代码随想录算法训练营第14天 | 第六章二叉树 part04

本文主要是介绍代码随想录算法训练营第14天 | 第六章二叉树 part04，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

找树左下角的值

本题递归偏难，反而迭代简单属于模板题，两种方法掌握一下

题目链接/文章讲解/视频讲解： link代码随想录
原本这题还是比较简单的，但是很恶心的一点是最后一层的最左边，不是最左边的最后一层。所以必须要迭代。注意迭代的初始条件int maxDepth=-1;最开始我设置为0，但是发现如果只有一个根节点的话，0>0,为非，无法进入迭代。所以要把最大深度设置为-1；突然发现迭代法挺简单的，只要知道迭代终止条件，只要知道迭代内容即可。确实方法很巧妙，一直遍历，发现子节点，且深度大于最大深度，更新result；我一直在想，如果有多个子节点，为什么保证一定是最后一层，结果发现，他这个方法，一定是每更新最大一层子节点，就会更新一次，之后的由于判断为非，所以不会更新。

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:int maxDepth=-1;int result;void traversal(TreeNode* root, int depth) {if(root->left==nullptr && root->right==nullptr){if (depth > maxDepth) {maxDepth = depth;result = root->val;}return ;}if(root->left){depth++;traversal(root->left, depth) ;depth--; // 回溯}if(root->right){depth++;traversal(root->right, depth) ;depth--; // 回溯}}int findBottomLeftValue(TreeNode* root) {traversal(root,0);return result;}
};

这题没有比层序遍历更简单的了，一层层的遍历，当遍历到最后一层的时候，把第一个弹出来。首先先定义一个队列进行存储。然后开启层序遍历。很简单，层序遍历轻车熟路了。先判断是否为空，把根节点压入队列，判断队列是否为空，每一个for循环遍历一层，把第一个值导入到result，这么到最后一层时就是结果了。

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:int findBottomLeftValue(TreeNode* root) {queue<TreeNode*> que;if (root != NULL) que.push(root);int result = 0;while (!que.empty()) {int size = que.size();for (int i = 0; i < size; i++) {TreeNode* node = que.front();que.pop();if (i == 0) result = node->val; // 记录最后一行第一个元素if (node->left) que.push(node->left);if (node->right) que.push(node->right);}}return result;}
};

depth++;
traversal(root->left, depth) ;
depth–; // 回溯
对于回溯算法的简写 traversal(root->left, depth+1) ;确实思路很清晰，直接把当前值一直+1往下传，省了+1和-1的操作。

路径总和

本题又一次涉及到回溯的过程，而且回溯的过程隐藏的还挺深，建议先看视频来理解

路径总和，和 113. 路径总和ii 一起做了。优先掌握递归法。

题目链接/文章讲解/视频讲解：代码随想录link
这题确实有点难度，但是运用回溯的方法确实也好理解，一遍遍的遍历。返回的是bool，那么就要用来if语句判断，只要满足找到的条件，就一直回溯返回真，其它情况就返回假。注意一定要满足条件情况下返回真，不满足就不返回，直到最后返回false

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:bool traversal(TreeNode* root,int count){if(count!=0&&root->left==nullptr&&root->right==nullptr)return false;if(count==0&&root->left==nullptr&&root->right==nullptr)return true;if(root->left)if(traversal( root->left, count-root->left->val ))return true;if(root->right)if(traversal( root->right, count-root->right->val))return true;return false;}bool hasPathSum(TreeNode* root, int targetSum) {if(root==nullptr)return false;return traversal(root, targetSum-root->val);}
};

对于查找所有路径。遇到了叶子节点且找到了和为sum的路径，直接把路径push到结果中。path用来存储临时的路径，一旦叶子节点满足条件，就将整条路径push到result中

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:vector<vector<int>> result;vector<int> path;void traversal(TreeNode* cur, int count) {if (!cur->left && !cur->right && count == 0) { result.push_back(path);//结束了，第一个path结束return;}if (!cur->left && !cur->right) return;if (cur->left) {path.push_back(cur->left->val);traversal(cur->left, count -cur->left->val);       path.pop_back();               }if (cur->right) { path.push_back(cur->right->val);traversal(cur->right, count-cur->right->val);   path.pop_back();                }return ;}vector<vector<int>> pathSum(TreeNode* root, int targetSum) {result.clear();path.clear();if (root == NULL) return result;path.push_back(root->val); // 把根节点放进路径traversal(root, targetSum - root->val);return result;}
};

