Excel中的“LOOKUP”：熟识四个LOOKUP，可以让数据“查找”得心应手

本文主要是介绍Excel中的“LOOKUP”：熟识四个LOOKUP，可以让数据“查找”得心应手，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

熟识四个lookup，可以让数据“查找”得心应手。

(笔记模板由python脚本于2024年08月23日 19:27:16创建，本篇笔记适合喜欢用Excel处理数据的coder翻阅)

【学习的细节是欢悦的历程】

Python 官网：https://www.python.org/
Free：大咖免费“圣经”教程《 python 完全自学教程》，不仅仅是基础那么简单……
地址：https://lqpybook.readthedocs.io/

自学并不是什么神秘的东西，一个人一辈子自学的时间总是比在学校学习的时间长，没有老师的时候总是比有老师的时候多。
—— 华罗庚

My CSDN主页、My HOT博、My Python 学习个人备忘录
好文力荐、老齐教室

熟识四个LOOKUP Excel中的“LOOKUP” (可以让数据“查找”得心应手)

本文质量分：

【 $96$ 】
本文地址： https://blog.csdn.net/m0_57158496/

CSDN质量分查询入口：http://www.csdn.net/qc

目录

◆ Excel中的“LOOKUP”
- 1、*LOOKUP
- - 1.1 VLOOKUP
  - 1.2 HLOOKUP
  - 1.3 LOOKUP
  - 1.4 XLOOKUP
- 2、基本语法
- - 2.1 VLOOKUP
  - 2.2 HLOOKUP
  - 2.3 LOOKUP
  - 2.4 XLOOKUP
- 3、查找精度参数True/False(1/0)
- 4、用“0/1”表示“假/真”
- 5、Excel对于“True/False”值遵循“惯例”

◆ Excel中的“LOOKUP”

1、*LOOKUP

在Excel中，有几个不同的“查找”（Lookup）函数，它们分别是：

VLOOKUP（垂直查找）
HLOOKUP（水平查找）
LOOKUP（查找）
XLOOKUP（用于较新版本的Excel，是一种更强大的查找功能）

下面是这些函数的区别：

1.1 VLOOKUP

用途：在垂直的范围内查找数据。
参数：VLOOKUP(要查找的值, 查找范围, 相对于查找范围的列号, 精确/近似匹配)。
匹配类型：默认为近似匹配，但可以通过设置最后一个参数为FALSE来实现精确匹配。
限制：只能从左向右查找，查找范围的第一列必须是查找值所在的列。

1.2 HLOOKUP

用途：在水平的范围内查找数据。
参数：HLOOKUP(要查找的值, 查找范围, 相对于查找范围的行号, 精确/近似匹配)。
匹配类型：与VLOOKUP相似，默认为近似匹配，也可以设置为精确匹配。
限制：只能从上向下查找，查找范围的第一行必须是查找值所在的行。

1.3 LOOKUP

用途：在单行或单列中查找数据。
参数：有两种形式：向量形式（LOOKUP(查找值, 查找向量, 结果向量)）和数组形式（LOOKUP(查找值, 查找区域)）。
匹配类型：只能是近似匹配，它会返回查找范围内小于或等于查找值的最大值。
限制：没有VLOOKUP和HLOOKUP那样灵活，通常不推荐使用因为它不如其他查找函数精确。

1.4 XLOOKUP

用途：在Excel中提供更强大的查找功能。
参数：XLOOKUP(查找值, 查找范围, 结果范围, [如果未找到匹配项返回的值], [匹配模式])。
匹配类型：支持精确匹配和近似匹配，匹配模式参数可以设置为0（精确匹配）或-1（近似匹配）。
特点：XLOOKUP可以反向查找，即查找值在结果范围而结果在查找范围；它还允许指定如果未找到匹配项时应返回的值。

总的来说，VLOOKUP和HLOOKUP是在较旧版本的Excel中使用较多的查找函数，而XLOOKUP是较新版本中提供的一个更加强大和灵活的查找函数。LOOKUP函数因为其查找的不精确性，通常不推荐使用。在处理大量数据或者需要更复杂查找功能时，XLOOKUP是更好的选择。

