Flink常用转换(transformation)算子使用教程(DataSTream API)

本文主要是介绍Flink常用转换(transformation)算子使用教程(DataSTream API),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

前言

一个 Flink 程序,其实就是对 DataStream 的各种转换。具体来说,代码基本上都由以下几部分构成,如下图所示:

  • 获取执行环境(execution environment)
  • 读取数据源(source)
  • 定义基于数据的转换操作(transformations)
  • 定义计算结果的输出位置(sink)
  • 触发程序执行(execute)

在这里插入图片描述

数据源读入数据之后,我们就可以使用各种转换算子,将一个或多个 DataStream 转换为新的 DataStream,如上图所示。一个 Flink 程序的核心,其实就是所有的转换操作,它们决定了处理的业务逻辑。

我们可以针对一条流进行转换处理,也可以进行分流、合流等多流转换操作,从而组合成复杂的数据流拓扑。

本篇博客主要重点介绍基本的单数据流的转换。

数据准备

为了更好地理解,我们先构建一个实际应用场景。比如网站的访问操作,可以抽象成一个三元组(用户名,用户访问的 urrl,用户访问 url 的时间戳),所以在这里,我们可以创建一个类 Event,将用户行为包装成它的一个对象。Event 包含了以下一些字段,如下表所示:

这篇关于Flink常用转换(transformation)算子使用教程(DataSTream API)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1096499

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