大模型日报 2024-08-21

2024-08-23 02:12
文章标签 21 模型 2024 日报 08

本文主要是介绍大模型日报 2024-08-21,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

大模型日报

2024-08-22

大模型资讯

大模型产品

  1. Coldreach:AI助力精准获客
  • 摘要: Coldreach利用AI从招聘信息、新闻、LinkedIn等公共资源中发现购买信号,推荐相关信息,帮助您无需增加SDR即可预订3倍会议。
  1. Hamming AI:语音代理自动化测试
  • 摘要: Hamming AI通过并发电话测试语音代理,比手动快100倍,创建角色和场景,提供详细分析和改进建议。
  1. Soshals:全方位社交媒体增长工具
  • 摘要: Soshals是一个AI驱动的一站式解决方案,提供无代码网站构建器、商店构建器、互动跟踪和内容创建等功能,助您打造和变现品牌。
  1. RatingE:AI评论管理平台
  • 摘要: RatingE利用AI技术简化评论管理,帮助企业在线成功。专注业务运营,提升客户满意度。
  1. Ellipsis: AI代码审查与一键修复
  • 摘要: Ellipsis(YC W24)提供AI代码审查,自动检测逻辑错误、反模式和文档漂移,并可一键修复。免费试用。
  1. AgentQL:AI驱动的数据提取与网页自动化
  • 摘要: AgentQL使用AI技术,无需依赖脆弱的XPath或DOM选择器。只需用自然语言指定数据,AgentQL即可自动处理。
  1. MolyPix.AI:轻松创建精美可编辑设计
  • 摘要: 只需输入一句话,AI即可生成准确文本和完美图像。多种模板助力高效设计,轻松实现美观设计。
  1. Myko助理:高效网络信息采集助手
  • 摘要: Myko助理可帮助你从互联网研究任何信息,找到LinkedIn个人资料和邮件,准备会议账户,采集公共网页内容,每周节省数小时研究时间。
  1. Fleak AI:分钟级无服务器API构建
  • 摘要: Fleak简化数据团队的AI工作流程,无需基础设施。与主流云数据仓库和向量数据库集成,免费开始使用。
  1. EasyDictation.app:轻松愉快学英语
  • 摘要: 通过听写x10倍提升英语学习效果,从任意YouTube视频中学习,无需反复倒带!句子控制,AI语音转文字,实现影子练习。

大模型论文

  1. SANER: 无需标注的CLIP偏见消除方法
  • 摘要: 本文提出SANER方法,通过消除CLIP文本特征中的属性信息,在无需属性标注的情况下有效减少社会偏见,且保留属性特定描述的原始信息。
  1. 分布式Transformer模型通信特性解析
  • 摘要: 本文研究了分布式训练中Transformer模型的通信行为,使用GPT模型作为案例,分析了序列长度、每GPU吞吐量、模型大小等因素,并提出优化建议。
  1. LongVILA:长上下文视觉语言模型的全栈解决方案
  • 摘要: LongVILA通过系统、模型训练和数据集开发,实现了多模态基础模型的长上下文能力,显著提升长视频处理性能。
  1. SMILE: 零样本稀疏低秩专家融合方法
  • 摘要: 提出SMILE方法,通过扩展维度解决参数干扰问题,实现无需额外数据或训练的模型融合,适用于图像分类和文本生成。
  1. 基于实例化LoRA的序列推荐方法
  • 摘要: 提出了实例化LoRA方法,通过专家混合框架和序列表示门控函数,提升个性化推荐效果,实验验证其优越性。
  1. 多语言大模型长上下文行为研究
  • 摘要: 本文提出MLNeedle测试,评估多语言大模型在长上下文中的信息检索能力,并揭示其在不同语言和位置下的性能差异。
  1. 基于表示的上下文学习与广义性研究
  • 摘要: 本文研究了通过非线性回归任务的梯度下降训练变压器模型,以探讨其在上下文中学习和广义化未知示例的能力。
  1. 指令微调生成AI研究排行榜
  • 摘要: 本研究通过指令微调预训练大语言模型,实现从文章中自动提取任务、数据集、指标和分数,生成AI研究排行榜。
  1. 整合大语言模型与小模型的分子图表征学习
  • 摘要: 提出MolGraph-LarDo框架,通过大语言模型与领域小模型结合,提高分子属性预测的准确性。

大模型开源项目

  1. 高级深度时间序列模型库
  • 摘要: THUML是一个用于高级深度时间序列模型的Python库,提供多种先进的时间序列分析工具。
  1. LeRobot:机器人AI的端到端学习
  • 摘要: LeRobot项目由Huggingface开发,旨在通过端到端学习使机器人AI更易于访问,使用Python语言编写。
  1. 微软生成式AI入门教程
  • 摘要: 微软提供18个生成式AI入门课程,帮助初学者快速掌握相关技术,课程内容以Jupyter Notebook形式呈现。
  1. 微软模块化RAG系统
  • 摘要: 微软开发的模块化图形化检索增强生成系统,使用Python编写,提升文本生成质量和检索效率。
  1. Lobe Chat开源AI聊天框架
  • 摘要: Lobe Chat是一个现代设计的开源AI聊天框架,支持多种AI提供商和多模态,提供一键免费部署私人ChatGPT应用。
  1. tinygrad:轻量级AI框架
  • 摘要: tinygrad结合了pytorch和micrograd的优点,是一个用Python编写的轻量级AI框架,适合快速原型开发。
  1. LibreTranslate: 免费开源翻译API
  • 摘要: LibreTranslate是一个免费开源的机器翻译API。支持自托管、离线使用,且易于设置。使用Python编写。

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