理解缓慢变化维(Slowly Changing Dimension)

2024-08-23 22:38

本文主要是介绍理解缓慢变化维(Slowly Changing Dimension),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

“缓慢变化维度”是在构建数据仓库时比较常见的一种情况。简而言之它适用于这种情况——数据记录会随着时间而发生变化


举个例子:

Larry是S公司的一个职员。他居住在上海,于是查找用户表有以下记录:

Record IDNameLocate
1001 LarryShanghai


在一段时间以后,Larry被派遣到了北京的分公司工作。那么S公司如何更新员工信息表以反映出这次变化?这个就是缓慢变化维的问题所在。

通常有三种方法解决该问题:

Type 1: 替换原始记录

Record IDNameLocate
1001 LarryBeijing

该方法优点是简单方便;缺点是无法追溯历史数据。

Type 2: 插入一条新记录

Record IDNameLocate
1001LarryShanghai
1002LarryBeijing

该方法的优点是保留了全部的历史记录;缺点是使得数据表记录飞涨,可能导致影响查询效率。


Type 3: 更新原始表结构

Record IDNameOriginal LocateCurrent LocateEffective Date
1001LarryShanghaiBeijing2014-01-01

该方法既可以反应历史记录,也可以避免成倍的数据增长。但是缺点是适用场景非常少,仅能反映出部分历史记录。




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http://www.chinasem.cn/article/1100700

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