(API 12 Beta3版)【使用Image完成图片接收器】图片开发指导依赖JS对象

本文主要是介绍鸿蒙(API 12 Beta3版)【使用Image完成图片接收器】图片开发指导依赖JS对象,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

图像接收类,用于获取组件surface id,接收最新的图片和读取下一张图片,以及释放ImageReceiver实例。

开发步骤

添加依赖

在进行应用开发之前,开发者需要打开native工程的src/main/cpp/CMakeLists.txt,在target_link_libraries依赖中添加libace_napi.z.so,libimage_ndk.z.so,libimage_receiver_ndk.z.so,libnative_image.so 以及日志依赖libhilog_ndk.z.so。

target_link_libraries(entry PUBLIC libace_napi.z.so libhilog_ndk.z.so libimage_ndk.z.so libimage_receiver_ndk.z.so libnative_image.so)

添加接口映射

打开src/main/cpp/hello.cpp文件,在Init函数中添加接口映射如下:

EXTERN_C_START
static napi_value Init(napi_env env, napi_value exports)
{napi_property_descriptor desc[] = {{ "createFromReceiver", nullptr, createFromReceiver, nullptr, nullptr, nullptr, napi_default, nullptr },};napi_define_properties(env, exports, sizeof(desc) / sizeof(desc[0]), desc);return exports;
}
EXTERN_C_END

添加权限申请

此处通过camera图片获取输入数据,需要申请权限ohos.permission.CAMERA,申请方式请参考[向用户申请授权]

JS侧调用

  1. 打开src\main\cpp\types\libentry\index.d.ts(其中libentry根据工程名生成),导入如下引用文件:
import { image } from '@kit.ImageKit';export const createFromReceiver: (a: image.ImageReceiver) => image.Image;
  1. 打开src\main\ets\pages\index.ets,导入"libentry.so(根据工程名生成)",调用Native接口,传入JS的资源对象。示例如下:
import testNapi from 'libentry.so'
import { image } from '@kit.ImageKit';
import { abilityAccessCtrl } from '@kit.AbilityKit';
import { camera } from '@kit.CameraKit';@Entry
@Component
struct Index {private receiver: image.ImageReceiver | undefined = undefined;func (){let context = getContext()abilityAccessCtrl.createAtManager().requestPermissionsFromUser(context,['ohos.permission.CAMERA']).then(async () => {let cameraManager = await camera.getCameraManager(context);// 获取支持的相机设备对象let cameraDevices: Array<camera.CameraDevice> = cameraManager.getSupportedCameras();if (cameraDevices.length <= 0) {return;}// 获取对应相机设备的profileslet profiles: camera.CameraOutputCapability = cameraManager.getSupportedOutputCapability(cameraDevices[0])let previewProfiles: Array<camera.Profile> = profiles.previewProfiles;if (previewProfiles.length <= 0) {return;}let profileObj = previewProfiles[0];this.receiver = image.createImageReceiver(profileObj.size.width, profileObj.size.height, image.ImageFormat.JPEG, 8);let receiverSurfaceId: string = await this.receiver.getReceivingSurfaceId();// 创建预览流输出对象let previewOutput: camera.PreviewOutput = cameraManager.createPreviewOutput(profileObj,receiverSurfaceId);let cameraInput : camera.CameraInput = cameraManager.createCameraInput(cameraDevices[0]);// 打开相机await cameraInput.open();// 会话流程let captureSession : camera.CaptureSession = cameraManager.createCaptureSession();// 配置会话captureSession.beginConfig();// 把cameraInput加入到会话captureSession.addInput(cameraInput);// 把预览流加入到会话captureSession.addOutput(previewOutput);// 提交配置信息await captureSession.commitConfig();// 会话开始await captureSession.start();this.receiver.on('imageArrival', () => {let img : image.Image = testNapi.createFromReceiver(this.receiver);img.release();})});}build() {Row() {Column() {Button("start").width(100).height(100).onClick(() => {console.log("button click in");if (this.receiver == undefined) {this.func();}})}.width('100%')}.height('100%')}
}

Native接口调用

在hello.cpp文件中获取JS的资源对象,并转为Native的资源对象,即可调用Native接口,调用方式示例代码如下:

