本文主要是介绍Deep learning 译文 -- 第二部分，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
第二部分
深度神经网络：现代实践
这一部分主要总结深度学习解决实际应用项目的最新成果。
深度学习有一个长久的历史并承担了人们的期望。已经提出了很多方法并得到成功应用，这其中包括一些超乎寻常的目标。本书最后列举了一些正在发展中深度学习方法。
这一部分主要聚焦在那些已经在工业界完全得到很好应用的方法。
现代深度学习提供了一个非常有效的监督学习框架，通过增加更多的层或在在每层中添加更多的单元，一个深度网络能够表达越来越复杂的函数。人类能够很容易快速识别的大多数任务可表示为一个输入向量到输出向量的映射，而这种任务形式都可以通过深度学习来完成，只要给定足够大的模型和足够大的带有标签的数据集。而那些不能描述成一个向量到另一个向量或者那些人类难以处理的任务和需要花费大量时间来思考完成的项目，目前超出深度学习能处理的范围。
这篇关于Deep learning 译文 -- 第二部分的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