回页目录

2、基本语法

在Excel中，有四种以“*lookup”结尾的函数，分别是：VLOOKUP、HLOOKUP、LOOKUP和XLOOKUP。

以下是它们的语法和应用示例：

2.1 VLOOKUP

语法：


VLOOKUP(lookup_value, table_array, col_index_num, [range_lookup])

lookup_value：要查找的值。
table_array：包含查找值的区域。
col_index_num：返回值在查找区域中的列号。
[range_lookup]：可选，TRUE表示近似匹配，FALSE表示精确匹配。

示例：
假设A2:B6区域有如下数据：

A B
1 编号姓名
2 001 张三
3 002 李四
4 003 王五
5 004 赵六

查找编号为“003”的姓名，公式为：


=VLOOKUP("003", A2:B5, 2, FALSE)

结果将返回“王五”。

回页目录

2.2 HLOOKUP

语法：


HLOOKUP(lookup_value, table_array, row_index_num, [range_lookup])

lookup_value：要查找的值。
table_array：包含查找值的区域。
row_index_num：返回值在查找区域中的行号。
[range_lookup]：可选，TRUE表示近似匹配，FALSE表示精确匹配。

示例：
假设我们有以下数据：

A B C D
1 编号语文数学英语
2 001 80 90 85
3 002 85 95 88
4 003 90 85 82
5 004 78 88 90

我们想要查找编号为“003”的数学成绩，公式应该如下：


=HLOOKUP("003", A1:D5, 3, FALSE)

这个公式会在第一行查找“003”，然后返回同一列在第三行的数学成绩“85”。

回页目录

2.3 LOOKUP

语法：


LOOKUP(lookup_value, lookup_vector, [result_vector])

lookup_value：要查找的值。
lookup_vector：单行或单列区域，其中包含要查找的值。
[result_vector]：可选，与lookup_vector大小相同的单行或单列区域，包含返回值。

示例：
假设A2:A5区域有如下数据：

A
1 001
2 002
3 003
4 004

B2:B5区域为对应的姓名：

B
1 张三
2 李四
3 王五
4 赵六

查找编号为“003”的姓名，公式为：


=LOOKUP("003", A2:A5, B2:B5)

结果将返回“王五”。

回页目录

2.4 XLOOKUP

语法：


XLOOKUP(lookup_value, lookup_array, return_array, [if_not_found], [match_mode], [search_mode])

lookup_value：要查找的值。
lookup_array：包含查找值的区域。
return_array：包含返回值的区域。
[if_not_found]：可选，如果未找到匹配项，则返回的值。
[match_mode]：可选，匹配模式_{（-1精确匹配，1近似匹配等）}。
[search_mode]：可选，搜索模式_{（1从上到下，-1从下到上等）}。

示例：
使用上面VLOOKUP的示例数据，查找编号为“003”的姓名，公式为：


=XLOOKUP("003", A2:A5, B2:B5)

结果将返回“王五”。

这些函数都是Excel中进行数据查找的重要工具，选择使用哪个函数取决于数据的布局和查找需求。

回页目录

3、查找精度参数True/False(1/0)

在Excel中，很多函数都允许使用数字1和0来代替逻辑值TRUE和FALSE。这是因为Excel会将数字1解释为TRUE，而将数字0解释为FALSE。

因此，对于VLOOKUP和HLOOKUP函数中的[range_lookup]参数，您可以使用以下方式：

TRUE 或 1 表示近似匹配（忽略大小写、格式和额外的空格）。
FALSE 或 0 表示精确匹配。

以下是使用数字代替逻辑值的示例：

VLOOKUP 示例（使用数字）


=VLOOKUP("003", A2:B5, 2, 0)  ' 精确匹配

HLOOKUP 示例（使用数字）


=HLOOKUP("003", A1:D5, 3, 0)  ' 精确匹配

在上述示例中，0被用作精确匹配的参数，这与使用FALSE的效果完全相同。同样，如果您想要进行近似匹配，可以使用1来代替TRUE。

回页目录

4、用“0/1”表示“假/真”