添加引用文件

   #include <multimedia/image_framework/image_mdk.h>#include <multimedia/image_framework/image_receiver_mdk.h>#include <malloc.h>#include <hilog/log.h>static napi_value createFromReceiver(napi_env env, napi_callback_info info){size_t argc = 1;napi_value args[2] = {nullptr};napi_get_cb_info(env, info, &argc, args , nullptr, nullptr);napi_valuetype valuetype0;napi_typeof(env, args[0], &valuetype0);napi_ref reference;napi_create_reference(env, args[0], 1 ,&reference);napi_value imgReceiver_js;napi_get_reference_value(env, reference, &imgReceiver_js);ImageReceiverNative * imgReceiver_c = OH_Image_Receiver_InitImageReceiverNative(env, imgReceiver_js);int32_t capacity;OH_Image_Receiver_GetCapacity(imgReceiver_c, &capacity);OH_LOG_Print(LOG_APP, LOG_INFO, 0xFF00, "[receiver]", "capacity: %{public}d", capacity);int32_t format;OH_Image_Receiver_GetFormat(imgReceiver_c, &format);OH_LOG_Print(LOG_APP, LOG_INFO, 0xFF00, "[receiver]", "format: %{public}d", format);char * surfaceId = static_cast<char *>(malloc(sizeof(char)));OH_Image_Receiver_GetReceivingSurfaceId(imgReceiver_c, surfaceId, sizeof(char));OH_LOG_Print(LOG_APP, LOG_INFO, 0xFF00, "[receiver]", "surfaceId: %{public}c", surfaceId[0]);OhosImageSize size;OH_Image_Receiver_GetSize(imgReceiver_c, &size);OH_LOG_Print(LOG_APP, LOG_INFO, 0xFF00, "[receiver]", "OH_Image_Receiver_GetSize  width: %{public}d, height:%{public}d", size.width, size.height);int32_t ret;napi_value nextImage;// 或调用 OH_Image_Receiver_ReadNextImage(imgReceiver_c, &nextImage);ret = OH_Image_Receiver_ReadLatestImage(imgReceiver_c, &nextImage);ImageNative * nextImage_native = OH_Image_InitImageNative(env, nextImage);OhosImageSize imageSize;OH_Image_Size(nextImage_native, &imageSize);OH_LOG_Print(LOG_APP, LOG_INFO, 0xFF00, "[receiver]", "OH_Image_Size  width: %{public}d, height:%{public}d", imageSize.width, imageSize.height);OhosImageComponent imgComponent;ret = OH_Image_GetComponent(nextImage_native, 4, &imgComponent); // 4=jpeguint8_t *img_buffer = imgComponent.byteBuffer;ret = OH_Image_Release(nextImage_native);ret = OH_Image_Receiver_Release(imgReceiver_c);return nextImage;}

最后呢

很多开发朋友不知道需要学习那些鸿蒙技术?鸿蒙开发岗位需要掌握那些核心技术点?为此鸿蒙的开发学习必须要系统性的进行。

而网上有关鸿蒙的开发资料非常的少,假如你想学好鸿蒙的应用开发与系统底层开发。你可以参考这份资料,少走很多弯路,节省没必要的麻烦。由两位前阿里高级研发工程师联合打造的《鸿蒙NEXT星河版OpenHarmony开发文档》里面内容包含了(ArkTS、ArkUI开发组件、Stage模型、多端部署、分布式应用开发、音频、视频、WebGL、OpenHarmony多媒体技术、Napi组件、OpenHarmony内核、Harmony南向开发、鸿蒙项目实战等等)鸿蒙(Harmony NEXT)技术知识点

如果你是一名Android、Java、前端等等开发人员,想要转入鸿蒙方向发展。可以直接领取这份资料辅助你的学习。下面是鸿蒙开发的学习路线图。

在这里插入图片描述

针对鸿蒙成长路线打造的鸿蒙学习文档。话不多说,我们直接看详细鸿蒙(OpenHarmony )手册(共计1236页)与鸿蒙(OpenHarmony )开发入门视频,帮助大家在技术的道路上更进一步。

  • 《鸿蒙 (OpenHarmony)开发学习视频》
  • 《鸿蒙生态应用开发V2.0白皮书》
  • 《鸿蒙 (OpenHarmony)开发基础到实战手册》
  • OpenHarmony北向、南向开发环境搭建
  • 《鸿蒙开发基础》
  • 《鸿蒙开发进阶》
  • 《鸿蒙开发实战》

在这里插入图片描述

总结

鸿蒙—作为国家主力推送的国产操作系统。部分的高校已经取消了安卓课程,从而开设鸿蒙课程;企业纷纷跟进启动了鸿蒙研发。

并且鸿蒙是完全具备无与伦比的机遇和潜力的;预计到年底将有 5,000 款的应用完成原生鸿蒙开发,未来将会支持 50 万款的应用。那么这么多的应用需要开发,也就意味着需要有更多的鸿蒙人才。鸿蒙开发工程师也将会迎来爆发式的增长,学习鸿蒙势在必行! 自↓↓↓拿
1