从中序与后序遍历序列构造二叉树

本题算是比较难的二叉树题目了，大家先看视频来理解。

106.从中序与后序遍历序列构造二叉树，105.从前序与中序遍历序列构造二叉树一起做，思路一样的

题目链接/文章讲解/视频讲解：代码随想录link
后序遍历的最后一个元素为根节点。这么根据前序遍历和中序遍历，便可以得出根节点左右两部分，然后继续分割，继续分割，便可构造二叉树。前序和后序不能唯一确定一棵二叉树！，因为没有中序遍历无法确定左右部分，也就是无法分割。
中序与后序遍历，

根据后序遍历确定中间结点，然后找到中间结点
根据中间节点，分成左右两部分
确定左后序遍历，和左中序遍历
确定右后序遍历，和右中序遍历
将指针指向左右部分
继续迭代。直到迭代完

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
private:TreeNode* traversal (vector<int>& inorder, vector<int>& postorder) {if (postorder.size() == 0) return NULL;// 后序遍历数组最后一个元素，就是当前的中间节点int rootValue = postorder[postorder.size() - 1];TreeNode* root = new TreeNode(rootValue);// 叶子节点if (postorder.size() == 1) return root;// 找到中序遍历的切割点int delimiterIndex;for (delimiterIndex = 0; delimiterIndex < inorder.size(); delimiterIndex++) {if (inorder[delimiterIndex] == rootValue) break;}// 切割中序数组// 左闭右开区间：[0, delimiterIndex)vector<int> leftInorder(inorder.begin(), inorder.begin() + delimiterIndex);// [delimiterIndex + 1, end)vector<int> rightInorder(inorder.begin() + delimiterIndex + 1, inorder.end() );// postorder 舍弃末尾元素postorder.resize(postorder.size() - 1);// 切割后序数组// 依然左闭右开，注意这里使用了左中序数组大小作为切割点// [0, leftInorder.size)vector<int> leftPostorder(postorder.begin(), postorder.begin() + leftInorder.size());// [leftInorder.size(), end)vector<int> rightPostorder(postorder.begin() + leftInorder.size(), postorder.end());root->left = traversal(leftInorder, leftPostorder);root->right = traversal(rightInorder, rightPostorder);return root;}
public:TreeNode* buildTree(vector<int>& inorder, vector<int>& postorder) {if (inorder.size() == 0 || postorder.size() == 0) return NULL;return traversal(inorder, postorder);}
};

对于从前序与中序遍历序列构造二叉树，本质上也是一样，只要知道分割点即可一一分而治之。

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:TreeNode* traversal (vector<int>& inorder, vector<int>& preorder) {if (preorder.size() == 0) return NULL;// 前序遍历数组第一个元素，就是当前的中间节点int rootValue = preorder[0];TreeNode* root = new TreeNode(rootValue);// 叶子节点if (preorder.size() == 1) return root;// 找到中序遍历的切割点int delimiterIndex;for (delimiterIndex = 0; delimiterIndex < inorder.size(); delimiterIndex++) {if (inorder[delimiterIndex] == rootValue) break;}// 切割中序数组// 左闭右开区间：[0, delimiterIndex)vector<int> leftInorder(inorder.begin(), inorder.begin() + delimiterIndex);// [delimiterIndex + 1, end)vector<int> rightInorder(inorder.begin() + delimiterIndex + 1, inorder.end() );// preorder 舍弃初始元素preorder.erase(preorder.begin());// 切割后序数组// 依然左闭右开，注意这里使用了左中序数组大小作为切割点// [0, leftInorder.size)vector<int> leftPreorder(preorder.begin(), preorder.begin() + leftInorder.size());// [leftInorder.size(), end)vector<int> rightPreorder(preorder.begin() + leftInorder.size(), preorder.end());root->left = traversal(leftInorder, leftPreorder);root->right = traversal(rightInorder, rightPreorder);return root;}TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {if (inorder.size() == 0 || preorder.size() == 0) return NULL;return traversal(inorder, preorder);}
};