本文主要是介绍Keras学习笔记 --- model.compile()，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
model.compile (optimizer=Adam(lr=1e-4), loss=’binary_crossentropy’, metrics=[‘accuracy’])
- optimizer：优化器，如Adam、sdg；
- loss：计算损失，这里用的是交叉熵损失，例如mse；
- metrics: 列表，包含评估模型在训练和测试时的性能的指标，典型用法是metrics=[‘accuracy’,'mse','mae']。
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