代码随想录算法训练营第56天|108. 冗余连接、109. 冗余连接II

本文主要是介绍代码随想录算法训练营第56天|108. 冗余连接、109. 冗余连接II，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

打卡Day56

1. 108. 冗余连接
2. 109. 冗余连接II

1. 108. 冗余连接

题目链接：108. 冗余连接
文档讲解：代码随想录

怎么判断边冗余。从前往后遍历每一条边，判断边的两个节点是否在同一个集合，如果不在，则将它们加入集合，如果在，说明这两个点已经连在一起了，则这条边冗余。

def find(u):if father[u] == u:return u father[u] = find(father[u])return father[u]
def issame(u,v):u = find(u)v = find(v)return u == v 
#u <- v
def joinside(u,v):u = find(u)v = find(v)if u == v:return else:father[v] = u 
n = int(input())
res = [0,0]
father = [0] * (n+1)
#初始化
for i in range(n+1):father[i] = i
for _ in range(n):s,t = map(int,input().split())if issame(s,t):#同根，则冗余res[0] = sres[1] = t else:joinside(s,t)
print(f"{res[0]} {res[1]}")

2. 109. 冗余连接II

题目链接：109. 冗余连接II
文档讲解：代码随想录

这道题和上一题的区别是，是有向图。本题的本质是，有一个有向图，是由一颗有向树+一条有向边组成的。有向树的性质，只有根节点入度为0，其他节点入度为1，因为该树除了根节点外的每个节点都有且只有一个父节点，而根节点没有父节点。有三种情况，第一种情况，找到入度为2的点，删哪条都一样，那么删掉一条指向该节点的边就行了。第二种情况，只能删特定的一条边，需要判断删除哪一条边后本图能够成为有向树。第三种情况，如果没有入度为2的点，说明图中有环，删除构成环的边就可以了。

#初始化father数组
def ini(father,n):for i in range(1,n+1):father[i] = i 
def find(u,father):if father[u] == u:return u father[u] = find(father[u],father)return father[u]
def issame(u,v,father):u = find(u,father)v = find(v,father)return u == v
#u->v
def joinside(u,v,father):u = find(u,father)v = find(v,father)if u == v:return father[u] = v 
#判断删掉一边后是否是树
def istree(father,n,nodes,delnode):ini(father,n)for i in range(n):if i == delnode:continueif issame(nodes[i][0],nodes[i][1],father):#有环,不是树return Falsejoinside(nodes[i][0],nodes[i][1],father)return True 
#有环删掉
def getremove(father,n,nodes):ini(father,n)for i in range(n):if issame(nodes[i][0],nodes[i][1],father):print(f"{nodes[i][0]} {nodes[i][1]}")return joinside(nodes[i][0],nodes[i][1],father)def main():n = int(input())father = [0] * (n+1)nodes = []#统计入度indegree = [0] * (n+1)for _ in range(n):s,t = map(int,input().split())indegree[t] += 1 nodes.append((s,t)) #找入度为2的点vec = []for i in range(n-1,-1,-1):if indegree[nodes[i][1]] == 2:vec.append(i)#情况一、二if len(vec) > 0:if istree(father,n,nodes,vec[0]):print(f"{nodes[vec[0]][0]} {nodes[vec[0]][1]}")else:print(f"{nodes[vec[1]][0]} {nodes[vec[1]][1]}")return #1情况三getremove(father,n,nodes)
if __name__ == "__main__":main()