用“0/1”表“真/假”，不但直观易懂没有歧义，还简洁易于书写。😋😋使用0和1来表示FALSE和TRUE，在许多情况下更加直观和便于输入。特别是在编程或进行数据处理时，数字0和1经常被用作布尔值，因为它们易于在计算中被解释和处理。

在Excel公式中，这种习惯同样适用，并且可以帮助减少因拼写错误（如将TRUE误写为TRU或TURE）而导致的公式错误。简洁的0和1不仅节省了键盘输入，也使得公式更易于阅读和维护。

因此，在您觉得合适的情况下，完全可以使用0和1来代替FALSE和TRUE。😊😊

回页目录

5、Excel对于“True/False”值遵循“惯例”

$Q$ ：python中，bool值“True/False”，默认是按int“1/0”来处理的。
Excel中，也如此？

$A$ ：在Excel中，布尔值 TRUE 和 FALSE 也会在某些情况下被当作数字 1 和 0 来处理。这意味着您可以在数值计算中使用布尔值，Excel 会自动将 TRUE 转换为 1，将 FALSE 转换为 0。

例如，以下Excel公式：


=TRUE + 5

将返回 6，因为 TRUE 被当作 1。

同样，以下公式：


=FALSE * 10

将返回 0，因为 FALSE 被当作 0。

在条件判断和逻辑运算中，Excel 使用布尔值 TRUE 和 FALSE。但是，当布尔值用于数学运算时，它们会被转换为对应的数字 1 和 0。

这与Python中的布尔值处理方式相似，在Python中，布尔值 True 和 False 也可以被当作整数 1 和 0 使用。例如：


result = True + 5  # 结果为 6
result = False * 10  # 结果为 0

因此，无论是在Excel还是Python中，布尔值和整数在某些情况下是可以互换使用的。

回页首

上一篇： Unix中的xargs指令_{(xargs是Unix中的复合指令加工机，联合管道符“|”将制造更加强大的“复杂”指令组合)}
下一篇：

我的HOT博：

本次共计收集 311 篇博文笔记信息，总阅读量43.82w。数据于2024年03月22日 00:50:22完成采集，用时6分2.71秒。阅读量不小于6.00k的有 $7$ 篇。

001
标题：让QQ群昵称色变的神奇代码
_{(浏览阅读 5.9w )}
地址：https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/122566500
点赞：25 收藏：86 评论：17
摘要：让QQ昵称色变的神奇代码。
首发：2022-01-18 19:15:08
最后编辑：2022-01-20 07:56:47
002
标题：Python列表(list)反序(降序)的7种实现方式
_{(浏览阅读 1.1w )}
地址：https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/128271700
点赞：8 收藏：35 评论：8
摘要：Python列表(list)反序(降序)的实现方式：原址反序，list.reverse()、list.sort()；遍历，全数组遍历、1/2数组遍历；新生成列表，resersed()、sorted()、负步长切片[::-1]。
首发：2022-12-11 23:54:15
最后编辑：2023-03-20 18:13:55
003
标题：pandas 数据类型之 DataFrame
_{(浏览阅读 9.7k )}
地址：https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/124525814
点赞：7 收藏：36
摘要：pandas 数据类型之 DataFrame_panda dataframe。
首发：2022-05-01 13:20:17
最后编辑：2022-05-08 08:46:13
004
标题：个人信息提取(字符串)
_{(浏览阅读 8.2k )}
地址：https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/124244618
点赞：2 收藏：15
摘要：个人信息提取(字符串)_个人信息提取python。
首发：2022-04-18 11:07:12
最后编辑：2022-04-20 13:17:54
005
标题：Python字符串居中显示
_{(浏览阅读 7.6k )}
地址：https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/122163023
评论：1
006
标题：罗马数字转换器|罗马数字生成器
_{(浏览阅读 7.5k )}
地址：https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/122592047
摘要：罗马数字转换器|生成器。
首发：2022-01-19 23:26:42
最后编辑：2022-01-21 18:37:46
007
标题：回车符、换行符和回车换行符
_{(浏览阅读 6.0k )}
地址：https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/123109488
点赞：2 收藏：3
摘要：回车符、换行符和回车换行符_命令行回车符。
首发：2022-02-24 13:10:02
最后编辑：2022-02-25 20:07:40