这篇关于鸿蒙(API 12 Beta3版)【使用Image完成图片接收器】图片开发指导依赖JS对象的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1101338

相关文章

JS常用组件收集

收集了一些平时遇到的前端比较优秀的组件,方便以后开发的时候查找!!! 函数工具: Lodash 页面固定: stickUp、jQuery.Pin 轮播: unslider、swiper 开关: switch 复选框: icheck 气泡: grumble 隐藏元素: Headroom

这15个Vue指令,让你的项目开发爽到爆

1. V-Hotkey 仓库地址: github.com/Dafrok/v-ho… Demo: 戳这里 https://dafrok.github.io/v-hotkey 安装: npm install --save v-hotkey 这个指令可以给组件绑定一个或多个快捷键。你想要通过按下 Escape 键后隐藏某个组件,按住 Control 和回车键再显示它吗?小菜一碟: <template

中文分词jieba库的使用与实景应用(一)

知识星球:https://articles.zsxq.com/id_fxvgc803qmr2.html 目录 一.定义: 精确模式(默认模式): 全模式: 搜索引擎模式: paddle 模式(基于深度学习的分词模式): 二 自定义词典 三.文本解析   调整词出现的频率 四. 关键词提取 A. 基于TF-IDF算法的关键词提取 B. 基于TextRank算法的关键词提取

Hadoop企业开发案例调优场景

需求 (1)需求:从1G数据中,统计每个单词出现次数。服务器3台,每台配置4G内存,4核CPU,4线程。 (2)需求分析: 1G / 128m = 8个MapTask;1个ReduceTask;1个mrAppMaster 平均每个节点运行10个 / 3台 ≈ 3个任务(4    3    3) HDFS参数调优 (1)修改:hadoop-env.sh export HDFS_NAMENOD

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

Hadoop数据压缩使用介绍

一、压缩原则 (1)运算密集型的Job,少用压缩 (2)IO密集型的Job,多用压缩 二、压缩算法比较 三、压缩位置选择 四、压缩参数配置 1)为了支持多种压缩/解压缩算法,Hadoop引入了编码/解码器 2)要在Hadoop中启用压缩,可以配置如下参数

Makefile简明使用教程

文章目录 规则makefile文件的基本语法:加在命令前的特殊符号:.PHONY伪目标: Makefilev1 直观写法v2 加上中间过程v3 伪目标v4 变量 make 选项-f-n-C Make 是一种流行的构建工具,常用于将源代码转换成可执行文件或者其他形式的输出文件(如库文件、文档等)。Make 可以自动化地执行编译、链接等一系列操作。 规则 makefile文件

每天认识几个maven依赖(ActiveMQ+activemq-jaxb+activesoap+activespace+adarwin)

八、ActiveMQ 1、是什么? ActiveMQ 是一个开源的消息中间件(Message Broker),由 Apache 软件基金会开发和维护。它实现了 Java 消息服务(Java Message Service, JMS)规范,并支持多种消息传递协议,包括 AMQP、MQTT 和 OpenWire 等。 2、有什么用? 可靠性:ActiveMQ 提供了消息持久性和事务支持,确保消

使用opencv优化图片(画面变清晰)

文章目录 需求影响照片清晰度的因素 实现降噪测试代码 锐化空间锐化Unsharp Masking频率域锐化对比测试 对比度增强常用算法对比测试 需求 对图像进行优化,使其看起来更清晰,同时保持尺寸不变,通常涉及到图像处理技术如锐化、降噪、对比度增强等 影响照片清晰度的因素 影响照片清晰度的因素有很多,主要可以从以下几个方面来分析 1. 拍摄设备 相机传感器:相机传

嵌入式QT开发:构建高效智能的嵌入式系统

摘要: 本文深入探讨了嵌入式 QT 相关的各个方面。从 QT 框架的基础架构和核心概念出发,详细阐述了其在嵌入式环境中的优势与特点。文中分析了嵌入式 QT 的开发环境搭建过程,包括交叉编译工具链的配置等关键步骤。进一步探讨了嵌入式 QT 的界面设计与开发,涵盖了从基本控件的使用到复杂界面布局的构建。同时也深入研究了信号与槽机制在嵌入式系统中的应用,以及嵌入式 QT 与硬件设备的交互,包括输入输出设