Selenium + Python 自动化测试22(PO+数据驱动)

2024-08-23 00:20

本文主要是介绍Selenium + Python 自动化测试22(PO+数据驱动),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

        我们的目标是:按照这一套资料学习下来,大家可以独立完成自动化测试的任务。

上一篇我们讨论了PO模式和unittest框架结合起来使用。

         本篇文章我们综合一下之前学习的内容,如先将PO模式、数据驱动思想和我们生成HTML报告融合起来,综合的灵活的使用之前学习的内容。

1、先回忆一下之前的脚本:

         如下图所示:我们有四个脚本文件:page_object、login_object、测试用例以及执行入口文件。

         我们这次加入数据驱动的思想,主要改测试用例层就可以了。这样我们的代码就可以大致分为:基础页面层、数据层、业务页面层、测试用例层。使用分层的思想开始看起来有点麻烦,但是正是设计好了以后,后面使用起来相当方便、灵活。      

2、测试用例层分离出数据模块

开始我们的测试用例脚本如下:

def login(driver,username,password):#登录的函数,基本是按流程login_page=LoginPage(driver)login_page.open()login_page.enter_username(username)login_page.enter_password(password)login_page.submit()#使用unittest的框架,每个案例的标准形式class LoginTest(unittest.TestCase):def setUp(self):self.driver=webdriver.Chrome("C:\\Users\\dewi\\AppData\\Local\\Google\\Chrome\\Application\\chromedriver.exe")print("登录测试开始")#输入正确的密码登录成功测试def test_login_Y(self):username = "standard_user"password = "secret_sauce"print("登录的用户名是:%s,密码是:%s"%(username,password))driver=self.driverlogin(driver,username,password)    #调用登录函数time.sleep(3)#加入断言  //*[@id="header_container"]/div[1]/div[2]/div# 验证有显示:ProductsUIResult = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="header_container"]/div[2]/span').textself.assertEqual("Products", UIResult, "密码正确登录验证失败,fail")def tearDown(self)#浏览器退出self.driver.quit()print("登录测试结束")

加入ddt模式,就是黄色部分修改:

1)先将Excel数据准备好

数据名称login_data.xlsx,放到本项目下面

  

2)参考之前编写获取Excel数据的方法:
#coding=utf-8import xlrd#通过Excel来获取数据,希望返回字典组成的列表:[{"username":" standard_user","password":"secret_sauce"},# {"username":" visual_user","password":"secret_sauce"},{"username":" error_user","password":"password_NG"}]def get_excel_data(filename,sheetnum):path = 'login_data.xlsx'book_data = xlrd.open_workbook(path) #打开文档book_sheet=book_data.sheet_by_index(0) #打开Excel中第一个表rows_num = book_sheet.nrows  #sheet1 行数,row:行rows0 = book_sheet.row_values(0) #第一行的各个名称作为字典的键rows0_num = len(rows0)   #第一行列表的长度即为数据的列数data_list = [ ]  #存放读取的数据,列表的每一项为一个字典for i in range(1,rows_num):rows_data = book_sheet.row_values(i) #取出每一行的值作为列表print(rows_data)  #看下数据,是列表吧rows_dir ={ }for y in range(0,rows0_num):           #将每一列的值与每一行对应起来rows_dir[rows0[y]] = rows_data[y]    #键值对应data_list.append(rows_dir)               #每个字典插入到列表中print(rows_dir.items())   #看下数据,字典有哪些return data_list

3)改写测试用例脚本

下面所示黄色的部分有所改写,其它只是之前的部分;

主要是读取Excel数据>unittest 框架中测试用例引用Excel数据>用户名和密码引用Excel数据>所有数据循环执行一遍

#读取Excel文件excel_data=get_excel_data("",0)
def login(driver,username,password):#登录的函数,基本是按流程login_page=LoginPage(driver)login_page.open()login_page.max_window()login_page.enter_username(username)login_page.enter_password(password)login_page.submit()#使用unittest的框架,每个案例的标准形式@ddtclass LoginTest(unittest.TestCase):def setUp(self):self.driver=webdriver.Chrome("C:\\Users\\dewi\\AppData\\Local\\Google\\Chrome\\Application\\chromedriver.exe")print("登录测试开始")#输入正确的密码登录成功测试@data(*excel_data)       #数据参数化,使用读取的数据,列表中的数据分别执行一次,每次是一个字典def test_login_Y(self,dic):#username = "standard_user"   #不再使用固定数据#password = "secret_sauce"    #不再使用固定数据#print("登录的用户名是:%s,密码是:%s"%(username,password))driver=self.driverprint("此次测试的用户名%s" % dic.get("username"))login(driver,dic.get("username"),dic.get("password"))    #调用登录函数,这里修改为调用Excel中数据time.sleep(3)#加入断言  //*[@id="header_container"]/div[1]/div[2]/div# 验证有显示:ProductsUIResult = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="header_container"]/div[2]/span').textself.assertEqual("Products", UIResult, "密码正确登录验证失败,fail")

