【C++贪心】2498. 青蛙过河 II

本文主要是介绍【C++贪心】2498. 青蛙过河 II，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

本文涉及知识点

贪心优化后不需要二分

LeetCode2498. 青蛙过河 II

给你一个下标从 0 开始的整数数组 stones ，数组中的元素严格递增，表示一条河中石头的位置。青蛙一开始在第一块石头上，它想到达最后一块石头，然后回到第一块石头。同时每块石头至多到达一次。
一次跳跃的长度是青蛙跳跃前和跳跃后所在两块石头之间的距离。
更正式的，如果青蛙从 stones[i] 跳到 stones[j] ，跳跃的长度为 |stones[i] - stones[j]| 。一条路径的代价是这条路径里的最大跳跃长度。
请你返回这只青蛙的最小代价。
示例 1：
在这里插入图片描述

输入：stones = [0,2,5,6,7]
输出：5
解释：上图展示了一条最优路径。
这条路径的代价是 5 ，是这条路径中的最大跳跃长度。
无法得到一条代价小于 5 的路径，我们返回 5 。
示例 2：
在这里插入图片描述

输入：stones = [0,3,9]
输出：9
解释：
青蛙可以直接跳到最后一块石头，然后跳回第一块石头。
在这条路径中，每次跳跃长度都是 9 。所以路径代价是 max(9, 9) = 9 。
这是可行路径中的最小代价。
提示：
2 <= stones.length <= 10⁵
0 <= stones[i] <= 10⁹
stones[0] == 0
stones 中的元素严格递增。

贪心

n = stones.length
性质一：一定存在最优解，所有石头都跳。用决策包容性证明：
假定某最优解，第i块石头没有通过。去程其前面的石头是i1，后面的石头是i2。则将 $\rightarrow i2 转成i1 \rightarrow i \rightarrow i2$ 仍然是最优解。
性质二：一定存在最优解，除起点和终点外，去程（返程）不经过任意两个连续石头。用决策包容性证明：
不失一般性，假定去程经过： $\rightarrow 2 \rightarrow 4 返程经过0 \rightarrow 3 \rightarrow 5$
改成 $\rightarrow 2 \rightarrow 4 返程经过1 \rightarrow 3 \rightarrow 5$ 也是最优解。
修改前：0能够到达3，说明0能到达2,1也能到达3。
性质三：如果石头超过3个。则一定存在最优解，第2个石头是去程。如果不是，去程和返程经过的石头互换。
同时符合上面三个的性质的最优解：
去程：0 2 4…n-1 返程 n-1 …5 3 1 0
去程枚举起点：如果 i 是 n-1 ，则不跳。如果 i+2 < n 则跳到 i+2；否则跳到i+1。除终点外，枚举所有偶数。
返程枚举终点：如果i 是 n-1,不会是终点。如果i+2 < n，则起点是n+2；否则起点是i+1。除终点外，枚举所有奇数和0。
两者综合：枚举终点外所有的点。

代码

核心代码

class Solution {public:int maxJump(vector<int>& stones) {int ret = 0;for (int i = 0; i + 1 < stones.size(); i++) {ret = max(ret, stones[i + 1] - stones[i]);if (i + 2 < stones.size()) {ret = max(ret, stones[i + 2] - stones[i]);}}return ret;}};

测试

vector<int> stones;TEST_METHOD(TestMethod13){stones = { 0, 2, 5, 6, 7 };auto res = Solution().maxJump(stones);AssertEx(5, res);}TEST_METHOD(TestMethod14){stones = { 0,3,9 };auto res = Solution().maxJump(stones);AssertEx(9, res);}TEST_METHOD(TestMethod15){stones = { 1,2 };auto res = Solution().maxJump(stones);AssertEx(1, res);}};

扩展阅读

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