本文主要是介绍选择排序（直接选择排序和堆排序），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一、直接选择排序
1.基本思想
每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。
2.动图展示
3.思路讲解
①在元素集合array[i]—array[n-1]中选择关键码最大（小）的数据元素。
②若它不是这组元素中的最后一个（第一个）元素，则将它与这组元素中的最后一个（第一个）元素交换。
③在剩余的array[i]—array[n-2]（array[i+1]—array[n-1]）集合中，重复上述步骤，直到集合剩余1个元素。
4.代码展示
void Swap(int* p1, int* p2)
{int tmp = *p1;*p1 = *p2;*p2 = tmp;
}
void SelectSort(int* a, int n)
{int begin = 0, end = n - 1;while (begin < end){int mini = begin, maxi = begin;for (int i = begin + 1; i <= end; ++i){if (a[i] > a[maxi]){maxi = i;}if (a[i] < a[mini]){mini = i;}}Swap(&a[begin], &a[mini]);if (begin == maxi)maxi = mini;Swap(&a[end], &a[maxi]);++begin;--end;}
}5.直接选择排序特性总结
①直接选择排序思考非常好理解，但是效率不是很好，实际中很少使用。
②时间复杂度：O(N^2)，最好情况和最坏情况都是O(N^2)。
③空间复杂度：O(1)。
④稳定性：不稳定。
二、堆排序
《二叉树》（二）讲解堆
1.基本思想
堆排序(Heapsort)是指利用堆积树（堆）这种数据结构所设计的一种排序算法，它是选择排序的一种。它是通过堆来进行选择数据。需要注意的是排升序要建大堆，排降序建小堆。
①建堆：升序建大堆，降序建小堆（若降序建大堆，关系全乱了）。
②利用堆删除思想进行排序。
建堆和堆删除都用到了向下调整，因此需要掌握向下调整，就可以完成堆排序。
2.图片演示
3.代码展示
#include<stdio.h>
void Swap(int* p1, int* p2)
{int tmp = *p1;*p1 = *p2;*p2 = tmp;
}
void AdjustDown(int* a, int n, int parent)
{// 先假设左孩子小int child = parent * 2 + 1;while (child < n){// 找出小的那个孩子if (child + 1 < n && a[child + 1] < a[child]){++child;}if (a[child] < a[parent]){Swap(&a[child], &a[parent]);parent = child;child = parent * 2 + 1;}else{break;}}
}
void HeapSort(int* a, int n)
{for (int i = (n - 1 - 1) / 2; i >= 0; i--){AdjustDown(a, n, i);}int end = n - 1;while (end > 0){Swap(&a[0], &a[end]);AdjustDown(a, end, 0);--end;}
}
void TestHeap2()
{int a[] = { 4,2,8,1,5,6,7,9,3 };HeapSort(a, sizeof(a) / sizeof(int));for (int i = 0; i < sizeof(a) / sizeof(a[0]); i++){printf("%d ", a[i]);}
}
int main()
{TestHeap2();return 0;
}4.堆排序特性总结
①堆排序使用堆来选数，效率就高了很多。
②时间复杂度：O(N*logN)
③空间复杂度：O(1)
④稳定性：不稳定
这篇关于选择排序（直接选择排序和堆排序）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