执行结果如下:

今天就先学习到这里吧。后面我们再做优化。

每天进步一点点,加油!

这篇关于Selenium + Python 自动化测试22(PO+数据驱动)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1097821

相关文章

python使用fastapi实现多语言国际化的操作指南

《python使用fastapi实现多语言国际化的操作指南》本文介绍了使用Python和FastAPI实现多语言国际化的操作指南,包括多语言架构技术栈、翻译管理、前端本地化、语言切换机制以及常见陷阱和... 目录多语言国际化实现指南项目多语言架构技术栈目录结构翻译工作流1. 翻译数据存储2. 翻译生成脚本

如何通过Python实现一个消息队列

《如何通过Python实现一个消息队列》这篇文章主要为大家详细介绍了如何通过Python实现一个简单的消息队列,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录如何通过 python 实现消息队列如何把 http 请求放在队列中执行1. 使用 queue.Queue 和 reque

Python如何实现PDF隐私信息检测

《Python如何实现PDF隐私信息检测》随着越来越多的个人信息以电子形式存储和传输,确保这些信息的安全至关重要,本文将介绍如何使用Python检测PDF文件中的隐私信息,需要的可以参考下... 目录项目背景技术栈代码解析功能说明运行结php果在当今,数据隐私保护变得尤为重要。随着越来越多的个人信息以电子形

使用Python快速实现链接转word文档

《使用Python快速实现链接转word文档》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python快速实现链接转word文档功能,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 演示代码展示from newspaper import Articlefrom docx import

Python Jupyter Notebook导包报错问题及解决

《PythonJupyterNotebook导包报错问题及解决》在conda环境中安装包后,JupyterNotebook导入时出现ImportError,可能是由于包版本不对应或版本太高,解决方... 目录问题解决方法重新安装Jupyter NoteBook 更改Kernel总结问题在conda上安装了

Python如何计算两个不同类型列表的相似度

《Python如何计算两个不同类型列表的相似度》在编程中,经常需要比较两个列表的相似度,尤其是当这两个列表包含不同类型的元素时,下面小编就来讲讲如何使用Python计算两个不同类型列表的相似度吧... 目录摘要引言数字类型相似度欧几里得距离曼哈顿距离字符串类型相似度Levenshtein距离Jaccard相

Python安装时常见报错以及解决方案

《Python安装时常见报错以及解决方案》:本文主要介绍在安装Python、配置环境变量、使用pip以及运行Python脚本时常见的错误及其解决方案,文中介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下... 目录一、安装 python 时常见报错及解决方案(一)安装包下载失败(二)权限不足二、配置环境变量时常见报错及

Python中顺序结构和循环结构示例代码

《Python中顺序结构和循环结构示例代码》:本文主要介绍Python中的条件语句和循环语句,条件语句用于根据条件执行不同的代码块,循环语句用于重复执行一段代码,文章还详细说明了range函数的使... 目录一、条件语句(1)条件语句的定义(2)条件语句的语法(a)单分支 if(b)双分支 if-else(

Python itertools中accumulate函数用法及使用运用详细讲解

《Pythonitertools中accumulate函数用法及使用运用详细讲解》:本文主要介绍Python的itertools库中的accumulate函数,该函数可以计算累积和或通过指定函数... 目录1.1前言:1.2定义:1.3衍生用法:1.3Leetcode的实际运用:总结 1.1前言:本文将详

Java深度学习库DJL实现Python的NumPy方式

《Java深度学习库DJL实现Python的NumPy方式》本文介绍了DJL库的背景和基本功能,包括NDArray的创建、数学运算、数据获取和设置等,同时,还展示了如何使用NDArray进行数据预处理... 目录1 NDArray 的背景介绍1.1 架构2 JavaDJL使用2.1 安装DJL2.2 基本操